ARTICLE · 1135925
一个下午,用AI做了一个可以跑的项目管理工具
一个下午,用AI做了一个可以跑的项目管理工具国庆节前，同事分享了一个用AI做的系统监控软件，在公司分享时很受大家欢迎，解决了大家一直以来运维的痛点和难点问题。很难想象他只用了很短的时间，但是效果非常好！这件事情让我受到较大的感触。 我不会写代码。 入这行之前我干了十几年的业务咨询和项目管理。日常的工作无非是这几样：联系客户，对接顾问，撕需求、写方案、过计划、拉着各路人马对齐、以及在上线交付。 代码对我来说，不是技术门槛，是语种不通。我认识单词，之前学校学的C语言早都丢到沟里了，知道大概逻辑，但真让我去敲一段，我也抓瞎。 国庆节期间，想试一试，装好VS Code，配置联通调试Claude Code和AI，我只输入一段提示词“带前后端的项目管理软件，主要功能有进度、成本、资源”，让AI先跑一轮看看。 作为一个天天跟研发团队打交道的顾问，动手前我心里其实挺有底的：我不懂写代码，但我知道需求是啥样的、怎么验收软件好用不好用。 名字AI帮我想好了，叫 Planforge。以下是效果图，作为第一版本，确实很不赖。以5年前的项目经理，至少要配一个前端和后端，干个2周才能勉强出活，对于甘特图和复杂的项目计划逻辑更是难上难。 
自动生成周报很有趣，这个可以自动抽取任务进度和里程碑进度，生成每周的项目周报。 
一开始我用的是 GitHub Copilot。 我把想要的项目管理一丢，它噼里啪啦一顿输出，目录结构、前端界面、数据库表全搭齐了。功能清单列得漂漂亮亮，一度让我产生了“我也能当全栈”的幻觉。 然后，它撂挑子了。不是出 Bug 了，是免费额度耗尽了。Copilot官方免费档一个月就给 50 次高级请求和 2000 次代码补全。 不说了，立马换工具，毕竟是免费的不是我的钱。 后来换成了 Claude Code。直接把之前的运行日志提供给它，它给出了修复方案，我这边确认后直接开启Auto Mode。 
它自己去通读工程里的全部代码、自己改文件、自己调命令行跑测试、撞见报错自己看日志、再自己回过头改第二轮。 一个下午跑下来，作为“项目总监”，成了，通过验证成果页面，和AI去交换说出需求，慢慢就完善了。 但用下来最让我意外的，不是它多能干，是它哪些地方会糊弄我。 第一个是写死的数字。前面说那个计划偏差，Copilot 直接给我写死成 +3 天 [S5]。在 demo 里看着挺像回事，真用起来全是错的——它根本没连数据库。 第二个是测试全绿，但逻辑不对。这次 7 个测试全过了，它自己挺开心。我后来手工点了一遍界面，周报的周一日期还是算错了。测试是它自己写的，验证的是它自己的理解，不是我的业务规则。 第三个最微妙。它的语气跟它的正确率没关系。它说已完成的时候，跟说我需要确认时一样自信。靠语气判断不了，只能靠事先定好的标准。 看过Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在访谈中提到过一个扎心真相：当前 AI 的真实潜力，在实际生产中只被利用了 5% 到 10%，技术早已过剩，真正的瓶颈在于人和组织的采纳与落地速度。 很多人在焦虑“程序员失业”或“要不要学 Python”。其实这个下午给我的最大体会是：在AI时代，代码这门语言正在断崖式贬值，但拆解业务的专业能力正在暴涨。业务的正确性逻辑越来越重要，这些核心壁垒，AI 脑子里没有。AI 永远替代不了你对业务真相的感知。 它给我的是个能跑的成品，不是个对的产品。最后那段路得自己的走。 注：部分内容AI生成，仅代表个人观点。
你要是也在用 AI 做自己专业的事，评论区说说你做的是什么。