与AI的十一

十一期间看着朋友圈里大家的诗和远方，我七天里每天就是陪娃、做饭，最远只到了郑州动物园，也算是沉浸式感受短期 gap 了。

不过也没闲着，最近把一台笔记本电脑改了改设置，当成 24 小时的低功耗 AI 工作站，想起来了就拿起手机发个语音扔个任务让它跑着，几天下来，收获也不少。

NAS 上重新搭建了小雅和 QT 以及内网穿透，做了个网页版微信群剧本杀游戏，完成了 obsidian 知识库的分层结构和写入规范也配置了多端同步，做了个 AI+课程设计的工作流雏形，嫌看视频太费时间就扒取了抖音上关注博主的几百个视频并全转成文字稿，还顺手搓了篇培训相关的文章投稿被杂志录用。

做这些事，一方面是确实有需求，另一方面我希望用不同的任务不断地试探 AI 能力的边界，然后就是不断刷新认知的过程。

搭建小雅的过程中，AI 像 3 年前的我一样不停地踩坑，区别是以前边学边查边做熬几个大夜还只弄了个半成品，现在是 AI 自己搭环境写代码跑测试改配置然后再迭代完善，总成本只是几十句对话。

最深的感受是，AI 不仅工作能力强，工作习惯也特别好，事必留痕、备份、复盘，能记住雇主的习惯要求，踩过的坑记下来绝不犯第二次。

最重要的是不仅完成所描述的任务，而是真正“动脑子”延伸把风险分析、存在问题和优化方案一站式考虑周全再提供，主打一个贴心省心用心。

和这种“聪明人”打交道只要自己表达的足够清晰总能得到充分甚至惊喜的回应，甚好。

所以给一个暴论：AI 的工作能力不用等将来，已经超越了 99% 以上的人了，逐领域大范围取代是趋势所至，无可阻挡。

我们能做什么呢？想了想很茫然，能做的真的很有限。

DeepSeek 刚出的时候第一次有了开源大模型，第二天我就在自己的笔记本电脑里本地部署了 7B 的版本，还没弄清楚能用在哪，强上几十、几百倍的大模型雨后春笋一样冒了出来，本地部署的 DeepSeek 再没打开过。

刚听说 vibe coding 的时候，培训期间专门找老师请教了怎么上手，回家试用扣子和 Trae，还在研究怎么做智能体的时候，WorkBuddy 就铺天盖地地火起来了，第三天就把扣子和 Trae 卸载了。

我常常有一种感觉，学习工具的速度甚至跟不上工具更新的速度，学一个过时一个，不如等到需要的时候直接拿最新的。

一直在追赶时代，但总也赶不上时代，是不幸，却也是一种幸运，因为时常有种站在滚滚历史洪流正中间的感觉。

我不是旁观者，而是亲历者。不是十年后再回想时代变化怎么这么大，而是真切地站在时代的脉搏上，随着跳动。

这是我从我爸身上学到的最重要的一点，永远保持好奇心，终身学习，不一定有什么结果，满足自己探索的欲望，体会世界上最强大脑们孕育的最伟大智慧结晶，也是一种享受吧。

没有读万卷书，也没有行万里路，没看到名山大川的自然风光，但看到了硅基文明的蓬勃发展，这个十一，也算不虚此行。

最后留下一个彩蛋。

这篇文章写到这个时候，习惯性让 AI 帮我审审错别字。既然错别字都审了，那就也顺便读读我的公众号文章给我画个画像吧。

然后 AI 说：

不用下一篇了，放在这篇刚好。