从文档到网页，30条Codex任务提示词

想用 Codex，却不知道该交给它什么，不一定是你缺少想象力。很多请求的问题在于没有交付物：“帮我分析一下”很难验收，“把六条订单核成一份明细与异常表”就具体得多。
这份清单按文档整理、数据核对、网页成果、代码维护、文件自动化、学习研究分成六组，每组五条。每条完整指令都写了输入材料、目标、输出文件、约束和验收方式。它们对应真实工作场景，但练习数据是虚构教学材料，不是客户案例。
文档组从需求归并、版本对照做到 FAQ 草稿。样本把四条反馈按原有主题编号归成三项需求，每个来源 id 都留下了；未给负责人和日期的字段继续待确认。它不代表任意自然语言都能自动准确聚类。
数据组先定口径再算数。订单样本共有六行：三行有效、一行重复、一行金额缺失、一行取消。有效 paid 订单合计 262 元。遇到同编号内容冲突，会整组进入异常，不是简单保留最后一行。
网页组把既有材料变成可打开的交付。报价对照页列出三份方案的费用、范围和时间，没有替读者选“最佳”。其中一份交付期缺失，页面标待确认；本次完成数据与结构检查，浏览器视觉未实测。
代码组适合从小问题开始。平均值函数原来对空数组返回 NaN，修复后按约定返回 null，并检查了正常、负数、非法输入和极大值等六个断言。这不是高精度数学库的全面测试。
文件组尤其适合“先预览”。重命名样本检查到两个文件会落到相同目标名，于是标为阻止；没有实际改名或删除，输入哈希保持不变。批量处理前，先看一眼映射比盲目执行更容易纠错。
学习组把材料整理成能回看出处的练习。样本将给定规则整理成三道自测题，保留来源；材料没定义的负责人和逾期流程不补写。
先保留原始材料，把输出另存到独立目录；发现遗漏时能回到同一份输入重新核对。
这次只对六个代表样本做了检查，其余二十四条是未逐条实测的模板，不是能力保证。选择与你手头材料最接近的一条，替换路径、补齐口径，先用小样本验收，再扩大范围。
你会先试哪一类任务？
#Codex #AI工具 #工作效率 #AI实操