1400万!中科南京软件技术研究院-开源软件基础设施扩容升级项目招标商机:2026年11月6日投标截止

项目基础信息

• 项目名称：中科南京软件技术研究院开源软件基础设施扩容升级
• 建设单位：中科南京软件技术研究院
• 预算金额：1400 万元
• 建设内容：采购 2 台单机 8 卡高性能 GPU 算力服务器、1 套算力资源管理软件、集成实施与培训服务；构建 16 卡统一 GPU 资源池，支撑大模型训练微调、多模态感知、科学计算人工智能交叉研究；实现多课题组共享、跨节点分布式调度、GPU 在线切分、卡时级计量审计、运维告警，支持后续扩容不少于 8 个计算节点；一体化完成设备供货、上架布线、集群部署、联调、系统对接、测试验收、技术培训，合同签订后 90 天完成全部交付验收。
• 投标截止时间：2026-11-06 14:00
  

商机分析

本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析，仅代表个人观点。

本项目属于科研机构 AI 算力底座扩容项目，契合江苏省 "人工智能 +" 行动方案中强化科研算力供给、支撑 AI for Science 科学大模型研发的建设导向江苏省人民...。项目解决现有算力排队周期长、整机独占导致资源利用率偏低、缺少课题组核算审计能力的现实痛点，目标构建多租户共享智算平台，区别于通用互联网智算项目，核心诉求聚焦科研场景的资源隔离、细粒度切分、计量审计、模型训推一体化能力。

从政策约束维度，本项目完整落地国办发〔2025〕34 号本国产品政策，满足条件的本国产品可享受 20% 价格扣除，同时叠加中小企业 10% 价格扣除，两项政策可叠加评审，将直接改变评标得分格局中国政府网。同时项目执行绿色数据中心政府采购需求标准，服务器设备能耗、可再生利用率等指标纳入履约验收约束，投标方案需要同步响应绿色采购条款中华人民共...。

技术层面，项目设置多项★实质性硬指标，其中加速卡在线切分、多调度策略、高性能 AI 算力参数为无效投标红线。业务侧面向科研课题组，要求支持物理卡与虚拟卡混合调度，实现显存、算力双维度切分，兼容主流开源大模型的微调、分布式推理部署，平台需提供 REST API，可对接现有统一身份认证系统，并发用户不少于 200，并发任务 500 条，核心服务可用性 99.9%。硬件端单台 8 卡 GPU 服务器，单机显存、FP8/BF16 算力、400G 高速 RDMA 互联均设置明确阈值，两台服务器组成 16 卡集群，必须完成 72 小时稳定性压力测试、模型微调与推理业务验证，全部功能逐项现场测试后方可验收。

商务与评标维度，项目采用综合评分法，价格分占 40 分，技术方案 22 分，业绩 9 分，履约能力 9 分，服务 11 分，绿色采购 1 分。业绩要求 2023‑01‑01 以后 GPU / 算力服务器相关项目；人员要求信息系统项目管理师证书 + 社保；软件厂商算力管理软件著作权可获取对应分值。项目禁止进口产品、不接受联合体、不允许分包；硬件 3 年质保，软件 3 年版本升级补丁，7×24 远程响应，重大故障次工作日到场。供应商需要完整提供实施方案、测试报告、全套技术文档，投标文件必须完整响应全部技术商务偏离表，★指标负偏离直接判定投标无效。

市场竞争层面，本项目核心产品为高性能 GPU 算力服务器，多家投标人核心产品品牌相同仅取最高分一家参与候选推荐，投标方需要充分评估本国产品声明函、中小企业声明函对评标报价的修正影响，测算扣除后评标价格，同时软硬件必须统一交付，不允许软硬件分拆能力缺失，集成实施、培训、原有平台对接工作量全部包含在报价内，不得后期追加费用。整体项目资金规模充足，但技术门槛高，硬指标多，政策评审优惠对最终得分影响显著。

Key Insights（关键洞察）

该项目是科研机构 AI 算力基础设施扩容典型案例，业务重心不在单纯硬件堆叠，而在于面向科研场景的算力资源池化、GPU 虚拟化切分、租户计量审计与训推一体化平台能力。

• 投标企业首先要规避★实质性指标负偏离风险，硬件、软件、集成实施能力必须完整闭环。
• 本国产品、中小企业双重价格扣除规则会显著改变竞争格局，供应商需规范完成声明函材料填报。
• 评标设置业绩、人员、软件著作权客观得分项，企业需要提前梳理项目证明材料。
• 科研智算项目验收环节包含 72 小时稳定性压力测试、模型微调推理业务验证，投标方案需提前匹配测试要求，保障交付后满足课题组大模型科研作业的实际运行诉求。