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剪一期长视频,商业工具收你几百,AI 全自动且只收电费
你是不是也这样:拍完或直播完一期长视频,想剪几个竖屏短句发到 抖音、 B 站 和 公众号,但打开 Opus Clip 这类工具一看——要么贵,要么限时,要么显示「本月额度已用完」。今天聊的这个开源项目,也许能帮你省下这笔钱。

这个项目叫 AI-Youtube-Shorts-Generator(以下简称 AYSG),一个把长视频自动剪成竖屏短剧的命令行工具。它是由开发者 Anil-matcha 发起并维护的,目前累计拿到 5648 个 Star。
它的自我介绍很直接:这是一款 Opus Clip、Vidyo.ai、Klap 这类商业剪片工具的「开源替代品」。你给它一个 YouTube 链接,它把视频下载下来,用 AI 找出最可能吸引人的片段,再自动裁成 9:16 的竖屏格式输出给你。
参考项目 README 提供的对比表,商业工具往往按月收费(每月的费用大约在 20 到 300 美元之间),而且有每分钟处理时长的上限。免费版本(即使有)还会带水印。而 AYSG 的核心卖点很简单:免费、开源、无水印、无限片,以及「你可以自己动手改算法」。
01
商业工具收你几百一个月,它只收你「机器的钱」
你可能会想,怎么做到免费呢?一个完全免费的剪片工具,听起来有点不真实。
答案是开源项目最常见的形态:软件本身免费,但软件依赖的第三方服务仍需付费。AYSG 有两种运行模式。
第一种是 --mode api 模式。它默认调用一个名为 MuAPI 的服务,帮你完成视频下载、转录、裁剪等核心环节。你没印象?这很正常。简单理解:项目作者做了一个云端的 API,你想省事的时候,直接用它跑一遍就行。谁用,谁付机器的钱。不需要订阅,没有月度分钟数限制。
第二种是 --mode local 模式。这个模式下,一切都发生在你自己的电脑上——用 yt-dlp 下载 YouTube 视频,用 faster-whisper 转录台词,用 LLM 模型做亮点检测。你只需要有足够的本地计算资源(比如一张稍好一点的显卡),以及一点耐心。因为你用的是自己的电费,软件本身免费,所以剪辑成本大约是「零」。
02
让它成为你的剪辑助手,而不是剪辑课上身
AYSG 的原理可以拆成三步:转录、判断、裁剪。
先转录。视频下载后,Whisper 会把每一句话都转成带时间戳的文字稿。AI 看了台词,就能知道这句话说了什么,也能感知当时的气氛。
然后是判断环节。看似神奇的「亮点检测」,其实是把你指定的提示词发给一个大模型,让模型基于对话内容、语境和情绪去标记那些适合传播的时刻。你用什么样的 prompt 来定义「精彩」,它就用什么标准去筛片段。分析结果会是一串排名有先后的片段时间戳。
第三步是裁剪。原始的横向画面在竖屏中如何呈现?AYSG 的做法是——自动追踪画面中心或人脸的位置,把 16:9 的画面裁成 9:16 的竖屏。
整个流程走下来,你只需要输入几个 --prompt 参数(用来描述你认为有价值的内容),它就能把竖屏短片按精彩程度排序导出。

对一个不常接触命令行的人来说,第一次运行可能需要一点点试错成本,需要安装 Python 环境、下载几个依赖包。好在项目文档比较详细,而且它把「批量处理」写得十分直白——xargs 一个包含 URL 列表的文本文件,它就能按顺序把整份视频全部跑完。
03
AI 替你干了活,但决策权还是你的
AYSG 做得最令人舒服的一点,或许是它对「黑盒」的排斥。
商业工具往往不让你知道,AI 是按什么规则判断「这一段是亮点」的。因为这是它们的商业机密。但 AYSG 用了开源协议(MIT),它把整个「病毒式传播潜力」的判断框架摊开给你看。你想换一个评判维度?改代码里的一个 prompt,就能改变判断逻辑。你想要 1:1 比例的输出?可以调参数。你想把生成结果导出为 JSON,方便接入你自己的流程?它内置了 --output-json。
这就给了一种可能性:不是把剪辑交给一个神秘的「AI 剪辑师」,而是把它当作一位能执行命令的助手。你掌握方向,它负责出力。
有一点需要提醒:AYSG 开箱即用,但若选择本地模式,对机器的要求确实不低。慢一点的电脑跑一个 30 分钟的中视频,可能需要几十分钟时间。但如果你追求的是「不花钱、无限制、完全掌控」,这一点等待,换来的回报其实相当可感。

把 AI 工具当作外包员工的时代,最值钱的是你的判断力。选对工具,省下的不仅是钱,还有等待自己成为「高效创作者」的时间。

这次分享就到这里。
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