ARTICLE · 1298465

AI 失忆一次烧 5 万 token,这插件 0 元治

发布时间：2026-11-02 23:50:04 最近访问：2026-11-02 23:50:05

昨天下午，你跟 AI 把项目聊透了：架构怎么定的、哪个坑别再踩、命名的规矩是什么。

今天早上开个新会话，它一脸真诚地看着你：「请问这个项目是做什么的？」

你只好把昨天那一遍，再讲一遍。

用 AI 写代码的人管这个叫"开新会话"，我看这更像每天给一位失忆的同事做入职培训。培训费还是你出的——每讲一遍，烧一遍 token。

图1：官方演示，左边终端干活，右边记忆查看器显示它记下了什么（来源：claude-mem 仓库 README，2026-11-02）

它干的事一句话：AI 每次干了什么、决定了什么、踩了什么坑，它在后台自动记下来，压成短摘要，下次会话开头自动塞回去。全程不用你动手，装就是一行命令。

图2：机制流程图——抓取、压缩、入库、下次注入，底部标着三层披露省 10.7 倍（来源：公众号「AI4研发效能」实测文）

公众号「AI4研发效能」拆过它的机制：README 说自己挂 5 个钩子，这位作者去读了代码，实际是 8 个——连工具调用失败都记。

取用分三层：先给 AI 看 50-100 token 的目录，觉得有用才调时间线，再不够才取全文。官方管这叫"渐进式披露"，翻译成人话：先递目录，再翻书，不一上来把图书馆搬给你。

别人的手比我的嘴可信。我拉了三本别人跑出来的账。

第一本，公众号「TT在玩AI」（2026 年 5 月实测）。他的会话开头自动注入 12 条观察，读入 6,059 个 token——这 12 条压缩自 59,049 个 token 的实际工作量，账面写着：省了 90%。更细的一笔：单次会话的记忆压缩成本约 0.0005 美元，半厘钱；日常只占 Claude 订阅周配额的 1-2%。

图3：TT在玩AI 的终端截图，Context Economics 一栏写着"Your savings: 90% reduction from reuse"（来源：公众号「TT在玩AI」，2026-05-25）

第二本，海外博客 ComputingForGeeks（2026 年 10 月）。他做了个对照：让 AI 回答同一个单词，不装插件花 0.034 美元，装了插件带着 4 条记忆只花 0.025 美元。最狠的一问是"上次那个 bug 是怎么回事"，他不许 AI 碰文件，AI 靠记忆一轮答对，零工具调用。

但这位博主也老实记了一笔：插件自带 27 个技能、19 个工具，空会话就要多付约 15% 的 token。一次性短活，这笔税不划算。

第三本最扎心，还是「AI4研发效能」。他跑了 12 个会话，逐条人工判断它记下的 26 条记忆：只有 6 条有用，信号率 23%。装依赖、跑测试这类杂活，有效率 0%。压缩总共烧了 94,971 个 token，其中 71% 花在噪声上。

更危险的一条：它把外层仓库误读成"一个有 129 个变更文件的 monorepo"，用确定的语气写了 865 字，之后每次会话开头都注入。