AI落地案例丨广西桂物机电集团:告别繁琐找数,自然语言解锁经营洞察

在一家集团企业里，数据从来不缺。汽车销售、维保车检、停车租赁、物业运营、会员服务……每个板块都在产生数据，可它们分散在各个业务系统里：想看个经营数字，得请专业人员在多套系统间逐项筛选、导出，再用 Excel 人工统计；周报月报还要跨系统反复核对；指标出现了波动，靠人工逐页查看、逐项排查，问题出在哪个板块，往往要等经验丰富的人慢慢“找”出来。

如今，在国家大力倡导人工智能赋能千行百业的背景下，这样的场景正在广西现代物流集团旗下广西桂物机电集团发生改变。依托达梦数据的多模态智能数据库能力，智能问数、Agent 智能分析、AI 数据治理等产品深度嵌入业务一线，让沉睡的数据真正 “开口说话”。

给数据源补上“说明书”

想问就问，经营数据“秒回应”

达梦智能问数与广西桂物机电集团智慧数智运行平台深度融合，面向不同角色、不同场景提供数据问答分析：业务人员不用写 SQL，一句自然语言就能提问——“本月各业务板块营收是多少”“停车收入较上月为什么下降”。系统自动识别意图、匹配对应的指标和数据；问题条件没说全，还会主动反问澄清，把理解偏差挡在前面。

曾经需要辗转多个系统、求助技术人员才能完成的经营分析，如今被简化为一次自然语言提问：结果即时呈现，还可基于分析持续追问，让分析顺着追问往下走。经营周报、月报，也从人工汇总数据，向智能辅助生成转变。

随着指标、场景和业务术语逐步沉淀为可运营的知识资产，问数能力也能够跟随业务变化持续生长，越用越懂这家企业。

从“看到变化”到“解释变化”

数据问答解决的是“发生了什么”，经营决策更关心“为什么发生”。

平台引入 Agent 智能体承担复杂分析：遇到跨板块、多指标、多步骤的问题，系统自动拆解分析任务，并行执行查询与计算，再汇总成结构化的经营洞察；指标出现同比、环比异动，系统自动发起归因分析，按业务维度计算贡献度，输出“立即行动、持续监控、深入调查、机会把握”等行动建议

跨板块的归因分析，从过去的人工逐层比对，变成了系统自动完成——管理层看到的不再只是“哪个数变了”，还有“为什么变、下一步看什么”。

结语

从AI 驱动的数据治理，到自然语言问数，再到 Agent 深度分析，达梦数据的 AI 能力正沿着“数据治理—智能分析—业务决策”的链路，在广西桂物机电集团的真实业务里落地生根。以达梦多模态智能数据库底座为支撑，这些 AI 能力得以深度融入业务现场。

当人工智能赋能千行百业从愿景走向实践，广西桂物机电集团的探索正是一个生动注脚——让 AI 不止于概念，而成为业务人员手边好用、管用的智能助手，与千行百业的数智化转型同频向前。