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OpenClaw龙虾赋能银行业务实战营项目方案

OpenClaw龙虾赋能银行业务实战营项目方案

OpenClaw龙虾赋能银行业务实战营项目方案

一、项目目标

本次项目采取"1天集中赋能+1天实战共创"的紧凑模式开展,通过高强度的学习研讨与实操演练,帮助参训人员达成以下核心目标:
(一)建立正确的AI智能体应用认知,理解"场景驱动、价值导向、人机协同"的核心原则,掌握OpenClaw在银行业务中的落地方法;
(二)掌握OpenClaw智能体工具的核心能力与操作技巧,能够独立完成"指令编写→任务执行→结果校验"的全流程实操;
(三)聚焦客户管理、客户营销、风险合规、决策审批、集中作业五大业务方向,输出可落地的智能体应用场景与解决方案;
(四)沉淀可复用的业务指令模板、场景解决方案与提效工具包,推动智能体应用在行内快速复制与推广。

二、实施流程

具体项目实施规划建议如下表所示。

工作主题

说明

线调研

就本次项目目标、实施细节和活动规划,与分行各相关部门开展线上访谈与云端研讨,统一对智能体赋能业务的思想认识,协调业务、科技、合规资源,梳理当前业务操作中的效率痛点与智能化需求,明确项目实施重点与活动计划。

集中培训

主题:OpenClaw智能体业务赋能训练营

从银行业务提效的实际需求出发,通过对OpenClaw核心能力、业务场景映射、指令编写技巧、安全使用规范的系统讲解与实操演示,帮助参训学员:理解智能体赋能业务的核心价值,掌握工具操作与指令编写方法,熟悉高频业务场景的落地路径,建立"人机协同、安全可控"的应用意识。

工作坊

主题:OpenClaw业务场景实战工具打磨

通过本次工作坊课程,使学员对智能体赋能业务的关键环节、场景边界、人机分工与落地机制有清晰认知,并重点完成以下工作:

ü初步结合行内业务场景、数据类型与操作规范,搭建业务指令模板库与场景解决方案框架;

ü建立不同业务复杂度下的标准化指令设计流程、人机协同要点与质量校验方法;

ü梳理客户管理、客户营销、风险合规、决策审批、集中作业等场景中的智能体落地路径;

ü熟悉OpenClaw在任务执行、结果生成、流程触发中的提效方法与实操技巧。

固化跟进

固化跟进建立学员微信群,项目老师在群内对培训与辅导内容进行持续固化跟进,并针对员工在实际应用过程中遇到的具体问题进行解答与指导。

三、课程大纲

通过本次工作坊课程,使学员对技能赋能业务的关键环节、场景边界、人机分工与落地机制有清晰认知,并重点完成业务技能模板库、场景组合方案与人机协同SOP 的共创。

(一)集中培训:OpenClaw业务赋能核心赋能

模块一:认知升级——Skills赋能银行业务的核心逻辑

ü银行效率痛点与技能化的破局价值:将重复任务封装为可复用技能;
üOpenClaw Skills与传统工具的本质区别:技能即服务、可组合、可编排;
ü业务赋能三大原则:场景驱动、技能复用、安全可控。

模块二:能力掌握——OpenClaw Skills核心功能与银行业务映射

ü银行四大核心技能类型:
n数据类技能:数据抓取、清洗、合并、分析;
n文档类技能:报告生成、格式转换、内容提取;
n流程类技能:任务触发、状态跟踪、异常处理;
n沟通类技能:消息推送、话术生成、客户互动。
ü银行业务场景映射:客户管理/营销/风控/审批/作业;技能调用三要素:技能选择+参数配置+结果校验。

模块三:场景落地——五大业务方向技能组合应用图谱

ü客户管理:客户画像技能+需求洞察技能+流失预警技能;
ü客户营销:名单筛选技能+话术生成技能+效果追踪技能;
ü风险合规:指标监控技能+异常预警技能+合规检查技能;
ü决策审批:资料初审技能+要点提取技能+决策辅助技能;
ü集中作业:报表汇总技能+单据录入技能+对账校验技能。

模块四:实操提效——高频场景技能调用与避坑指南

ü技能调用进阶技巧:参数精准配置、多技能串联、异常处理;
ü提效技巧与质量保障:技能复用、模板调用、人工复核;
ü安全使用规范:权限最小化、操作留痕、敏感脱敏。

(二)工作坊:OpenClaw业务场景共创与解决方案打磨

0. 理解行动学习工作坊

1. 工作坊目标与计划明确

  1. 介绍行动学习的基本理念:在解决实际问题中学习,在学习中解决问题;
  2. 明确工作坊角色:学员是主角,导师是催化师,问题是教材;
  3. 建立学习契约:开放心态、积极参与、保密原则、成果导向。

2. 工作坊目标与计划明确

  1. 分析当前业务流程中的断点、堵点与低效环节;
  2. 说明引入OpenClaw Skills 进行技能化改造的紧迫性与价值;
  3. 基于目标分析确定工作分工(场景设计、技能配置、流程测试、价值验证)。

4)愿景共创、激发小组团队活力

5)各小组绘制"技能赋能愿景图":期望达到的效率提升目标;

6)团队破冰:建立小组代号、口号与协作规则;

7)明确工作坊最终交付物:可执行的技能组合模板与业务流程SOP。

3. OpenClaw任务分工具体化

  1. 提出技能应用过程中具体的工作事项
  2. 场景识别、技能选择、参数配置、任务执行、结果校验、异常处理;
  3. 文档整理、知识沉淀、推广计划、效果追踪。

4)将工作事项进行归类(自动化执行、半自动 + 人工、全流程人工)

l自动化:数据抓取、报表生成、文件归档、定时提醒等纯技能执行;
l半自动+ 人工:客户话术生成、初审意见提出、异常数据标记等技能辅助 + 人工确认;
l全流程人工:最终决策、客户情感沟通、复杂风险判断等纯人工环节。

5)将类别概括性提炼明确为各自工作任务

a.业务组:负责场景定义、结果校验、业务价值评估;
b.科技组:负责技能配置、接口对接、技术支持;
c.运营组:负责流程梳理、SOP 编写、推广培训。

6)建立"业务提场景 - 科技配技能 - 运营定流程"的协作闭环;

7)明确各环节交付标准与时间节点;

8)设计跨部门沟通渠道与问题升级机制。

4. 业务素材库整理与优化

  1. 围绕智能风控、智能营销、智能客服、智能投顾等内容梳理重点技能场景
  2. 围绕行内制度、操作规范、典型案例梳理重点业务知识库
  3. 结合任务特性和效率需求梳理技能标签与调用清单素材

5. 业务流程与 SOP 共创

  1. 针对不同复杂度任务的自动化流程及首次执行要点研讨,设计简单任务的全自动技能流程(无需人工干预);设计复杂任务的人机协同流程(关键节点人工确认);明确首次执行时的验证步骤与回滚方案。
  2. 针对不同技能场景的日常执行 SOP 梳理,制定每日/每周自动任务的执行时间表;任务执行失败时的应急处理流程;规范任务结果的归档与分发机制。
  3. 任务通知、异常提示语、整改要求、人工复核要点梳理,设计任务完成通知模板(如:飞书/钉钉消息格式);编写异常情况预警话术(如:数据缺失/接口超时);明确人工复核的具体标准与记录要求。

6. 用技能工具提效

  1. 自动填充业务基本信息,提升文档撰写与执行效率
  2. 及时洞察任务执行异常,精准匹配风险等级与处理策略
  3. 精准捕捉执行关键信息,高效不遗漏
  4. 在业务政策更新或任务触发时,及时提醒不错过窗口
  5. 基于同类任务的经验特征和治理经验,为策略优化提供参考

7. 微型城镇会议汇报

8. 总结呈现工作坊成果,确认录入OpenClawSkills库

四、成果清单

《OpenClaw Skills 银行业务应用操作手册》;
《高频业务场景技能模板库》;
《技能组合与人机协同设计指南》;
《技能化提效工具包》
《技能应用推广试点计划》;
《业务术语与规则知识库素材》;
《项目总结与后续优化建议报告》。