AI课写进中小学课表:不是多上一门课,是换了一套选拔标准

张君身心学陪跑 · 点击上方蓝字关注

AI课写进中小学课表：不是多上一门课，是换了一套选拔标准

张君身心学陪跑 · 原创

9月9日下午，江苏启东一所小学四年级的课堂上，一群孩子正围着小乌龟和几盆绿植争论不休。

"小乌龟爬得慢，会不会是生病了？"

"叶子发黄了，该怎么浇水？"

老师没直接给答案。她先让孩子们用肉眼观察，把动植物的"小状况"一条条记在本子上，然后带着他们打开AI的图像识别和智能问答，一步步排查成因，生成养护方案。

一个叫唐浩铭的男孩说了句话，我看了两遍："原来AI不只是用来聊天、娱乐的，还能帮我照顾小乌龟和植物。"

同班的陈奕洁说了一句更狠的："要把问题描述得越具体，AI给出的答案才越有价值。"

这句话，说得比很多大人都清楚。

这不是兴趣班，不是社团活动，也不是课后服务里的一个花活。这是课表上的课。

从2026年秋季学期开始，江苏全省中小学全面开设人工智能通识教育课程，目标写得很硬：校校开课、班班覆盖、人人学习。几乎同一个九月，湖南省教育厅也印发了文件，全省中小学普遍开展人工智能通识教育，每学年课时不少于8课时。

很多家长看到这条新闻，第一反应是"又多一门课"。我看到的是另外四个字：换赛道了。

一、这不是试点，是上课表

江苏的课时标准是分学段的：小学每学年不少于8课时，初中不少于12课时，高中原则上不少于16课时。文件编号是苏教办基函〔2026〕17号，依据是《江苏省中小学人工智能课程指导纲要（2025年版）》。

湖南的口径略有不同，方向完全一致：从2026年秋季学期起，全省中小学校普遍开展人工智能通识教育，每学年课时不少于8课时，有条件的学校可以独立开设人工智能课程。阶段性目标也定得很具体——到2027年课程体系基本建立，到2030年基本建成全面普及、深度融合的人工智能教育生态。

北京、山东其实更早就动了。北京要求全市中小学校开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时，可以独立设课，也可以与信息科技、科学、综合实践活动、劳动等课程融合开展；山东把义务教育阶段分了两段，1到2年级每学年不少于6课时，3到9年级不少于8课时，高中直接开设了选择性必修"人工智能初步"。

这些数字背后，有三件事值得注意。

第一，"普遍开展"四个字。不是一批实验校，不是几个试点班，是全省所有中小学。

第二，课时写进了底线。8课时听起来不多，但这是"不少于"，是可以被督导检查的硬指标。江苏还写明了教学方式：小学侧重沉浸式体验，初中强化实验探究，高中突出项目创新，一律推行项目式、探究式、体验式教学。

第三，也是最关键的一条，湖南的文件里有一句话："鼓励将学生人工智能素养纳入学生综合素质评价体系，采用作品展示、项目答辩、实践操作等评价方式，强化过程性、表现性评价。"

这句话的份量，比那8课时重得多。课时管的是"教什么"，评价管的是"要什么"。一旦人工智能素养进了综合素质评价，家长就躲不开了。

二、国家为什么选在现在动手

我把这几年跟人工智能教育相关的文件按时间排了一下，链条非常清楚。

先是《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》打底，然后《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》给出方向。2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《"人工智能+教育"行动计划》，文号是教科信〔2026〕1号。《教育发展"十五五"规划》把它写进正文："推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养，增强提出问题、解决问题的能力。"

再往下，才是江苏、湖南、北京、山东这些省级文件的落地。

五个部门联合发文这件事本身，就说明了很多问题。教育的事，通常教育部一家发文就够了。这一次拉上了发改委、工信部、科技部、国家数据局。这意味它不是教育系统内部的教学改革，而是人才和产业的整体布局。

再看目标。行动计划里写得很明白：到2030年，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。

"全学段"和"全社会"这两个词，是这盘棋的核心。我把它拆成四层意思。

第一层，人才金字塔的底座要加宽。

人工智能的人才竞争，早就不是从大学开设专业课才开始的了。谁家的孩子从中小学就开始用AI的方式思考问题，谁就提前换了跑道。国家把课程一路下压到小学一到三年级，看着简单——"感知与体验"，实际上是把孩子接触AI的时间点整体前移。等这批孩子读大学，AI对他们来说就像计算器对现在的我们：是工具，不是新东西。

第二层，国家要的是"会想"，不是"会用"。

这几份文件里反复出现的词，不是"操作"，不是"技能"，也不是"工具使用"，而是"智能思维""批判性思考""提出问题、解决问题的能力"。

北京宏志中学的做法很有代表性。他们的人工智能课上有专门的伦理思辨环节，讨论数据隐私、算法偏见这些话题。校长赵勇说了一句："要教学生学习人工智能技术，更要教他们负责任地使用技术。"

这就是区别。"会用"是最容易教、也最容易被淘汰的那一层。今天教孩子怎么用某个工具，明天工具就换版本了。"会想"才是能迁移一辈子的东西。

第三层，指挥棒在同步换。

这是我认为最值得家长警觉的一点。

过去反复减负，家长的核心焦虑一直是"学校不教了，考试还考"。为什么焦虑？因为评价标准没变。

这一次不一样。湖南的文件直接把AI素养和综合素质评价挂上了钩，而且把评价方式都定出来了：作品展示、项目答辩、实践操作，强调过程性、表现性评价。

作品展示和项目答辩，考的是"你能不能自己做出东西、能不能把思路讲清楚"。这跟背答案、刷题型，是两种完全不同的能力结构。

换句话说，国家一边在加课，一边在改尺子。

第四层，他们连老师这条线一起动了。

行动计划里有一条特别容易被忽略：制定教师智能素养标准，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。

以后考教师资格证，要考人工智能了。这说明这一次不是三五年就能收尾的运动，是按十年为周期铺的长线工程。

但我也得说一个很多人没注意的现实问题：老师。

湖南的解决办法是，从信息科技、数学、科学、技术与工程这些学科的教师里遴选，组建省、市两级"AI教育讲师团"，分层分类培训，并且在教学评选、职称评审上给予政策倾斜。

这个安排说明决策层很清醒：课好开，老师难配。所以短期内，各校AI课的实际水平一定参差不齐。同样一门课，有的学校是老师带着孩子做项目、跑实验，有的学校可能就是在讲台上念一遍PPT。

这恰恰意味着，家里那一部分的权重，变大了。

三、说句实话：学校开课，解决不了核心问题

我做了九年医药行业，从新药研发到生产到营销，最后管过一个药厂。转过来陪跑孩子十五年，最大的体会是：一个系统出了问题，光靠"增加一个环节"是修不好的，得看这个环节在整个系统里怎么运转。

AI课进课表，是好事。但如果你以为"国家开课了，我家孩子的AI素养就有保障了"，那是把因果关系搞反了。

我讲三个层面。

最要紧的一层：AI时代真正稀缺的，不是知识。

过去学习的核心动作是"记住并调用"。现在这件事已经被工具接管了。孩子随手一问，几秒钟就能拿到比老师讲得更完整的答案。

那什么变稀缺了？

把模糊的困惑，变成一个能问出口的好问题。就是陈奕洁说的那句"要把问题描述得越具体，AI给出的答案才越有价值"。

拿到答案之后，判断它对不对、有没有漏、适不适合自己的情况。

再把这些答案，长成自己的东西。

这三件事，靠的都是前额叶：工作记忆、抑制控制、认知灵活性。这是人脑里发育最晚、也最容易被"省力"惯坏的部分。

第二层：被动用AI，是在把大脑该做的功外包出去。

心理学上有个词叫认知卸载，说的是：凡是可以外部存储和检索的信息，大脑就倾向于不再花力气去记。早年的研究叫"谷歌效应"——人们记住了"在哪能查到"，而不是内容本身。

这件事本身不算坏。计算器发明以后，人不需要心算开根号了，这是进步。

但问题在于：认知能力的发育是有窗口期的。孩子的工作记忆容量、抑制控制能力、思维的灵活性，要靠"自己费劲地想"这件事一点点练出来。那个"费劲"的过程，恰恰是神经可塑性在发生作用的时候。

如果孩子从小学就被教会"遇到问题先问AI"，他跳过的不是枯燥，是发育。

我陪跑的孩子里，见过两种截然不同的用法。

一种是把题拍给AI，AI给答案，抄下来，交作业。省下来的时间用来打游戏。

另一种是先在草稿纸上自己想，想不通，把自己的思路写下来问AI："我这么做，哪一步错了？"AI指出错处，他重做一遍，然后再讲给我听。

同样是每天用二十分钟AI，一年之后，这两个孩子的差距不在分数上，在思考能力上。一个的AI是枪手，一个的AI是陪练。

再往深一层，用中医的话讲，这叫知识食积。

《论语》里有一句："学而不思则罔。"学是进来，思是运化。只进不化，人就"罔"——迷茫，抓不住。

中医讲脾主思。脾胃的功能是什么？受纳，运化。吃进去的东西要变成气血，靠的不是吃，是运化。运化不动，就变成食积：东西都堆在肚子里，但没有变成营养。

学习也是同一个道理。AI能在几秒钟里把"食物"塞满孩子的脑子，但如果孩子没有运化的过程——自己推一遍、讲一遍、错一遍、改一遍——这些知识就不属于他，只是堆在他旁边。

你看长期靠AI抄答案的孩子是个什么状态：脑子胀，对学习没胃口，晚上睡不安稳，整个人蔫蔫的。跟临床上的食积孩子像不像？肚子胀、不想吃饭、睡不安稳、面黄。

这不是比喻。这是我陪跑十五年里看到的对应关系。

顺便说一句更实在的：AI课进课表，孩子在屏幕前的时间又多了。这一代孩子的总体近视率已经接近五成，睡眠不足是常态。所以学校加AI课的同时，户外活动那两小时和晚上那几个小时的觉，是一分钟都不能再挪用的底线。

四、家长怎么接这一棒

我给你四件今天就能做的事。

第一件：在家里定三条"顺序规则"。

不要禁止孩子用AI。禁止只会让他在你看不见的地方用。你要管的不是用不用，是顺序。

顺序规则一：任何问题，先在纸上写出自己的第一版想法，哪怕写的是"我不会"。写不出来，才允许问AI。

顺序规则二：AI给完答案，合上屏幕，用自己的话复述一遍，再写下来。

顺序规则三：AI给的答案，必须找出一处"我不同意"或者"我不确定"的地方。

第三条最狠。它逼着孩子从"接受者"变成"审稿人"。一个能对AI说"你这里不对"的孩子，才算真正开始在用AI。

第二件：学会"三问法"，一句话测出孩子是不是真懂。

很多家长想知道孩子学没学会，只会问"懂了吗"，孩子说"懂了"，对话就结束了。换成这三个问题试试。

一问：这道题用到了哪个知识点？（能不能定位到点上）

二问：如果把这个条件换掉，答案会怎么变？（是在理解结构，还是在记答案）

三问：你能不能讲给我听，讲到我这个没学过的人也能明白？（这是费曼式检验）

第三问尤其管用。孩子一开口你就知道了：讲得顺、能举例子，那是真懂；讲得含糊、绕来绕去、开始背课本原话，那就是夹生。

第三件：把AI的角色换一下，从"答题者"改成"陪练"。

绝大多数家庭现在是这样用的：孩子问，AI答。反过来用，价值高得多。

让孩子把一道题讲给AI听，然后问它："你觉得我哪里讲得不清楚，或者哪里是错的？"

让孩子考AI：自己出一题，看AI会不会做错，错了就找出它错在哪。

让AI出三个难度递进的变式题，来考孩子。

这三种用法，练的是输出、判断和举一反三，全是前额叶的高强度训练。

第四件：先别急着给孩子报AI培训班。

现在市面上"少儿编程""AI启蒙"的班一抓一大把，学费从几千到几万。但你要先想清楚一件事：国家把AI课写进课表，是把它当成所有孩子的基础素养，不是当成特长。

基础素养这件事，靠的不是报班，是日常习惯。一个每天用AI当陪练的孩子，素养远高于一个每周上一次AI课、平时只拿AI搜答案的孩子。培训班能教工具，教不了思维。而思维是在家里那张书桌上，一天一天长出来的。

五、我们陪跑的孩子，早就在这条路上了

说了这么多，其实这几年我一直在做同一件事：把"会想"这件事，做成孩子自己就能操作的本子。

张君身心学陪跑营每年线上线下只助力陪跑10名中小学生。数量少，是因为这件事没法批量做。每个孩子的思维习惯不一样，得一个一个盯。

我们给孩子的核心工具，是两本本子。

第一本：学科错难题复盘本。

它不是错题本。区别在于，错题本通常的做法是"把题目抄下来，再做一遍"，说到底还是在刷题。复盘本要孩子回答四个问题。

这道题我错在哪一类？概念不清、审题偏差、计算失误、方法不会，还是熟练度不够。

我当时是怎么想的，才会走到那个错误答案上去？

正确的思路，是在哪一步拐了弯？

如果题目变一下，我还会不会？

最后一条就是举一反三。这道题错了，同类题、变式题，能不能自己说出来，讲清楚。

第二本：学科预习及课堂笔记。

这本管的是"输入的质量"。预习笔记不是抄课本，是带着问题进课堂；课堂笔记不是抄板书，是记下"我哪里听懂了，哪里卡住了"。课后把卡住的地方圈出来，那才是真正需要问、需要练的地方。

两本本子背后，是两种学习方法。

一种是苏格拉底学习法。核心不是告诉孩子答案，而是不停追问，追到思考的源头。孩子说"这题要用公式A"，我就问"为什么是A，不是B"；他说"因为老师说的"，我再问"那如果条件改成这样，老师说的还成立吗"。

追问的过程不舒服，孩子会烦。但思考的链条，就是这么一环一环长出来的。

另一种是费曼学习输出法。核心是讲出来。一个孩子能把一个难点讲清楚，讲到别人听明白，说明他真的消化了；讲不清楚的地方，恰好就是他没懂的地方。

这两样东西配上AI，威力是乘起来的。孩子先自己想、自己讲、自己写，卡住了再让AI当陪练。AI就从枪手变回了陪练。

家长在这套系统里有一个很实际的位置：抽查。

你不需要懂知识点，只需要拿着这两本本子问三句话。

"这道题你当时是怎么想的？"

"同类题，你再给我讲一道。"

"如果我把它改成这样，你会怎么做？"

孩子答得顺，说明真的掌握了；含糊其辞，你一眼就能看出来。这就是我们说的家长提问监督。你不用会做题，但你能看出他会不会。

十五年下来，我最深的体会是：真正拉开孩子差距的，从来不是做了多少题，而是"想"的深度。而"想"这件事，是可以被训练、被记录、被检验的。

国家现在把AI课写进课表，是在为十年后做准备。而孩子的成长是按天过的。政策落地的节奏，和孩子成长的速度，是两条不一样的时间轴。

我们能做的，是在这两条轴之间，帮孩子多抢一点深度。

回到最开始那个课堂。

四年级的孩子用AI给小乌龟看病，看起来很轻。但陈奕洁那句话我一直记着："要把问题描述得越具体，AI给出的答案才越有价值。"

这句话其实说清了AI时代最重要的一件事：AI能力的上限，取决于提问那个人的思考深度。

国家把AI课写进课表，等于给所有孩子发了同一把工具。但工具怎么用、用到什么深度，决定的不是课表，是家里那张书桌。

工具对所有人都是公平的。思考不是。

这也是我们做张君身心学陪跑的初衷——在人工智能时代，帮孩子跨越百年的教育观，用真正属于自己的思考，去迭代属于自己的人生梦想。

张君身心学陪跑营

执业药师 · 中医师承中医师 · 北师大心理研究所心理咨询师每年线上线下，只助力陪跑10名中小学生身体健康 · 心理健康 · 学习力提升

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