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2年,18亿美元估值AI正在重新定义企业获客
2年,18亿美元估值AI正在重新定义企业获客一家成立仅两年的AI公司，完成1.8亿美元D轮融资。 估值达到18亿美元。 9月15日，AI营销公司Profound宣布完成1.8亿美元D轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital）和凯鹏华盈（Kleiner Perkins）联合领投，Lightspeed Venture Partners、Khosla Ventures等原有投资方继续参与。此次融资距离其上一轮9600万美元融资仅过去不到7个月。 更值得关注的是，这家公司做的并不是传统意义上的广告投放。 它关注的是一个正在发生变化的问题： 当消费者开始直接向AI提问，企业应该如何让AI认识自己、理解自己，并在相关问题中提到自己？ 这正是GEO、AEO正在解决的问题。 而Profound的快速融资，也让一个过去相对陌生的概念，开始进入更多企业的视野： AI搜索，正在成为企业新的流量入口。 一、消费者寻找企业的方式，正在发生变化 过去，一个消费者想买护肤品，可能会搜索： “抗老精华推荐” “敏感肌护肤品哪个好” 然后打开搜索结果，一家一家比较。 现在，用户可能直接问AI： “30岁以后适合什么抗老护肤品？” “敏感肌应该怎么选择护肤产品？” “有哪些成分比较适合改善初老？” 过去是： 搜索关键词 → 看网页 → 自己比较。 现在越来越多时候变成： 直接提问 → AI整理信息 → AI给出推荐。 这看起来只是搜索方式发生了变化。 但对于企业来说，变化其实非常大。 因为过去企业争夺的是： 搜索结果中的位置。 而现在企业开始需要争夺： AI答案中的位置。 二、这不是某一个行业的变化 
Profound目前已经服务超过1000家企业品牌，客户包括Walmart、Estée Lauder、Comcast、Royal Bank of Canada、Zoom、ServiceNow、MongoDB、Figma等。 这些企业来自零售、消费品、金融、科技等不同领域。 这恰恰说明： AI搜索并不是某一个行业的营销工具，而是一种新的信息入口。 举几个非常直观的例子。 01｜美妆行业 过去消费者购买护肤品，可能会搜索品牌、成分和功效。 未来可能直接问： “油皮、毛孔粗大，预算500元，有哪些护肤品比较适合？” AI会综合品牌信息、产品介绍、成分资料、媒体内容、用户评价等信息，然后给出建议。 对于品牌来说，问题就从： “我的产品有没有排名？” 变成： “AI在推荐这类产品时，会不会提到我的品牌？” 这也是为什么全球美妆巨头雅诗兰黛集团已经与Profound达成全球战略合作，希望了解旗下品牌在AI搜索中的表现，并通过产品页面、博客、YouTube等内容进行优化。 02｜酒店与旅游行业 过去用户搜索： “南宁亲子酒店推荐” “北海海景酒店哪家好” “桂林适合带孩子住的酒店” 未来用户可能直接告诉AI： “我们一家五口去北海玩三天，有老人和小孩，推荐几家交通方便、适合家庭入住的酒店。” 这时候，AI考虑的就不只是一个关键词。 它需要理解： 地点、人数、预算、需求、场景、酒店特点。 对于酒店来说，真正需要经营的，也不只是OTA平台上的评分和排名。 还包括： AI如何理解你的酒店。 03｜教育行业 家长过去可能搜索： “南宁初中数学补习” “初二数学怎么提高成绩” “中考怎么选择高中” 现在可能直接问AI： “孩子初二数学80分左右，南宁有哪些比较适合他的提分方式？” “南宁中考成绩中等，应该怎么规划高中？” “孩子偏科严重，应该怎么制定学习计划？” AI会根据问题给出一个综合回答。 那么教育机构需要思考的，就不再只是： “别人能不能搜到我？” 而是： “当家长向AI询问学习规划、提分、升学问题时，AI有没有足够的信息理解我的机构？” 04｜家居、装修与建材行业 这是另一个非常典型的场景。 过去用户可能搜索： “南宁装修公司” “南宁全屋定制哪家好” “装修预算100万怎么做” 现在可能直接问： “150平方米的房子，预算30万，适合什么装修风格？” “南宁有哪些做全屋定制的公司？” “家里有老人和小孩，装修应该注意哪些问题？” 这类问题越来越适合交给AI处理。 对于装修、家居、建材企业而言，企业需要让AI理解的内容也越来越多： 企业定位、产品特点、服务区域、案例、材料、工艺、价格区间、客户场景…… 这些信息越完整，AI才越有可能形成对企业的完整认知。 05｜汽车行业 汽车也是一个非常明显的AI搜索场景。 消费者过去可能搜索： “30万左右SUV推荐” “新能源SUV哪个好” 现在可能直接问： “预算25万，主要用于城市通勤，偶尔带家人长途，应该买纯电还是混动？” “广西冬天和夏天用车，哪些新能源车型更适合？” 用户已经不是简单寻找一个品牌。 而是在寻找： 一个解决方案。 这意味着企业未来面对的竞争，也会从单纯的品牌曝光，逐渐转向： AI会不会把你的品牌放进用户的决策方案里。 三、B2B企业同样会受到影响 很多企业可能认为： “我们做的是B2B，AI搜索应该和我们关系不大。” 其实恰恰相反。 例如一家工业设备企业。 过去采购人员可能通过搜索引擎寻找： “广西工业空压机厂家” “南宁某类设备供应商” “某型号设备解决方案” 未来采购负责人可能直接问AI： “广西有哪些可以提供这类工业设备的企业？” “我们是一家食品加工企业，应该选择什么样的设备方案？” “有哪些广西本地供应商可以提供安装和售后？” 这时候，AI需要判断的已经不是： “谁的网站排名最高？” 而是： “谁更符合这个采购需求？” 企业的行业经验、产品资料、案例、技术能力、服务区域、客户案例等信息，都可能成为AI理解企业的重要依据。 所以GEO并不只是消费品牌需要。 只要企业需要被客户发现，就存在AI搜索带来的新机会。 四、真正的变化，是“搜索”正在变成“答案” 
过去十几年，企业一直在研究一个问题： 如何获得搜索流量？ 于是SEO、SEM、信息流、短视频、内容营销不断发展。 但AI搜索出现以后，用户行为正在发生一个重要变化： 从“自己找答案”，逐渐变成“让AI帮我找答案”。 这会带来一个新的营销逻辑。 以前： 关键词 → 排名 → 点击 → 咨询 现在： 用户问题 → AI理解 → AI生成答案 → 企业被推荐 → 用户进一步了解 中间最重要的一环发生了变化： AI成为了信息筛选者。 这也是GEO值得企业关注的原因。 五、GEO不是简单地“做几个关键词” 如果只是把关键词塞进文章里，那仍然是传统SEO思维。 真正的GEO，需要考虑的是： 用户会问AI什么？ AI会参考哪些信息？ 企业在AI眼里是什么？ 竞争对手又是什么？ 哪些问题里已经出现竞争品牌？ 哪些问题企业完全没有被提及？ 企业官网、新闻、行业内容、案例、产品资料、第三方信息是否一致？ 这些问题共同决定了： AI能不能理解你的企业。 所以，GEO本质上是在做一件事情： 让企业在AI时代拥有一套能够被机器理解、被用户发现的信息资产。 六、Profound这1.8亿美元融资，真正值得企业关注的是什么？ 
Profound成立两年，完成1.8亿美元D轮融资，估值达到18亿美元。 目前已经服务超过1000家企业品牌，并覆盖超过三分之一的《财富》100强企业。 资本真正关注的，并不只是一个“AI工具”。 而是一个正在发生的变化： 当AI成为新的信息入口以后，企业营销也需要新的基础设施。 过去企业需要做： 官网、SEO、广告、短视频、社交媒体、内容营销。 未来还需要增加： AI搜索可见度、AI品牌认知、GEO内容资产、AI答案监测与持续优化。 而且这件事情不会只属于大企业。 一家广西本地的餐饮品牌、酒店、教育机构、医美机构、装修公司、汽车经销商、制造企业、财税公司，都可能面对同样的问题： 当客户开始问AI时，AI知道你是谁吗？ 七、企业真正应该开始关注的，是自己的“AI品牌资产” 
未来消费者可能越来越少问： “我要去哪里搜索？” 而是直接问： “你帮我推荐几家。” 这时候，企业之间的竞争就会出现一个新的维度。 不是只有： 谁广告投得多。 也不是只有： 谁搜索排名高。 而是： 谁更容易被AI理解，谁的信息更完整，谁在相关问题中更有机会进入AI答案。 这就是AI搜索时代正在形成的新营销逻辑。 Profound用两年时间完成1.8亿美元融资，某种程度上反映的正是这一变化。 从SEO到GEO， 从搜索结果到AI答案， 从用户主动寻找信息， 到AI主动帮助用户筛选信息。 流量入口正在改变，企业被发现的方式也正在改变。 对于企业而言，现在值得思考的问题已经不是： “AI搜索会不会到来？” 而是： 当客户下一次直接向AI提问时，AI会不会知道你的企业？ 至简数科持续关注AI搜索、GEO与企业AI应用，帮助企业建立面向AI时代的新型数字信息资产。 让AI落地更简单，让企业增长更高效。