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经济学教授震撼发文:大学根本不卖知识!AI正在撕裂高校千年来最赚钱的秘密

经济学教授震撼发文:大学根本不卖知识!AI正在撕裂高校千年来最赚钱的秘密

作者 | 王凯

编辑 | 李博

你坐在能容纳四百人的阶梯教室里

讲台上,老教授正照着十几年前做好的PPT,一字不差地往下念;讲台下,前排的学生在打瞌睡,后排的学生在刷短视频。期末到了,你打开人工智能,输入几个提示词,几秒钟内生成了一篇引经据典、结构严整的论文。

教授打了“A”你顺利拿到学分,学校收走高昂的学费。

大家心照不宣,皆大欢喜

然而,一个发人深省的悖论摆在眼前:如果大学教给你的东西,网上一搜全都有;如果连给你打分的作业,AI都能替你写得天衣无缝,那我们为什么还要每年掏几万甚至几十万,去买那一纸文凭?

几百年来,印刷术没搞垮大学,广播电视没搞垮大学,互联网和名校免费公开课也没搞垮大学。为什么今天,面对生成式AI,全球顶级学者们却突然集体慌了神?

2026年9月,一份长达28页的重磅工作论文在学术圈与科技界被疯狂转发。作者是著名制度经济学家、利雅得Alfaisal大学教授、原皇家墨尔本理工大学创新中心主任 Jason Potts。

▲ Jason Potts 教授发帖直指要害:AI带来的冲击远超常规“学生作弊”范畴,直击高等教育的“信号崩塌”与“去中介化”。

这篇论文像手术刀一样,冷酷地切开了大学最隐秘的内脏。Potts教授给出了一个震碎常识的定论:

千百年来,大学赖以生存的商业根基历来有别于单纯的“知识传授”;而AI,正以不可逆的势头,重创现代大学最赚钱的底层运转逻辑。

01剥开假面具:文凭的底层密码是一枚“防伪标”

很多人以为,大学是一家“知识超市”:教授负责进货和摆摊,学生负责推车扫货,文凭就是收银小票。

这种理解大错特错

如果大学卖的是知识,维基百科诞生那天,大学就该关门一半;Coursera和名校公开课上线那天,大学就该彻底破产。事实却是,过去二十年里,全球顶尖大学的学费不仅没跌,反而飙升到了天际。

Potts在论文中一语道破真相:大学从诞生起,卖的就只有两样东西,“匹配”(Matching)和“核验”(Verification)。

在劳动经济学里,有一个著名理论叫信号理论(Signaling)。

想象一下,一家顶级企业要招聘员工,它根本无法一眼看穿面前这个年轻人究竟是聪明、勤奋、抗压,还是个夸夸其谈的草包。如果企业自己逐一测试,成本高到不可承受。

这时候,大学站了出来它相当于一个昂贵的信用中介

文凭跳脱了单纯的知识清单,实质上是一张防伪标签。为了拿到这张标签,学生须经历严格的选拔考核,并在四年里按时作息、完成繁复任务、通过一道道严苛检验。

这个过程在经济学上叫“昂贵的信号”(Costly Signal)。正因为聪明、有毅力的人拿到这个信号的成本,远低于偷懒愚钝的人,雇主才愿意为这纸文凭买单。大学在学生与雇主之间,搭建起了一场高效的“匹配”。

大学褪去了知识搬运的传统光环,俨然一座精密的社会防伪局。

02信号大崩塌:防伪印章彻底变成了废纸

可生成式AI的出现,带来了一记致命打击:它让这套运行了数百年的防伪机制彻底瓦解。

Potts在论文中将其称为“信号崩塌”(Signal Collapse)。

▲ AI伦理学者 Luiza Jarovsky 转述该论文时的配图:取材自1350年意大利大学讲堂画作,台下学子或记笔记或打瞌睡;数百年流转,讲堂形态依旧,但底层的信用基石已然动摇。

过去,想要写出一篇文献梳理严谨、逻辑缜密、遣词造句优雅的学期论文,一个平庸的学生可能要熬夜两周,而一个天赋异禀的学生也要花上两天。能力的差距,直接体现在产出成本的巨大鸿沟上。

现在呢?

无论你是天才还是学渣,只要敲下回车键,AI都能在十秒钟内交出一篇80分水准的作业。

这一冲击远超防范作弊的技术琐事,它直接触碰了经济学中极具破坏性的噩梦:分离均衡(Separating Equilibrium)退化成了混同均衡(Pooling Equilibrium)。

既然不同能力的人,都能以近乎为零的成本拿出品质精良的答卷,那么以书面作业、开卷报告为核心的考核体系,就彻底丧失了辨识度。

当防伪印章人人都能随手盖一个,这张印章就贬值成了废纸。

03隐秘的账本:15边平台与被斩断的“暗黑资金链”

如果你以为冲击只停留在文凭贬值,那还是太天真了。更凶残的风暴,正在大学的财务后台疯狂酝酿。

Potts教授在论文中引用了他此前开创的理论:现代综合性大学,本质上是一个极其复杂的“15边市场平台”(Multi-Sided Platform)。

这15个利益方盘根错节:本科生、国际留学生、研究生、教学型教师、科研学者、企业雇主、科研赞助商、行业协会、联邦政府、地方政府、校友、捐赠人、生源高中、家长、周边商业。

这个庞然大物之所以能够维持平衡,全仰仗一套隐秘而精巧的“跨边交叉补贴”(Cross-Subsidies):

  1. 国际生补贴本地生
    :留学生交着高达三至四倍的全额学费,补齐本地生受管制的低学费缺口;
  2. 商科水课补贴人文学科
    :几百人的金融、经管大班讲座,教学成本极低,毛利率高得吓人。这些巨额现金流,被暗中抽调去补贴常年亏损的古典哲学、考古学与纯理论数学;
  3. 教学收益补贴科学研究
    :前沿科学探索与基础理论研究耗资巨大,几乎是无底洞。大学正是靠着向庞大本科生群收取的教学学费,养活了一大批潜心冲刺学术声誉的科学家。

正是为了维系这15个群体的利益平衡,大学的行政官僚机构在过去半个世纪中疯狂膨胀了数倍。

然而,生成式AI这把重锤,不偏不倚,正好砸在了这条资金链的“七寸”上。

AI最擅长替代标准化、基础性、低阶信息的讲授。生成式技术精准切入的,恰恰是大学平台里利润丰厚、承担着“现金牛”角色的基础教学环节!

一旦学生意识到,花高昂学费去听老师念PPT,还不如回家对着一个定制化的AI导师一对一答疑,大班基础课的付费意愿就会断崖式下跌。

现金牛被一刀毙命,整个多边平台的造血机制瞬间停摆。

没有了水课的暴利,拿什么去补贴基础科学?拿什么去养活不赚钱的文史哲?现代大学看似坚固的象牙塔,内部的承重墙正在一块块粉碎。

04绝地求生:经济学家开出的十张“残酷药方”

面对这场生死存亡的危局,Potts教授在论文中给出了极度反常识、甚至让人倒吸一口凉气的战略抉择。

其中最核心、最具颠覆性的建议,直指大学的组织根基。

▲ Potts 论文中的第一项核心提案:在制度上把文凭认证(Certification)与教学讲授(Instruction)彻底切开。

1. 拆碎大学:考教彻底分离

Potts开出的第一张药方,叫作“在制度上彻底剥离教学与认证”。

在不完全契约理论中,有一个概念叫哈特资产(Hart Asset),指的是那种决定整个业务生死的绝对控制权。进入AI时代,大学核心的哈特资产收拢于“可信凭证”(Warrant),教学职能已退居次席。

未来的大学应该做减法:大学干脆放弃“教书”,只做“考官”!

如同机动车驾驶认证,培训与考试完全由不同机构负责。未来,学习者尽可自学、求教AI名师或依托第三方机构,大学则只保留严谨的测试权。在此机制下,认证机构需仿照独立央行的治理架构,考官绝不挂钩“学生通过率”,以此捍卫文凭绝对中立的公信力。

2. 重启“肉身对抗”:口试与肉搏重回王座

既然AI能代写一切数字文件,那就把考核逼退到AI伸不进手的地方。

消灭期末小论文,全面恢复古老的 Viva(现场口头答辩)!

让学生坐进小黑屋,在考官面前现场推导公式、即兴论辩、实物操作。这些形式成本高昂、无法大规模复制,但它的残酷之处在于:它的成本直接与人类大脑的真实水平挂钩。 AI再强,也无法替代你肉身在场时的逻辑反应。

3. 出售“同辈圈子”(Sell the cohort)

AI可以教你全世界最深奥的知识,但AI永远无法陪你通宵喝酒、抱头痛哭、畅想未来。

▲ 网友 hadari 在讨论中的真切感言:“我对大学最大的记忆,其实是深夜和好友的长谈。”

Potts指出,顶尖精英名校之所以在此次海啸中相对安全,正是因为它们早就暗中完成了产品转型:它们卖的早就是高质量的“社交圈”(Cohort)。

未来的大学,必须把“同辈群体”当作核心产品来设计:密集的线下住宿书院、高强度的线下协作项目。大学的价值,将由你身边的同学是谁来决定。

4. 壮士断腕:战略性“裁边”(Shed Sides)

面对财务危机,大学校长们惯用的“各学院预算等比例削减5%”,无异于温水煮青蛙,只会逼走最优秀的师生。

Potts给出的提案8极为冷酷:战略性裁边。

大学必须坚决裁掉那些纯粹依赖信息传递、通用技能培训、初级数据分析的院系和环节。把学者从终身雇员转变为“入驻客卿”(Host scholars rather than employ them),大学退守为一个提供法律地位、实验设备和可信背书的公共平台。

05终局追问:旧帝国的黄昏,与废墟上的新生

然而,这份逻辑缜密、直击本质的经济学蓝图,真的能在现实中落地吗?

在论文发布后的学术争论中,无数人表达了深深的绝望。

有批评者尖锐地指出:大学体制内庞大的终身教职院长和行政官僚,绝不可能投票剥夺自己的饭碗。 一个靠着兜售昂贵文凭运行了几个世纪的庞大利益集团,怎么可能在键盘前完成自我肢解?

更有人指出了一个致命的“代际死锁”:

如果AI干掉了所有初级工作,大学也砍掉了初级训练,那么请问,那些负责核验AI的顶级专家,未来要从哪里长出来?

面对这些质疑,Potts教授在推文的最后,写下了一句意味深长的话:

“别指望旧大学能自我改造千年来大学体系的深层演进,向来依托在新土壤上建立全新的实体(Greenfield),旧学院内部的修补收效甚微。”

九百年前,为了挣脱修道院对知识的禁锢,人类建立了第一批现代大学;

今天,当算法与大模型重构了人类认知与协作的物理版图,那座维系了数百年的红砖象牙塔,正在不可逆转地走向解体。

AI剥离了虚荣的文凭中介,却让知识本身重获纯粹。

属于旧大学的造神时代已经落幕;而在废墟之上,一场关于人类如何重新证明自身价值的残酷洗牌,才刚刚吹响号角。

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