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行止洞察 :AI帮得越多, 创造力反而可能越差?

行止洞察 :AI帮得越多, 创造力反而可能越差?

行止洞察/ INSIGHT

科技 · 艺术 · 人的选择

AI帮得越多,创造力反而可能越差?

一项600人实验,重新追问人机共创中的主导权

现在做一张海报,有时只需要一句话。构图、色彩、人物、光影,AI几秒钟就能交出一张看起来相当完整的作品。

不满意?再生成一张。还不满意?换个提示词。直到出现一张足够漂亮的图片,我们点击保存。

效率确实提高了。可一个不太容易回答的问题也随之出现:这张作品里,究竟有多少是我的创作?

当AI把一切都安排妥当,人会不会反而失去创作的感觉?

01|600个人,三种创作方式

2026年10月9日,《Frontiers in Psychology》发表了一项关于生成式AI艺术创作的研究。研究团队进行了两项组间实验,共有600名参与者。

第一项实验比较三种方式:完全由人创作、完全由AI生成,以及人与AI共同创作。结果显示,在参与者对创造力的主观评价中,人机共创组最高,AI独立生成组最低。

第二项实验则进一步比较AI低度、适度和高度参与的三套预设流程。结果颇有意味:适度参与组的创造力感知评分高于另外两组。

这里的“适度”,指研究者设定的一种具体创作流程,并不等于AI完成50%的工作,更不是适用于所有行业的黄金比例。

02|我们在意的,不只是作品好不好看

研究还观察了三个与创作体验密切相关的心理因素:心理所有权、自主控制感和创作心流。

说得直白些,就是三个问题:

我是否觉得,这是我的作品?我是否真的能决定它往哪里走?我是否投入其中,而不只是等待机器交卷?

一件作品即使精美,也不一定带来充分的创作满足感。因为创作的意义,并不只存在于最后的成品里,也存在于选择、修改、犹豫和推翻的过程里。

研究中的统计分析发现,上述心理体验与创造力感知之间存在重要联系。这为一个日常感受提供了线索:当我们仍能影响作品的方向,AI更容易被体验为伙伴;当我们只负责接收结果,创作就容易变成挑选。

03|生成很多,不等于创造很多

假设要设计一张文化活动海报。

第一种做法,是把活动信息全部交给AI,让它生成十张海报,再挑出最顺眼的一张。

第二种做法,是先想清楚:这场活动究竟想表达什么?为什么选择这种视觉语言?观众看完之后,应该记住什么?然后让AI尝试不同的构图与风格,自己再比较、修改,甚至推翻最初的设想。

两种方式都用了AI,也都可能做出漂亮的作品。但第二种方式保留了一个关键环节:人仍然在作出有分量的决定。

AI可以提供十种答案,却不应该自动替我们决定哪一种值得表达。

作品可以由AI生成,但创作的方向感,不能一并外包。

04|对教育而言,问题更加尖锐

成年人用AI赶方案,追求效率并没有错。可当同样的逻辑进入课堂,我们就需要多问一句:孩子是在学习创作,还是在学习接受生成结果?

如果一堂AI艺术课,最后只比较谁生成的图片更漂亮,那么学生可能学会了描述需求,却未必练习了判断、审美和表达。

一个更有价值的活动,可以让孩子先画草图,解释自己的想法,再用AI提出不同方案。最后由孩子说明:为什么留下这一部分,为什么删掉另一部分,为什么最终作品仍然代表自己的选择。

这里真正值得评价的,不只是最后那张图,而是孩子能否讲清楚自己的创作过程。

05|人机共创,应该把决定权放在哪里?

如果把这项研究转化为一次工作坊,我更愿意这样安排:

人先定义:我想表达什么,面对谁?人与AI共同探索:还有哪些没想到的可能?人来筛选:哪些建议真正符合目的?AI协助实现:把想法进一步呈现、完善。人作最终决定:为什么选择这个版本?

这不是论文原样提出的教学模型,而是基于研究发现延伸出的一种实践建议。

它未必最快,却能让人保留思考、表达和承担判断的机会。

06|别把一次实验读成普遍定律

这项研究的价值,在于它把人机共创中的参与感、控制感与创造力评价放在一起考察。但它也有边界。

实验发生在特定的数字艺术任务中,主要关注参与者对创造力的感知。它不能证明所有领域都存在同一个最佳AI参与程度,也不能简单推出“AI用得越多,人的真实创造能力就越差”。

真正值得带走的,不是某个万能比例,而是一个设计原则:当AI越来越能干,我们更需要认真安排人的参与方式。

写在最后

技术总是倾向于帮我们减少步骤。少一点等待,少一点重复劳动,少一点从零开始的困难。这些进步没有什么不好。

但创作和学习有时恰恰需要一些不能被彻底省略的过程。想不明白时的停顿,两个方案之间的纠结,以及最后说出“我选择这个”的勇气。

也许未来真正优秀的人机共创工具,不是替人把每一步都做完,而是知道在哪一步该把选择权交还给人。

AI可以让创作更容易开始。但作品为什么值得存在,仍然需要人来回答。

研究来源:Wang, C., Chen, M., & Yang, W. (2026). The impact of human-AI co-creation on perceived creativity in generative AI art: a serial mediation mechanism of psychological ownership, perceived agency, and creative flow. Frontiers in Psychology.

阅读研究原文(Frontiers in Psychology)

行止洞察 · 在变化中保持判断

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