2026国产AI八强实战横评：高中数学老师，到底该用哪个？

——DeepSeek、豆包、千问、元宝、Kimi、文心一言、智谱清言、天工：别再盲目追模型了，选对工具比用得多更重要

文｜高耀文高中数学名师工作室

最近，我一直在思考一个问题：

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当 AI 越来越强大，高中数学老师究竟应该怎样选择自己的 AI 工具？

这个问题值得认真研究。

作为一名长期工作在高中数学教学一线的教师，同时也是高中数学名师工作室主持人，我的日常工作并不只是上课、批改作业。

备课，需要研究教材、课程标准和复习资料；研究高考，需要分析真题、比较题型、提炼命题规律；进行试卷讲评，需要判断学生究竟错在哪里；写教研论文，需要阅读文献、建立论证；运营微信公众号，还要持续输出有专业价值、又能让同行愿意阅读的文章。

这些工作，有些需要严密的数学推理，有些需要大量资料阅读，有些需要扎实的文字表达，还有些需要反复核验事实。

AI 看起来什么都能做，但真正用起来就会发现：不同工具的特点并不相同，同一款工具在不同任务中的表现也可能存在明显差异。

DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi、文心一言、智谱清言、天工……面对这八款国产 AI，我们究竟应该怎么选？

我不想再写一篇简单罗列功能的介绍文章，也不想给出一个没有统一测试依据的所谓"权威排名"。

今天，我想站在一线高中数学教师的角度，结合真实工作场景，把这个问题尽可能讲透。

如果你也是一名教师，尤其是高中数学教师，希望这篇文章能帮你少走一些弯路。

一、先说结论：别急着选第一名，先看自己最需要解决什么问题

如果只允许我给出一个选型原则，我会这样说：

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研究问题，看推理；处理资料，看阅读；写文章，看表达；做教研，看证据；提高效率，看整个工作流程。

没有哪一个单一指标，足以决定一款 AI 是否适合所有教师。

先把八款工具放在一起，看看它们分别值得在哪些场景中优先测试。

这张表不是八款 AI 的实测排名，而是我根据教师工作需求给出的测试方向。具体能力会随着模型版本、产品入口和功能更新而变化。

例如，DeepSeek 官方在 2026 年发布的 V4 系列信息中，已经强调长上下文、推理和智能体能力；豆包官方介绍则展示了语音输入、语音输出和智能体定制等功能。仅从这些信息就能看出，AI 产品的能力边界一直在变化，不能拿过去的印象代替今天的实际体验。

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选 AI，不能只看它曾经有多强，而要看你现在使用的版本，能不能把眼前的任务做好。

二、第一场较量：研究高中数学题，谁更值得优先测试？

这是我最关心的一个问题。

对于高中数学教师来说，一款 AI 能否解出一道题，当然重要；但更重要的是，它能否把题目讲清楚，把思路讲明白，把数学本质揭示出来。

以高三一轮复习中的导数综合题为例。

一道题做出来，并不意味着研究结束了。

我们还需要追问：

• 这道题的突破口是什么？
• 为什么想到构造这个函数？
• 参数讨论的临界点从哪里来？
• 哪些步骤是关键，哪些计算可以简化？
• 有没有更适合中等层次学生掌握的解法？
• 如果改变一个条件，题目会发生什么变化？
• 这道题能否进一步改编成一组有梯度的训练题？

这才是教师研究一道数学题时真正需要做的事情。

1. DeepSeek：可以作为复杂数学问题的优先测试对象

我建议优先用它测试复杂问题拆解、推理过程、解法比较和知识归纳。

例如，可以输入一道真实高考导数题，要求它分别给出常规解法、关键突破口、易错点和一题多变的思路。

但必须强调：模型给出的解法仍然需要教师验证。 数学题中一个隐含条件没有处理好，一次分类讨论不完整，或者一个计算符号出错，都可能导致最终结论错误。

2. 通义千问：与其他推理工具进行同题比较

不要因为某款工具已经有了知名度，就忽略其他候选工具。

同一道题、同样的要求，可以交给通义千问进行独立求解，再比较两者的推理过程、计算准确性和讲解质量。

3. 其他模型：不必预设它们一定不如前两款

豆包、Kimi、元宝、文心一言、智谱清言和天工，同样可以接受相同任务的测试。

关键不是看谁写得最长，而是检查谁能给出正确、严谨、可复核的数学过程。

我建议每位数学教师都建立一个自己的"数学题测试集"，选取导数、三角函数、数列、立体几何、解析几何等不同板块的典型题，定期比较工具表现。

因为一道题做对了，只能说明它这一次做对了；多类题目反复验证，才有助于判断它是否值得长期使用。

三、第二场较量：上传一套试卷，谁能真正帮教师做分析？

这也是 AI 非常值得深入应用的场景。

高三教师经常需要分析高考真题、联考试卷和校级模拟试卷。

传统做法是自己逐题研究、手工整理知识点、归纳题型、撰写分析报告。这些工作离不开专业判断，但其中确实存在不少重复性劳动。

AI 可以帮助我们先做资料提取和初步归纳。

例如，上传一套数学模拟试卷后，可以要求它完成以下任务：

1. 按题号提取题目考查的主要知识点。
2. 梳理基础题、中档题和综合题的分布。
3. 识别需要重点研究的典型题。
4. 初步分析各题可能考查的数学思想与关键能力。
5. 整理试卷中的易错点和可能的失分原因。
6. 形成供教师复核的试卷分析报告初稿。

在这个场景中，我建议重点比较 Kimi、腾讯元宝和其他支持相关文件处理功能的工具。

但我不会仅凭产品名称就断言谁一定第一。真正决定使用体验的，是文件能否完整解析、数学公式能否正确识别、题号是否对应、图形是否读取准确，以及分析是否有原文依据。

特别提醒：

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AI 如果把原题读错了，后面写出再漂亮的分析报告，也没有意义。

所以，处理数学试卷时，必须先检查题目识别情况，再让 AI 开始分析。

更重要的是，AI 不能仅凭题目本身就准确判断所有学生的真实失分原因。没有学生答卷、得分数据和课堂观察时，它提供的只能是可能原因，而不是已经得到验证的结论。

这也是一名教师必须守住的专业边界。

四、第三场较量：写一篇真正有价值的微信公众号文章

对于名师工作室来说，AI 的价值不只是提高写作速度，更在于帮助我们持续输出高质量的专业内容。

以我平时关注的公众号选题为例：

• 高三数学一轮复习究竟应该怎样抓基础？
• 为什么有些学生听懂了，却始终做不对题？
• 三角函数复习，怎样避免陷入机械刷题？
• 高考导数题，应该从哪些角度进行专题研究？
• 一份模拟试卷，怎样分析才真正有助于下一阶段教学？

这些选题都不难生成一份初稿。

真正困难的是：文章有没有真实的问题意识？有没有教师自己的判断？有没有可执行的方法？有没有具体的教学细节？读者看完之后，能不能拿去使用？

我的建议：DeepSeek 与豆包可以进行分工测试

DeepSeek 可以尝试承担逻辑梳理、观点深化、文章结构优化等任务。

豆包可以尝试承担口语化表达、选题创意、面向学生和家长的通俗改写等任务。

当然，这只是建议测试的工作分工，不代表两款产品只能做这些事。最重要的是用自己的文章反复检验，哪款工具更能保留你的语言风格。

我尤其不建议把 AI 生成的第一版文章直接发布。

真正有价值的公众号文章，至少要经过三个环节：

第一步：把问题想清楚。

不要一开始就让 AI 写三千字。先确定文章到底要解决什么问题，读者为什么需要读它。

第二步：把专业内容做实。

涉及课程标准、高考真题、教材原文、研究结论和文献引用的地方，都要有可靠依据。

第三步：把自己的经验写进去。

哪些方法在课堂上真正有效，哪些做法看似合理却容易流于形式，哪些问题是教师长期观察后才发现的，都需要作者本人作出判断。

我一直认为，AI 能够帮助教师写得更快，但文章最终有没有价值，取决于教师有没有真正想明白。

五、第四场较量：研究论文，哪款 AI 更值得信任？

如果只是写一篇普通的经验交流文章，AI 可以帮助我们迅速搭建框架。

但如果目标是教研论文，特别是准备投稿核心期刊的论文，要求就完全不同了。

论文不是把几段观点写得更学术，也不是把参考文献排得更规范。

一篇真正有研究价值的论文，需要明确的研究问题、可靠的文献依据、清晰的分析框架，以及能够被论证支持的结论。

在这一过程中，Kimi 可以用于长篇文献阅读和观点提取；DeepSeek 可以用于研究思路梳理、论证结构检查和文字修改；智谱清言及其他模型也可以参与同题比较。

但是，工具分工只是提高效率的方法，并不意味着这些工具天然具备相同的学术可靠性。

对于论文研究，我认为有三条底线不能突破。

第一，不能编造文献。

作者、篇名、期刊、年份、卷期和页码必须能够核实。

第二，不能把 AI 的概括当成原文结论。

文献观点必须回到原文检查，尤其要注意研究对象、适用条件和结论边界。

第三，不能把未经验证的推断包装成研究发现。

如果只是提出一种分析思路，就应该明确它是研究设想；如果没有数据支持，就不能写成已经得到实证验证的结论。

对希望发表高质量论文的教师来说，AI 可以提高文献整理和写作效率，但不能替代真正的研究工作。

六、第五场较量：其余几款 AI，究竟有没有必要使用？

我的态度是：有需求就测试，没有必要为了凑齐八款而全部使用。

通义千问：关注综合任务和技术扩展

如果除了日常问答，还需要代码生成、数据整理或探索自动化工作流，可以把通义千问纳入比较。

例如，尝试让它协助整理学生成绩数据、生成基础统计代码，或者设计一个试题标签整理流程。

涉及学生信息时，应遵守学校的数据安全要求，不要随意上传可识别学生身份的个人信息。

腾讯元宝：关注资料查找和信息整理

可以尝试用于资料检索、信息归纳和办公辅助。

但要特别注意，AI 给出的链接、引用和所谓最新消息，都需要回到原始来源核验。不能因为回答附带了链接，就默认结论正确。

文心一言：按实际需求选择

可以将它纳入中文问答、知识整理及相关生态服务的测试。

不必因为它属于某一家厂商，就预设它一定更强或更弱。把自己的真实任务交给它，结果会更有参考价值。

智谱清言：关注复杂指令与研究辅助

可以测试多步骤指令、研究思路整理以及相关智能体功能。

如果用于数学教学，同样要检验解答的正确性；如果用于论文研究，则要核验文献和论证。

天工：作为补充工具进行同题比较

对于天工，可以根据当前开放的功能，选择自己最常做的任务进行测试。

如果它能够在某项工作中稳定节省时间，就值得保留；如果长期使用后没有明显优势，也不必为了追求工具齐全而增加负担。

我想说的是：工具不需要全部使用，真正有用的工具才值得留下。

七、如果不想花冤枉钱，我建议用一周时间做一次小型横评

与其听别人说哪款 AI 最强，不如自己动手测一次。

不需要复杂的设备，也不需要专门的技术背景。

找出四项日常工作，让八款工具完成相同任务即可。

任务一：一道有代表性的高中数学题

要求给出规范解答、关键思路、易错点和一题多变。

检查最终答案、推理过程、计算细节与教学价值。

任务二：一份真实的模拟试卷

要求分析知识点分布、试题梯度、典型题目和教学建议。

检查分析是否紧扣原题，是否存在套话，以及哪些结论需要学生答卷或得分数据才能进一步验证。

任务三：一篇同主题公众号文章

统一主题、读者、字数和写作要求，让不同工具分别完成初稿。

比较观点深度、语言自然程度、专业性和修改成本。

任务四：一份真实的教学研究资料

要求提取核心观点、整理研究问题、标明原文依据。

检查它是否准确区分原文内容与自身推断，是否存在错误引用或无依据的结论。

然后，给每款工具打分。

这不是行业统一标准，而是一份可供教师自行实施的评价表。

如果你主要做数学教研，就把准确性和推理质量放在首位；如果主要运营公众号，可以增加文章质量和修改成本的权重；如果经常处理长篇资料，就要提高文件解析与信息提取的权重。

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最适合你的 AI，不一定是网络上排名最高的那款，而是经过你的工作验证、能够稳定解决实际问题的那款。

八、真正拉开差距的，不是模型数量，而是教师有没有形成自己的工作流程

这是我想重点谈的一点。

很多人刚开始使用 AI 时，习惯于不停尝试新工具。

今天研究这个模型，明天体验那个产品；收藏了很多提示词，却没有真正形成稳定的工作方法。

结果是工具越装越多，工作效率却没有明显提高。

在我看来，教师更应该把 AI 融入日常工作，形成可以重复使用的流程。

例如，研究一道高考数学题，可以这样做：

第一步，找到原始试题，确认年份、试卷和题目内容。

第二步，让 AI 独立分析题目，提出解法和关键突破口。

第三步，教师亲自核验每一个关键步骤，比较不同解法的优劣。

第四步，要求 AI 整理知识结构、易错点和适合学生的训练变式。

第五步，结合自己的学生情况，决定哪些内容值得进入课堂，哪些内容适合课后训练。

第六步，把经过核验的研究成果整理成教研笔记或公众号文章。

这样做，AI 才真正进入了教学研究的过程。

它不只是替我们写几段文字，而是帮助我们减少重复劳动，把更多时间留给专业判断。

当然，涉及学生成绩、个人信息和未公开的校内材料时，还必须遵守相关数据保护要求。

九、写在最后：AI 时代，教师更需要自己的专业判断

回到文章开头的问题：2026 年，这八款国产 AI，到底应该用哪一款？

我的建议是：

如果你主要研究复杂数学问题，先测试 DeepSeek。

如果你经常阅读教材、试卷和长篇文献，重点测试 Kimi。

如果你重视语音交流、日常创作和多模态交互，可以体验豆包。

如果你需要综合任务、信息整理或技术扩展，可以把通义千问、腾讯元宝等纳入比较。

文心一言、智谱清言和天工，也可以根据自己的具体需求进行专项测试。

不必一开始就购买多个会员，更不必为了追赶技术潮流而每天更换工具。

先用好两三款，解决自己最常遇到的问题，再根据需要逐步扩展。

对于高中数学教师而言，我尤其希望 AI 能帮助我们把时间重新分配好：少做一些重复的资料整理，多研究几道真正有价值的数学题；少写一些空泛的教研文字，多分析学生真实的学习困难；少追逐一些表面的技术热闹，多形成自己的教学思想和研究成果。

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AI 可以提高效率，但不能替我们承担专业责任；AI 可以提供思路，但不能替我们作出最终判断。

技术会不断更新，模型会不断迭代，但真正决定教师专业成长的，仍然是我们发现问题、分析问题、研究问题和解决问题的能力。

这也是我持续关注人工智能、尝试把它融入高中数学教学与教研工作的原因。

最后，也想邀请各位同行一起交流：

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你现在最常用哪款 AI？它真正帮你解决过什么教学难题？有没有哪一次使用经历，让你觉得 AI 确实改变了自己的工作方式？

欢迎在留言区分享你的真实体验。

让我们一起探索 AI 时代高中数学教学的新可能。

——高耀文高中数学名师工作室