
一、全民“养虾”热潮来袭,OpenClaw引爆AI智能体新风口
2026年开年,科技圈最火的热词非“养虾”莫属,这里的“虾”并非传统水产,而是开源AI智能体框架OpenClaw的昵称,开发者们将搭建、调试、优化OpenClaw智能体的过程戏称为“养虾”。这款主打本地优先、可自主执行复杂任务的开源框架,凭借极低的部署门槛、高效的任务执行能力,迅速从极客圈层破圈,席卷全球AI领域,GitHub星标数短时间内突破27万,成为增速最快的开源项目之一,彻底点燃了全球AI智能体的发展热潮。
在这场席卷全球的“养虾热”中,国产大模型凭借过硬的技术实力、极致的性价比和适配性,成功抢占市场高地,打破了海外模型长期垄断的格局。最新数据显示,阶跃星辰Step 3.5 Flash、稀宇MiniMax M2.5、月之暗面Kimi K2.5三款国产模型,包揽OpenClaw调用量全球前三,日调用量更是暴涨超20倍,用实打实的成绩,书写了国产AI在智能体赛道的逆袭篇章。
二、三大国产模型霸榜,硬核实力铸就领跑优势

OpenClaw调用量榜单的排名,直接反映了模型在智能体场景下的实战能力,国产模型能够包揽前三,绝非偶然,而是技术沉淀、场景适配、性能优化的综合成果。每一款登顶的国产模型,都有着独属于自身的核心竞争力,精准契合了“养虾”场景的核心需求。
1. 月之暗面Kimi K2.5:智能体交互天花板,用户体验拉满
月之暗面旗下的Kimi K2.5,凭借极致的交互体验、超强的上下文理解能力和多任务执行效率,稳居OpenClaw调用量榜首。在“养虾”场景中,Kimi K2.5能够快速响应开发者的指令,精准完成智能体的搭建、调试与迭代,无论是简单的指令执行,还是复杂的逻辑推理、工具调用,都能做到高效且稳定。同时,Kimi K2.5兼顾本地部署与云端优化,完美适配OpenClaw“本地优先”的核心特性,兼顾隐私安全与运行速度,收获了海量开发者与用户的青睐,成为“养虾人”的首选模型,也带动自身用户规模与商业价值飞速攀升。
2. 稀宇MiniMax M2.5:多模态适配王者,生态适配性拉满
稀宇MiniMax M2.5则以超强的多模态能力和极致的生态适配性,稳居榜单第二。MiniMax深耕多模态AI领域多年,针对OpenClaw智能体框架做了深度优化,能够完美兼容各类“养虾”工具与插件,支持文本、图像、语音等多模态指令输入,让智能体的功能更丰富、应用场景更广泛。在实际部署中,MiniMax M2.5推理速度快、资源占用低,无论是个人开发者轻量化“养虾”,还是企业级规模化部署,都能轻松适配,凭借稳定的性能和超高的性价比,收获了大量企业与开发者的认可,调用量持续暴涨。
3. 阶跃星辰Step 3.5 Flash:轻量化性能黑马,成本效率双优
阶跃星辰Step 3.5 Flash作为榜单第三的国产模型,堪称轻量化“养虾”的性能黑马。这款模型主打高效推理、低成本部署,针对OpenClaw的轻量化需求做了专项优化,在保证核心性能的前提下,大幅降低了算力消耗与使用成本,完美解决了开发者“低成本养虾”的核心痛点。即便在低算力设备上,Step 3.5 Flash也能流畅运行OpenClaw智能体,兼顾性能与成本,让更多入门级开发者也能轻松参与“养虾”,因此快速崛起,跻身调用量前三阵营,成为国产轻量化大模型的标杆之作。
三、国产模型何以领跑?三大核心密码破解突围之路

在海外AI巨头林立的智能体赛道,国产模型能够实现弯道超车,领跑OpenClaw“养虾热”,背后藏着国产AI发展的三大核心密码,也是中国AI产业厚积薄发的有力见证。
1. 技术深耕:聚焦场景化优化,精准匹配需求
不同于海外大模型追求大而全的参数规模,国产模型更注重场景化落地与实用性优化。针对OpenClaw智能体的核心特性,国产厂商摒弃了盲目堆参数的误区,重点打磨推理速度、工具调用能力、本地适配性等核心指标,让模型更贴合“养虾”场景的实际需求。这种深耕细分场景、务实创新的技术路线,让国产模型在实战中更具优势,快速赢得了开发者市场。
2. 性价比优势:降低使用门槛,普惠全球开发者
成本是开发者选择模型的关键因素,国产模型凭借本土化算力优势、高效的模型压缩技术,实现了性能与成本的极致平衡。相较于海外同类模型,国产大模型在OpenClaw场景下的调用成本更低,且部署门槛极低,无论是个人开发者、初创团队,还是中小企业,都能轻松负担,彻底打破了AI智能体开发的成本壁垒。这种普惠性的发展策略,让国产模型快速抢占市场份额,推动“养虾热”持续升温。
3. 生态协同:全产业链发力,构建闭环生态
国产AI厂商并非单打独斗,而是形成了从算力支撑、模型研发到生态部署的全产业链协同格局。腾讯、阿里、百度等云厂商纷纷推出OpenClaw一键部署服务,为国产模型“养虾”提供算力保障;头部模型厂商持续迭代优化产品,深度适配OpenClaw框架;开发者群体积极参与生态共建,让国产模型的智能体应用场景不断丰富。这种闭环生态,进一步放大了国产模型的优势,助力其在全球竞争中脱颖而出。
四、热潮之下的冷思考:国产AI智能体未来可期,仍需稳步前行
国产模型领跑OpenClaw“养虾热”,是中国AI产业发展的重要里程碑,标志着国产大模型从单纯的技术追赶,转向全球赛道的创新领跑,在智能体这一AI未来核心赛道,占据了先发优势。但与此同时,热潮之下也需保持理性,OpenClaw生态仍处于发展初期,数据安全、合规部署、技术漏洞等问题仍需重视,国产模型想要持续领跑,还需在技术创新、生态完善、安全合规等方面持续深耕。
从大模型比拼到智能体竞赛,AI产业的竞争早已进入深水区。此次国产模型包揽OpenClaw调用量前三,不仅是三款产品的胜利,更是中国AI产业整体实力的彰显。未来,随着国产模型的持续迭代、AI智能体生态的不断完善,国产AI有望在全球智能体浪潮中持续领跑,推动AI技术从“聊天交互”走向“自主执行”,赋能千行百业数字化转型,书写中国科技的全新篇章。
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