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AI 工具 2026 年度大乱斗:国内外五大赛道神仙打架,我把最值得用的都替你试了一遍

AI 工具 2026 年度大乱斗:国内外五大赛道神仙打架,我把最值得用的都替你试了一遍

今年印象比较深刻:刷到一条片子,叫《纸手机》,当时清明节全网刷屏,播放量破亿。点进去之前我以为是个剧组拍的,看完片尾字幕才发现——全片由 AI 生成,用的就是快手家的可灵。

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再往前翻,更离谱的还有:Amazon Prime 的剧集《House of David》公开承认在工业级制作里用了 AI 视频,全球超过 4400 万次观看,一度登顶 Prime 剧集榜首;一部 135 分钟的电影《ODYSSEUS: The Fall》,全片画面 100% 由 AI 生成。

一年前我们还在说"AI 视频动几秒就崩",现在它已经杀进了好莱坞的供应链。

我的工作跟视觉设计、公众号内容强相关,这一年基本把市面上的 AI 工具用了个遍——踩过坑,交过智商税,也真省了不少钱。这篇文章不吹不黑,就干一件事:按"做视频、做设计、做 PPT、常规办公、做短剧"五个场景,把国内外最值得用的工具一次理清楚。

先说结论,免得你划到最后:

  • 工具不在多,在于组合
    。你的收藏夹里躺着 100 个 AI 网址,不如记牢 5 个组合公式。
  • 国内外已经是两套打法
    :国外强在单点能力和专业深度,国内强在生态整合和免费额度。
  • 牌桌已经基本坐定
    。接下来三年的格局,现在就能看出轮廓。

下面一条条说。


壹 | 国内篇:免费额度大方,生态卷到飞起

国内 AI 工具这一年最大的变化,是从"单点工具"进化成了"生态闭环"。字节、快手、阿里、腾讯各抱一个流量入口,工具之间互相打通,这是国外产品做不到的。

1. 做视频:可灵 + 即梦 + 海螺,三强格局

可灵 AI(快手)——单点最强,贵的有道理

网址:https://klingai.com/

可灵已经升级到 3.0。它是国内第一个把 AI 视频做成"商业级交付"的:Longchamp 的品牌广告、时代少年团的毛毡动画 MV(点赞 13.2 亿)、华纳音乐的虚拟偶像 MV,全是可灵生成的。画面光影最接近实拍质感,运镜控制是国产里最稳的。

适合:广告片、品牌视觉、需要拿出去交付的正式项目。缺点也直说:价格在国产里偏贵,高频出片要掂量预算。

即梦 AI(字节跳动)——性价比之王

网址:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home/

即梦背靠剪映生态,最新图片模型已经到 5.0,视频能力也在内测 Seedance 2.0——字节 Seed 团队的新品,可以根据一段台词或一张图生成影视级画面,从内测反馈看已经在对标 Sora 2 和 Veo 3.1。

适合:短视频创作者。抖音生态内的内容,闭眼选"即梦 + 剪映",数字人口播每天有免费额度,中文提示词理解也是它最大的壁垒——你用中文描述"黄昏的老街,暖色路灯,雨后反光",它真的懂。

海螺 AI(MiniMax)——声音是它的护城河

网址:https://hailuoai.com/

海螺 2.3 文生视频和图生视频都全面升级,但我更推荐它做数字人视频和 AI 配音,音频质感在国内是第一梯队。做口播、做短剧配音,先看它。

实战公式 ①:抖音/视频号短视频 = 即梦出画面 + 剪映成片(智能字幕、AI 配音、图文成片全免费)实战公式 ②:商业广告/品牌片 = 可灵出关键镜头 + 剪映剪辑合成

2. 做设计:Agent 设计是今年的新物种

即梦 / 豆包(字节)——单图生成无脑推荐,中文语义理解强,免费额度大方(每天有免费生图额度),写实、插画、3D、中国风都能打。做公众号封面、短视频氛围图,够用了。

Lovart / 星流——今年最值得关注的品类

网址:https://www.lovart.art/

今年真正的变量是 Design Agent(设计智能体):你不给它提示词,你给它任务——"给我做一套新中式茶饮品牌的海报,要三个方案"。它自己拆解、生成、迭代、排版。Lovart 是这个品类的代表,出图出视频都行;没条件用 Lovart 的,国内的星流可以平替。

稿定 AI——电商人的刚需:智能抠图、背景替换、AI 商品图,免费版够日常用。

网址:https://www.gaoding.art/

实战公式 ③:公众号封面/海报 = 即梦单图;品牌级视觉 = Lovart/星流 出方案 + 人工修细节;电商商品图 = 稿定 AI。

3. 做 PPT:这个赛道卷到产品名都不够用了

AI 做 PPT 是目前最成熟的场景,国内产品多到名字都撞车:AiPPT、讯飞智文、咔片、文多多、博思 AIPPT……我筛完之后留下三个:

  • Kimi PPT
    :审美在线,搜索能力强(做数据型 PPT 会自动找来源),我推荐给朋友次数最多的一款。
  • Skywork
    :擅长联网搜索,页面美观度高,办公场景口碑最好。
  • 讯飞智文
    :学术汇报、论文答辩这类"格式大于天"的场景,它的模板最规矩。

一个提醒:AI 生成的是骨架,你删掉冗余、改掉"小标题党"之后,它才是你的 PPT。直接生成的版本拿去汇报,领导一眼就能看出来。

4. 常规办公:认准一个入口,别全都要

  • 豆包
    :字节的超级入口,搜索、阅读、写文档、画图都集成在一起。需求杂、懒得挑工具的人,装这一个就行。
  • DeepSeek
    :逻辑推理和代码能力的国产天花板,看合同、读财报、写脚本、排查 bug 都能干,开源模型还被大量第三方应用接入。
  • WPS AI
    :嵌在文档、表格、PPT 里,写周报、生成 Excel 函数、总结 PDF 不用切软件。据 WPS 官方数据,PPT 场景效率提升约 73%——数据你不用全信,但"表格里一句话生成函数"这个功能是真的香。
  • 飞书妙记
    :开会录音实时转文字、区分发言人,会后一分钟出结构化纪要。有开不完的会的人,装它。
  • Kimi
    :长文档之王,200 页的 PDF 丢进去随便问。看年报、读论文、分析合同,用它。
  • 桌面级 Agent:2026 年办公赛道最大的变量(新增)

    上面这些还都是"你问它答"的工具。今年真正卷起来的是另一类东西:装在你电脑里、能替你把活干完的桌面智能体。 两款必须认识:

    WorkBuddy(腾讯):AI 原生桌面智能体工作台,最大卖点是微信一键直连——出门在外,微信里发条语音,办公电脑上的它就开始查资料、写文案、处理报表,全程本地运行;还能设定时任务,比如"每周五下午五点自动整理本周会议纪要",干完直接把 PDF 推进你企业微信。它兼容 OpenClaw 技能体系,内置 20 多种技能包,不用买服务器、不用配 API,下载就能用。

    百度搭子(DuMate):百度的通用智能体,能"看见屏幕、操作软件、处理文件"——任务拆解、工具调度、检索生成一条龙,最后交付能直接用的成品。安全上走本地沙箱,数据不外流,还通过了信通院两项安全测评的最高等级——企业 IT 部门最在意的就是这个。今年 8 月起,dodo、文心快码陆续并入,百度等于把整个办公 Agent 业务押在了这一款产品上。

    一句话点破区别:聊天助手给你答案,桌面 Agent 直接替你把活干完。 这不是升级,是换代。后面"趋势二"还会讲到这件事的深意。

5. 做短剧/漫剧:国内今年最凶的一条赛道

这是今年增长最猛、也是我最想重点讲的一段。因为春节之后,这个行业被彻底改写了一遍。

先说一个圈内流传的真实场景:2026 年春节后复工第一天,郑州一家短剧后期公司的老板打开工作群,甲方群里一片死寂——项目全部终止。2 月 12 日字节发布 Seedance 2.5,十多天后红果短剧调整与中小承制方的保底合作,两件事叠在一起,郑州超过半数的真人短剧公司加速转向 AI 赛道。(来源:界面新闻、中华网报道)

工具清单先给你,再讲这背后发生了什么。

LibTV(哩布TV)——今年最值得单独说的一款

网址:https://www.liblib.tv/

它是 LiblibAI 在 2026 年 3 月 18 日推出的 AI 视频创作平台,定位很特别:首个从架构层面同时面向"人"和"Agent"设计的视频创作平台。

打开它看到的不是传统 AI 生图界面,而是一块可以无限延伸的画布。剧本、角色、场景、分镜、图片、视频、音频、剪辑被摊在同一个空间里,你在项目里就能看到"这个角色出现在哪几个镜头""这场戏还差几个镜头没生成"。对做过短剧的人都懂:真正耗时间的从来不是生成,是在五六个工具之间导来导去、还对不上人物长相。

它的关键能力有三块:

  • 双视图
    :Storyboard 视图先串故事线(快速成片),Node Workflow 视图再拆节点精调参数(精细控制),新手可以先粗后细;
  • Agent + Skill
    :图形界面之外还有一层 Agent 接口,外部 Agent 能直接调用它的生成能力,一句话跑完全流程;调好的工作流可以沉淀复用,角色设定和画面风格能延续;
  • 模型全家桶
    :集成了可灵 3.0、Wan 2.6、Seedance、Seedream 5.0、Midjourney V7 等模型和 Mureka 音频,20 多项独家功能里,角色三视图、主体库(角色一致性)、多机位 9/25 宫格、电影级灯光控制(24 种主光位)是真正解决"短剧痛点"的。

数据也很硬:据官方及公开报道,上线首日访问量破 10 万,一个月内合作 300 家短剧公司,首月单日收入破百万美金,5 月收入是首月的 13 倍以上;6 月 18 日,母公司演语科技完成近 3 亿美元 B+ 轮融资,投后估值超 20 亿美元,腾讯、Granite Asia、顺为资本联合领投。平台上纯单人创作者约占四成——这个数字比估值更能说明问题:一个人,已经能干完过去一个组的活。

其他几款按场景选:

  • 白日梦 AI

网址:https://aibrm.com/

能生成长达 50 分钟的视频,这个时长是行业天花板,做剧情长内容基本绕不开。
  • 蛙蛙漫剧 / Lumen Flow

网址:https://wawawriter.com/

小说到漫剧的端到端生产,网文漫改市场直接受益。
  • 蝉镜 / 海螺

网址:https://www.chanjing.cc/

数字人口播,做短剧预告、账号人设口播,海螺的音频质感在国内是第一梯队。
  • 剪映 AI
    2026 年的剪映已经实现"输入文案到自动成片"的闭环,AI 克隆音色、数字人主播都是工业级水准,大部分核心功能免费。

短剧现在的主流打法是:剧本 AI 写 + 分镜 AI 画 + 角色 AI 演 + 剪辑 AI 剪。但这套流程有个隐形陷阱——单条片段看着都不错,十几条拼起来,人物长相、光线、镜头节奏全对不上,故事串不起来。所以今年真正拉开差距的,不是"谁的模型更强",而是"谁能让一部片子在同一个地方做完"。LibTV 这类平台吃的就是这口饭。


贰 | 国外篇:单点能力强,但要解决"怎么用上"的问题

国外的工具天花板更高,但有门槛:支付、网络、语言。我把"值不值得翻这道墙"也一并说了。

1. 做视频:Veo 3.1、Sora、Runway 三分天下

  • Google Veo 3.1
    目前综合最强,视频和音频一次生成,电影感质感是它强项。
  • Sora(OpenAI)
    物理模拟和人物动作真实度领先,复杂叙事场景表现最好,但访问稳定性一般。
  • Runway
    最"创作者友好",镜头控制专业、支持后期调整,生成完还要自己剪的人选它。它的 Act One 功能能把真人的表演直接迁移到 AI 角色上,这个功能做短剧的都懂含金量。

说句实话:国外视频工具的上限确实比国内高,但可灵、Seedance 的下限已经摸到了它们 90% 的水平,而价格和上手难度低了不止一档。除非做高端商业项目,日常创作国内工具完全够。

2. 做设计:Midjourney 依旧是审美天花板

  • Midjourney
    艺术风格化能力依然是金标准,适合出高质感视觉素材,需要付费订阅。
  • Adobe Firefly
    直接嵌在 Photoshop 里,最大卖点是商用安全(训练数据合规,生成结果可商用),公司项目、客户交付用它不踩版权坑。
  • Ideogram
    生成带文字的海报、招牌最稳,中文标识也能处理。
  • Canva AI
    模板生态 + AI 辅助,营销人一键出图,对新手最友好。

3. 做 PPT:Gamma 定义了这个品类

  • Gamma
    一句话生成整套带设计感的幻灯片,免费额度可用,是这个品类的定义者。
  • Copilot for PowerPoint
    唯一尊重你公司现有品牌模板的选择,企业党刚需。
  • Canva Magic Design
    已经在用 Canva 的,直接用它生成整套演示。

4. 常规办公:看你活在哪个生态里

这个领域没有绝对最优,只有"你用哪家的全家桶":

  • Microsoft 365 党 → Copilot
    Word、Excel、Outlook、Teams 全打通,总结邮件线程、生成表格、自动做幻灯片。
  • Google 全家桶党 → Gemini
    Gmail、Docs、Sheets、Drive 原生集成。
  • 研究党 → Perplexity + NotebookLM
    Perplexity 带来源引用的 AI 搜索,杜绝幻觉;NotebookLM 能把你上传的资料变成双人播客音频,通勤路上听自己的资料,体验很奇妙。
  • 写作党 → Claude
    长文写作、复杂材料的理解深度,专业写作者群体的共识首选。

5. 做短剧/内容视频:国外拼的是"声音 + 数字人"

  • HeyGen
    数字人视频的全球标杆,把口播稿拆成 60-90 字一段喂给它,生成最流畅,还能做视频翻译换口型——短剧出海基本都用它。
  • ElevenLabs
    AI 配音的顶级水准,声音克隆自然度第一。
  • Suno
    输入描述生成完整原创歌曲(人声 + 编曲),做片头曲、BGM。
  • Descript
    改文字就是改音频,删掉口头语一键完成,播客剪辑神器。

出海短剧实战公式:剧本(Claude/DeepSeek)+ 数字人(HeyGen)+ 配音(ElevenLabs)+ 配乐(Suno)+ 剪辑(剪映/CapCut)。


叁 | 牌桌已经坐定:国内外大厂的竞争格局

用完一圈工具,你回头一看会发现一个规律:这些工具背后,站着的其实是不到十家公司在打牌。 看懂格局,比记住工具更重要——因为工具会换,玩家不会轻易换。

国内:六强 + 一个异类 》

① 字节系——"全都要"的生态玩家

豆包(对话入口)+ 即梦(图片/视频)+ 剪映(剪辑分发)+ Seedance(模型)+ 火山引擎(B端)。它的打法是闭环:你在抖音看到的内容,从生成到分发可以全程待在字节体系里。用户量最大,入口最多。

② 快手系——"单点打穿"的技术流

不铺全场景,押注视频生成一个点,可灵做到了国产第一,而且第一批打进了海外高端市场——好莱坞项目、奢侈品牌广告。证明了一件事:单点做到极致,比铺十个平庸产品更有杀伤力。

③ 阿里系——"开源 + 电商"的差异化路线

通义万相 2.6 开源,是国内第一个对标 Sora 2 的模型,还支持音视一体化多镜头叙事;夸克靠 AI 搜索和网盘场景攒了海量年轻用户。阿里把宝押在开源生态上——开源换开发者,开发者换繁荣。

④ 腾讯系——"社交入口"的守擂者

混元模型 + 元宝 App + WorkBuddy(桌面智能体)+ 微信生态。腾讯的牌面是 distribution(分发):微信是这个星球上最大的内容分发场。今年 3 月 WorkBuddy 升级"微信一键直连"——微信发条消息就能遥控电脑干活,等于把"遥控 AI"塞进了国民 App。目前动作偏慢,但没人敢忽视它。

⑤ 百度系——All in"能干活的 AI"

文心大模型打底,前端押注百度搭子(DuMate):一个能"看见屏幕、操作软件、处理文件"的通用智能体,本地沙箱运行,通过信通院最高等级安全测评。今年下半年百度动作密集——dodo、文心快码陆续并入搭子体系,企业版同步上线。这是百度在 AI 时代最有攻击性的一次押注:别人在做"会聊天的 AI",它 all in "能替你干活的 AI"。

⑥ 独立黑马——最能打的一群"小公司"

DeepSeek 用开源推理模型撬动了全球开发者社区;MiniMax 的海螺在视频和语音两端都占住了位置;月之暗面的 Kimi 靠长文档起家,PPT 做得也越来越好;智谱在 ToB 和端侧持续输出。大厂靠生态,黑马靠一根针捅破天——这是国内 AI 市场最健康的部分。

⑦ 一个必须单独拎出来的样本:LibTV(演语科技)

它是我今年看到最"反常识"的打法:不跟字节拼模型参数,改拼产品结构。 别人还在卷"谁生成的画面更真",它把剧本、分镜、角色、镜头、剪辑全塞进一块画布,让创作从"抽卡"变成"搭积木"。更狠的是,它从第一版就同时面向人和 Agent 设计——等于在赌下一阶段的入口不是 App,而是 Agent。

结果也验证了这条路:上线一个月合作 300 家短剧公司,首月单日收入破百万美金,三个月后演语科技拿到近 3 亿美元融资、估值超 20 亿美元,腾讯领投。它证明了一件事:在模型被少数几家锁死的局面下,"重组流程"本身就是一条独立的护城河。 这条经验,对看这篇文章的每个创作者都成立——你不需要造模型,你需要把工具重新编排成别人没有的工作流。

国外:五大巨头 》

① OpenAI:ChatGPT 依然是全球 AI 的"默认入口",Sora 卡住视频叙事场景。心智占领第一名。

② Google:Gemini + Veo + NotebookLM + DeepMind 的研究底座。论技术纵深和全家桶护城河,Google 是最厚的,而且 Veo 3.1 目前确实是视频生成综合最强。

③ Microsoft × OpenAI 联盟:Copilot 直接吃下全球企业办公市场——写进 Word 和 Excel 里的 AI,不需要用户"多装一个工具",这是最狠的分发。

④ Anthropic:Claude 是专业写作者和程序员的"信仰之选",长文能力和代码能力口碑最硬。不做大而全,做"最好的那一个"。

⑤ Adobe & Meta:Adobe 卡死专业设计 + 商用合规这道闸门;Meta 不做最强模型,靠 Instagram/WhatsApp 的分发能力把 AI 塞进几十亿人的日常。

一个值得琢磨的对比

国外是"模型公司 → 工具 → 用户"的自上而下;国内是"流量入口 → 工具 → 模型"的自下而上。前者做出了更好的模型,后者做出了更好用的产品。2026 年这一轮下来,两种路线各有胜负:视频生成的最佳体验在国内,通用智能的上限在国外。


肆 | 未来 3-5 年:三个确定性趋势

预测未来很难,但有些事的方向已经非常清楚。

趋势一:视频生成进入"商用前夜",广告和短剧行业成本结构剧变

2024 年 AI 视频是玩具,2025 年是demo,2026 年已经在交付商业订单。当一条广告片的 AI 制作成本降到实拍的几十分之一,最先被改变的不是创作者,是报价单。短剧、电商广告、品牌视频这三个领域,未来两年会出现大量"一个人 + 一套 AI"的超级个体团队。

趋势二:从"工具"到"Agent"——AI 从帮你做,变成替你做完

今年的 Lovart(设计 Agent)、Genspark(研究+演示 Agent)已经露出苗头:你不再一句一句写提示词,而是派任务、验收结果。下一阶段竞争的不是"谁的模型更强",而是"谁能替你走完整个流程"。工具会消失,流程会留下。

趋势三:开源 vs 闭源,决定下一个十年的权力结构

DeepSeek 和通义万相证明了开源路线能追上闭源头部;Meta 的 Llama 也是同样打法。开源意味着能力平权——小团队、个人开发者拿到了过去只有大厂才有的武器。闭源拼上限,开源拼普及,两条路线会长期并存,但对普通人来说,开源每前进一步,你能免费用到的东西就多一分。

那普通人现在该做什么?

三件事:选定你的主战场(视频/设计/办公/短剧,只选一个);吃透那个场景下的一套组合(本文的公式够了);每周留两小时实操。AI 不淘汰人,但会用 AI 的人正在悄悄拉开差距。


写在最后

我第一次用 AI 生成一条完整短片的时候,盯着屏幕看了很久。那种感觉不是"AI 好厉害",而是一种更复杂的情绪:门槛塌了,机会重新洗牌了。

过去做一条视频,你需要摄像机、演员、剪辑师、场地;现在你需要的是一个想法,和把它描述清楚的能力。工具我可以帮你列清单,但"想表达什么"这件事,AI 替代不了你。

这篇文章我整理了很久,工具会更新换代,但选型逻辑不会变:看场景、看组合、看生态,别囤工具,去用工具。


💬 聊五毛钱的:你现在用得最多的是哪款 AI?是哪一点打动了你,或者坑过你?评论区聊聊,我会挑典型问题在下期专门写一篇避坑指南。

👍 觉得有用的话,点个"在看",让更多还在手动做 PPT、苦哈哈剪视频的朋友看到。

🔁 转发给你团队里那个"什么 AI 都想知道但一个都没用过"的同事,这篇文章替你省一次安利。

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注:文中提及的产品版本、价格与免费额度以各官方最新公示为准,免费额度政策调整频繁,使用前建议以官网信息为准。

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