用Python把每天重复的Excel活儿写个脚本一次跑完

以前我特别羡慕那种“自动化办公”的大神，觉得离自己很远。我有个做外贸的客户，每天下班前都要花两个小时，把十几家物流商发来的Excel表格合并、清洗、改格式，再发给他老板。那阵子他愁得头发掉了一地。

我当时就想，这活儿Python肯定能搞。于是我用 openpyxl 写了个脚本，第一次跑完，客户看着我眼神都变了。今天就把这个实战经验掰开揉碎了讲给你们，特别是里面两个坑，我当初踩得那叫一个疼。

很多兄弟一上来就百度“Python合并Excel”，代码抄下来跑不通就骂娘。其实第一步是搞清楚你要干什么。我那客户的场景很典型：一个文件夹里有一堆子文件夹，每个子文件夹里是不同物流商发来的日报，格式还不一样。有的列顺序不同，有的表头多一行，有的数据是文本格式，有的是数字。

我的思路是：遍历文件夹 -> 读取每个文件 -> 提取关键列 -> 统一格式 -> 写入一个新的汇总文件。整个过程，我让它自动跑，不用人盯着。

上次我写那个脚本，跑出来数据全对，但我一看汇总表格，一求和，报错。我查了半天，发现那些看起来像数字的单元格，在Python眼里其实是字符串。比如 openpyxl 读出来的 100，可能是 '100'。

怎么解决？我在代码里加了个判断，如果单元格值是字符串，就尝试用 float() 或者 int() 转换。如果转换失败，就保留原值或者记个日志。另外，有些Excel文件是从系统导出的，列宽、行高、甚至背景色都带着，我们只要数据，不要那些花里胡哨的格式。我在写新文件的时候，只写入数值，不复制样式，这样文件小，处理也快。

还有个更隐蔽的坑：日期格式。有的Excel里日期是 datetime 对象，有的是字符串 2023-10-01。我在合并的时候，统一把它们转成 YYYY-MM-DD 的字符串，避免后面再折腾。

这坑我踩得最惨。有一回，我处理一个客户的订单表，文件名和表格里都有中文。我用 pandas 读的时候没问题，但用 openpyxl 写入的时候，中文全变成了问号或者乱码。

我一开始以为是 openpyxl 的问题，后来查了资料才发现，是保存文件时的编码问题。虽然我设置的是UTF-8，但Excel本身对某些编码支持不太好。解决办法是，在保存之前，确保所有字符串都是标准的Unicode，并且在写入时，如果遇到特殊字符，做好兼容处理。

另外，我建议大家多用 try-except 块来包裹读取和写入的代码。万一哪个文件格式奇葩，脚本崩了，你也能看到是哪里出的问题，而不是直接报错退出来，啥也查不到。

写脚本不是为了炫技，是为了省时间。我那客户现在每天下班准时走，脚本跑完，数据就在那了。我也从中学到了不少东西，比如 openpyxl 的 iter_rows 方法，比 cell 逐个读取快多了。

如果你也有这种重复性的Excel活儿，别硬扛。花半天时间写个脚本，能省下半年的加班。当然，前提是你要耐得住性子，一步步调试。别指望一次就完美，我第一次跑也是bug一堆，改了好几次才顺。

总之，技术这东西，用的时候才知道香。希望你们也能早日从重复劳动中解放出来。

改之前：我刚碰「用Python把每天重复的Excel活儿写个脚本一次跑完」那会儿，也是凭感觉硬试，走了不少弯路，时间花了不少，效果却一般。 改之后：把上面这些门道摸清楚之后，同样的用Python把每天重复的Excel活儿写个脚本一次跑完做起来顺多了，少踩坑、出活也快——这前后的差别，自己试一次就知道。

（本文由 AI 辅助创作，观点与案例为本人整理）

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