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Uber:万圣节那周,AI助手只带来4单叫车
11月4日,Uber在财报电话会上披露:万圣节那一周,第三方AI代理为Uber叫车业务带来的已履约行程,总共4单。同一周,Uber Eats从这些代理获得的订单约500单。
CEO达拉·科斯罗萨西还给了另一个数字:用户在Uber自家App里完成叫车,平均只花50秒。
把这两个数字放在一起,比单看“4单”有意思。AI助手想接手叫车,面对的并不是一个让人填半天表格的老系统,而是一套平均不到一分钟就能完成的操作。
用户要的是省事,不是多一个AI入口。
一句话叫车,省掉了什么?
“帮我叫一辆去机场的车。”
这句话很适合做演示:你说出需求,AI替你操作,车就来了。看上去,打开App、输入目的地、选择车型这些动作都可以省掉。
但换成一个具体情境,事情就没那么抽象了。
假设你正在酒店大堂,准备去机场。打开叫车App后,你需要确认上车点是不是正门,目的地是不是正确的航站楼,看一眼车型、价格和预计到达时间,然后下单。
换成AI助手,这些信息也得有着落。“去机场”未必足够:哪个机场、哪个航站楼?两个人带两个大箱子,普通车型能不能装下?当前价格比平时贵,你还叫不叫?
AI可以记住偏好、读取信息,也可以把选项整理给你。但当你仍需要确认位置、车型和价格时,区别可能只是:原来在一张界面上看完,现在要在对话里把这些事说清楚。
尤其是目的地、常用地址和支付方式已经保存好的时候,几个按钮本来就很直接。把按钮变成聊天,并不自动意味着步骤更少。
选工具时,值得问的是:原来的操作已经很短,新工具到底替我省了哪一步?如果还得先组织一句完整的话,等它理解,再检查结果,那就未必值得换。
4单很少,但别读错这笔账
这组数据来自Uber对第三方AI代理订单的披露,不包括Uber内部所有AI应用,也不代表整个行业;公司没有交代接入覆盖和具体识别方法,单凭它还无法判断低用量的原因。
但它足以提醒那些急着给产品加聊天框的人:能接单,和用户愿意从这里下单,是两回事。
发布会上,一次成功操作就能说明功能存在。日常使用时,用户有一个已经顺手的选择,新入口得给出换过去的理由。叫到同一辆车、付同样的钱,如果操作没有更轻松,用户为什么要改习惯?
Uber当然也有自己的生意要守。科斯罗萨西说,他过去在旅游行业工作时,曾依赖谷歌这样的入口,不想再回到那种处境。让用户直接打开Uber,公司就能自己经营客户关系,而不必事事经过别人的助手。
不过,他并没有因此拒绝AI。Uber在做自己的AI体验,也仍在与第三方AI公司讨论合作,希望它们带来新需求。这是很普通的商业选择:新渠道可以合作,客户关系也想留住。
对我们来说,没必要替任何一方争入口。哪个办法省事,就用哪个。
把AI用在本来就麻烦的地方
我更愿意让AI处理另一类问题:不是替我按最后那个按钮,而是帮我把前面一堆事情理清楚。
还是出行。假设下周要去外地参加上午九点的会议,要比较航班、找酒店、算机场到酒店的路程,还要考虑早高峰,预算不能超。
这时麻烦的不是“订”这个动作,而是条件互相牵扯:便宜的航班可能落地太晚,便宜的酒店可能离会场太远,省下的房费又花在车费上。你得来回查、反复算,最后才能决定。
这样的任务,更值得让AI先帮忙整理约束、比较方案,把需要你拍板的选项摆出来。比如让它给出两套安排:一套总费用低,一套少折腾,并列清各自要付出的代价。你就有了可以比较的东西,而不是再收到一堆链接,自己从头筛选。
至于是否代为下单,可以等价格、时间和取消规则确认后再决定。
同样的道理也适用于工作。只改一个文件名,直接改就好;几十份文件要按不同规则分类、提取内容再汇总,才更值得花时间交代给AI。
判断一个AI功能值不值得用,可以从自己最烦的一件事开始:它替我少查了多少资料,少做了多少重复操作?用了之后,我还得花多少时间核对和收尾?下次再遇到类似任务,记一下从开始到完成花了多久,再和原来的做法比较。别只看AI生成答案的速度。
下次看到“一句话帮你办好”的演示,先想想自己平时怎么办。如果原本点两下就能完成,继续点两下,完全没问题。
来源:
封面为出租车主题配图,非Uber订单或事件现场。图片来源:PxHere(CC0)。
Uber 2026年第三季度财报电话会逐字稿,11月4日,末尾Douglas Anmuth提问及管理层回答:
https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/11/04/uber-uber-q3-2026-earnings-call-transcript/
TechCrunch,11月4日报道:
https://techcrunch.com/2026/11/04/almost-no-one-uses-ai-agents-to-book-their-uber-company-says/
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