【合规与风险提示】本文仅为个人技术实践分享，不构成任何投资建议、股票 / ETF 买卖推荐；文中提到的量化工具、金融数据接口、自建数据库等内容仅作技术探讨。量化、程序化工具使用存在权限、合规、数据延迟、接口失效等风险，券商量化终端开通有相应资质与门槛，需以对应券商官方最新公告为准。开源金融数据可能存在误差、缺失，不可直接用于交易决策。投资有风险，入市需谨慎。

很久没有更新文章了，不少粉丝一直在翻看历史文章，还有很多朋友私信催更，趁着今天市场不开市，抓紧时间来更新一篇。

这段时间我一直在折腾，用 AI 搭建属于自己的看盘工具。

很多人会问，市面上不是有某顺、某信还有券商自带的行情软件吗，为什么还要自己动手做？核心原因是这类成熟软件功能虽然齐全，但框架是固定的，想要深度自定义功能难度很高。而我的需求很明确：只盯几支持仓 ETF，不需要股票推荐，对行情极速速度也没有硬性要求，重点在于按需定制功能，现成软件很难满足。

那为什么到现在才动手开发？因为搭建这类工具离不开编程。就算编程功底很强，整套开发调试也要消耗大量时间，更何况我本身编程水平一般，也不想花大量精力深度学习代码。现在有 AI 帮忙，相当于有个助手帮我写代码，把自己解放出来。只需要把需求描述清楚交给 AI，它负责产出代码，当然没法一次做到完美，很多时候需要不断指导它返工、迭代完善。

再说数据来源：主要使用开源金融数据，搭配券商量化平台提供的数据，例如 QMT。如果需要频繁调取长周期历史行情数据，可以自建数据库，我目前就在推进这部分工作。之前有不少优质金融数据库，因为需要编程能力，一直没有尝试，现在借助 AI，就可以动手落地。存储方面，日 K 线、分钟 K 线、财务数据加上常用因子，500G 硬盘空间基本够用，在笔记本电脑上搭建也可以实现。

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趁着假期，不少粉丝私信咨询券商相关政策，根据我近期了解的情况在这里统一回复：

1、基本佣金政策没有变化，适合小额交易的低佣方案，以及大额交易的地板价佣金方案目前都还存在。

2、量化券商终端MiniQMT 已经停止新开权限，存量用户将于本月底停止服务；QMT 仍然可以新开，部分券商新增使用限制（新老用户均适用），绝大多数券商的 QMT 暂未增加额外限制。

3、两融利率目前没有变动。

【再次风险提示】文中券商量化终端规则、佣金、两融相关信息仅为个人了解到的信息汇总，不能等同于券商官方通知，券商政策随时可能调整，开通量化权限、调整佣金、办理两融业务，请务必联系你的开户券商客户经理核实确认。自建行情工具、调用金融数据接口，要遵守券商协议以及相关法律法规，违规调用数据、程序化交易可能会被限制账户权限。所有行情数据仅供学习研究，切勿直接作为交易依据。