文档论文代码直接变PPT,AI写完还自己审稿

做技术的人应该都懂：做PPT比写代码还头疼。

写代码两小时，做PPT要一整天。好不容易把功能实现了，结果汇报前一晚还在熬夜调排版、改配色、对齐图表。尤其是学术汇报，公式要对、图表要清晰、逻辑要顺，一点都马虎不得。

之前也试过一些AI生成PPT的工具，比如Gamma、Tome这些。说实话，做出来的东西是好看，但有两个问题：一是生成的是网页版，你想导成PPTX自己改，要么要会员，要么导出来格式全乱了；二是内容太"水"了，AI都是从网上扒的泛泛之谈，不是你自己的东西。

最近发现了一个叫 slides_maker 的开源项目，思路不太一样。它不是让你输入一个主题然后AI瞎编，而是直接把你已有的东西——论文、代码、技术文档——变成PPT。

它是一个Claude Code的技能包，也支持Codex。项目创建三个多月，525颗星，涨得不快但很稳。

它是怎么干活的

说起来也不复杂，就是三步，但每一步都挺实在的。

第一步：读你的内容。把论文PDF、代码仓库、技术文档丢给它，AI先通读一遍，提炼核心观点、数据、结论。不是凭空生成，是从你的材料里提取，内容保真度高很多。

第二步：生成PPTX。直接输出原生的PowerPoint文件，不是图片也不是网页。什么意思呢？就是你拿到之后可以直接在PowerPoint或者WPS里编辑，改文字、调格式、换图片，跟你自己做的PPT一模一样。

第三步：AI自己审稿。这是我觉得最有意思的设计。PPT生成完之后，它会启动一个独立的"评审AI"，从观众的角度检查一遍——逻辑顺不顺、重点突不突出、有没有遗漏关键信息、时间安排合不合理。然后根据评审意见再修改一遍。

功能上也挺全的。支持原生图表，不用你手动把数据粘过去做图；支持数学公式，学术党友好；还有演讲者备注，连你上台要说的话都帮你写好了；甚至连"点击出现"的动画效果都给你做好了。

跟别的AI PPT工具有啥不一样

最大的区别就是基于你自己的内容。别的工具是"给我一个主题，我帮你写内容"，它是"给我你的内容，我帮你组织成PPT"。

这点很重要。比如你要汇报自己的研究成果，总不能让AI从网上搜点东西瞎编吧？那不成了学术造假了。它是从你的论文、你的代码里提炼，内容是你的，它只是帮你整理和排版。

还有就是输出真PPTX。很多工具生成的是网页幻灯片，好看是好看，但你想改就麻烦了。这个生成的是原生.pptx文件，每一页、每一个元素都能编辑，自由度高很多。

价格方面就更不用说了。Gamma一个月几十刀，Tome也要会员。这个是开源的，MIT协议，免费随便用。你只要有Claude Code或者Codex就能跑，没有额外费用。

说说实话

先说优点。真的省时间。以前做一个技术汇报PPT，从整理内容到排版，少说半天。用这个的话，把材料丢进去，十几分钟出初稿，你再改改细节，一小时以内搞定。效率提升是实实在在的。

内容靠谱。因为是从你自己的材料里提取的，不会瞎编。做学术汇报、技术分享这种对内容准确性要求高的场景，比通用AI PPT工具靠谱多了。

自审机制设计得好。很多AI生成的东西，你得自己从头到尾检查一遍，比自己写还累。它有个独立评审环节，相当于帮你做了第一遍质检，你只需要做最后的微调就行。

再说不足。还很早期。525星的项目，功能还在完善中。模板选择不多，设计风格也比较朴素，跟Gamma那种"设计感拉满"的比，视觉上差一个档次。

有使用门槛。你得先有Claude Code或者Codex，还得会装技能包。对非技术用户来说，可能有点复杂。不像在线工具打开网页就能用。

只适合有素材的场景。如果你什么材料都没有，就想让AI帮你从零做一个PPT，那它不太适合。它的定位是"帮你把已有内容做成PPT"，不是"帮你写内容再做成PPT"。

总的来说，如果你是做技术的，经常要做汇报——组会汇报、论文答辩、技术分享、项目评审——这个工具能帮你省不少时间。它不是来取代你的，而是帮你把"做PPT"这件事从半天压缩到一小时，让你把精力放在内容本身，而不是调排版上。

525星，还很小，但方向是对的。AI生成PPT这个赛道很挤，但"基于个人内容生成可编辑PPT"这个细分方向，做的人还不多。看看它后面能不能起来吧。

GitHub地址：https://github.com/addsumtech/slides_maker