基于Rasch模型的地理奥赛高阶能力试题研究(连载二)

编者按:《普通高中地理课程标准(2017 年版2025 年修订)》对学业水平考试提出了新要求,为适应新时代教育发展要求、满足学生能力发展需求,地理试题命制需要持续探索创新。全国地理奥赛试题历经 20年发展在题型设计、考查内容与考查方式上都有着鲜明的创新性,命题过程充分呼应学生地理素养提升与能力发展的需求,呈现出明显的高阶能力考查特征。北京师范大学王民教授团队采用 RASCH 模型,对近年8次全国地理奥赛的题目数据开展分析研究,从地理高阶能力水平建构,到多媒体测试题(即选择题)、综合题、野外测试题的命制策略等多个维度,探讨了地理高阶能力试题的命题特征与优化方向,为试题命制改进与地理教学优化提供了新的思路、方法与实践案例。

       以2021--2025年全国中学生地理奥林匹克竞赛多媒体测试题为研究对象，探讨地理高阶能力选择题的命题特征与改进策略。将 Rasch 模型中的试题难度参数作为连接试题表现与学生能力水平的关键指标，从能力需求角度对其进行解释，以此刻画不同试题对学生地理高阶能力的要求差异。结果表明，试题难度分布能够在一定程度上反映学生能力结构差异：高难度试题主要对应需要多源信息整合与复杂空间推理的任务，低难度试题则更多体现为对基础知识识别与单一信息处理能力的考查。在此基础上，进一步分析试题难度过大与过小的原因，并结合具体案例提出相应的改进策略，旨在为地理奥赛选择题的命题优化提供参考。

地理高阶能力；选择题；多媒体测试题；Rasch模型；难度分析

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