AI：数学难题难，还是企业转型难？

今年5月，OpenAI的模型推翻了困扰数学界80年的难题。9月又派了一万个智能体，花了88小时破解纳维—斯托克斯方程。

结果纽约大学数学家当场急眼：自己早了12小时发成果，硬是被截胡了。哈佛教授也忍不住吐槽，这就像往登山者营地空投机器队伍，抢在前面登顶。

转头看企业这边，画风就太骨感了。阿里云4月的报告刚点破真相：多数AI项目一到跨部门集成，立马失速。

中科大教授马杰说得很透：AI只是把人类已有的知识重新拼了一遍。它还没能力为下个世纪出题。

数学题是封闭系统，输入啥、算对没，标准都清清楚楚。但企业是个开放烂摊子。数据散在各系统里口径不一，流程牵扯好几个部门互相甩锅。

说白了，数学答案能被“搜”出来，组织变革只能靠人去“协商”。