AI Agent核心组成第三讲：工具

问 AI 佛山明天多少度，它斩钉截铁回你“28℃晴”。结果你出门淋成落汤鸡。它不是在骗你，是真的查不了。

大模型本质上是个被关在对话框里的文字接龙机。它能写出一千字方案，却真的查不了天气、发不出邮件。工具就是给它装上“手”，让它从“只能说”变成“能做事”。

很多人以为调用工具是模型自己去查。错。模型只负责决定调哪个工具、传什么参数。真正去执行请求的，一定是模型之外的程序。脑子发起，手脚执行。

具体怎么跑？先给模型注册好工具的用途和参数。用户一发话，模型判断要不要调。宿主程序接到指令真去干活，把结果喂回给模型。模型再用真实数据回答你。

不过坑也不少。该用工具时没工具，模型只能瞎编。工具一多描述含糊，它就容易选错。而且工具返回的数据也得校验，不能盲信。

脑子再好，没有电话和电脑，也只是个出不去办公室的秀才。

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