夜雨聆风
最近，你是不是经常在技术群或朋友圈听到有人问：“你养龙虾了吗？”
01 大家说的“养龙虾”到底是什么？
02 有人用OpenClaw真正赚钱了吗？
模式：OpenClaw虽然强，但部署门槛极高（涉及到Docker、Python环境、API配置等），90%的小白倒在了第一步。 搞钱路径：闲鱼和淘宝上出现了大量“远程代装OpenClaw”的服务，收费50-200元不等。更高端的玩法是搭建“一键托管平台”（SaaS），用户不用自己买服务器，每月付几十美元订阅费，就能拥有一个云端龙虾。据外媒报道，某OpenClaw托管平台上线仅30天，MRR（月经常性收入）就突破了30万人民币。
模式：利用OpenClaw的全天候自动化能力，监控预测市场（如Polymarket）的数据。 搞钱路径：有玩家“养”了一只专门盯着新闻和赔率的龙虾。一旦某地发生突发新闻（如天气异动、选举反转），OpenClaw能比人类快几秒钟读取网页信息并自动下单押注。这种“信息差+手速”的降维打击，让某些高阶玩家实现了单周数千美元的收益。
03 告别“只是聊聊”，打工人如何用它提效？
传统AI痛点：你让Kimi搜集竞品新闻，它给你一段总结文字。你想存下来，还得自己复制、粘贴到Excel，再调整格式。
配置逻辑： 设定一个定时任务（每天早上9点触发） -> 调用“必应搜索”插件搜特定关键词 -> 让大模型提取关键信息（时间、来源、核心观点） -> 调用“飞书多维表格”插件，自动新增一行记录。
效果： 你上班打开飞书多维表格，昨晚的行业动态已经整整齐齐填在格子里了，甚至自动打好了“利好/利空”的标签。
传统AI痛点：AI帮你总结了会议纪要，但谁该干什么，还得你去催，去建任务。
配置逻辑： 在飞书群里@机器人并发送会议录音/文字稿 -> 模型识别其中的“待办事项（Action Items）”和“负责人” -> 直接调用API在“飞书任务”中创建卡片，并设定截止日期。
效果： 会议刚结束，同事们的飞书就弹出了任务提醒：“@王大力，请在周五前提交设计稿，来源：周一例会Agent”。
传统AI痛点：写文章时，你得在ChatGPT里生成大纲，再去Midjourney生成图，最后去Word里排版。
配置逻辑： 输入一个选题 -> Agent先写出5个标题 -> 用户选择1个 -> Agent生成正文 -> 自动调用画图插件根据正文生成封面图 -> 调用“飞书文档”插件，创建一个新文档，把文字和图片都排版好。
效果： 你输入“AI医疗”，一分钟后，它直接甩给你一个图文并茂、排版精美的飞书文档链接，你只需要最后润色。
传统AI痛点：你把文章发给AI，它读完了就完了。你的知识依然散落在各个聊天框里。
配置逻辑： 任何觉得不错的链接/文件，转发给飞书里的个人Agent -> 模型分析内容属性 -> 按照**PARA方法（项目/领域/资源/档案）**进行分类 -> 写入飞书多维表格中对应的“知识库”视图，并自动提取摘要和金句。
效果： 你只管做“收集”这个动作，Agent帮你完成“整理”和“归档”，你的知识库永远是井井有条的。
传统AI痛点：销售在微信/飞书上跟客户聊完，还得手动去CRM系统录入客户需求、预算、联系方式。
配置逻辑： 销售把聊天记录转发给Agent -> 模型提取关键字段（客户名、痛点、预算范围、下一步计划） -> 自动写入团队的“销售管理多维表格” -> 如果判断预算超过50万，触发飞书机器人给销售总监发一条强提醒。
效果： 聊天的同时，CRM系统已经自动更新完毕，不再因为搞忘录入而丢单。
虽然现在的“龙虾”还比较笨拙，偶尔会卡住甚至报错，但对于喜欢尝鲜的打工人来说，尽早学会“驯化”智能体，或许就是未来职场最大的护城河。
最近你的朋友圈有没有被“养龙虾”刷屏？别误会，这可不是什么新式养殖业，而是一只正在改变职场的AI“神兽”。
今年全国两会期间，“养龙虾”成了代表委员们热议的话题。这只“龙虾”并非餐桌上的美味，而是一个名叫 OpenClaw 的开源AI智能体（AI Agent）框架，因其Logo是一只红色波士顿龙虾，被网友亲切地称为“龙虾”。
从科技圈到普通职场人，从深圳市民排队参加免费安装活动，到58同城员工开通约1000只“小龙虾”辅助办公，这只“龙虾”正在以惊人的速度破圈。
那么，这只“龙虾”到底是什么？它能帮你做什么？普通人该怎么“养”？今天，我们就来一份保姆级指南，带你认识这个2026年最火的AI新物种。
Q1：OpenClaw这只“龙虾”到底特殊在哪？和ChatGPT有什么不一样？
如果说ChatGPT是一个“能说会道”的对话机器人，那OpenClaw就是一个“能干会做”的主动执行助手。
区别在于：ChatGPT在云端，OpenClaw在你电脑里。OpenClaw是开源免费的，用户可以在自己的电脑或服务器上本地部署，无需把数据上传到云端。这意味着你的隐私数据完全由自己掌控。
更厉害的是，OpenClaw可以直接操作你电脑上的各种软件——浏览器、文件管理器、代码编辑器、微信、钉钉、WPS......只要给它权限，它就能像你一样动手干活。
OpenClaw创始人Peter Steinberger打了个比方：“ChatGPT是一个漂浮在云端的超级大脑，但要做些简单接地气的活，必须有手有脚。OpenClaw就长出了这双手脚。”
Q2：为什么要叫“养龙虾”？这个说法是怎么来的？
这个昵称很形象，因为OpenClaw的官方图标是一只红色波士顿龙虾，而且用户需要像养宠物一样，通过数据投喂、指令训练、场景适配，让这只“龙虾”逐渐成长为一个更懂你的专属AI助手。
你和OpenClaw的每一次互动都会被记录下来，形成持久记忆，它会记住你的工作习惯、常用工具、任务偏好。用久了，它就像你的“数字分身”，越来越了解你。
有技术达人甚至“养”了四只龙虾：一只负责搜集专业领域信息，一只负责客户咨询和研究辅助，一只管理财务进账和定期催款，还有一只像秘书一样处理个人事项。更有趣的是，他把四只龙虾拉了一个群，让它们互相交流协作。
Q3：这只“龙虾”现在有多火？
非常火！数据显示，OpenClaw在GitHub上的星标数量已超过28万个，成为全球开发者社区最受关注的开源项目之一。
资本市场上，“龙虾概念股”逆势走强，算力租赁板块掀起涨停潮，多家云服务商连夜上线OpenClaw一键部署服务。
两会期间，代表委员们也不约而同地谈到“养龙虾”的那些事儿。科技日报、新华社等权威媒体纷纷报道，让这只“龙虾”从科技圈成功破圈，走入大众视野。
Q1：普通人“养龙虾”能干啥？能不能举个例子？
OpenClaw能做的事情，远超你的想象。
场景一：自动化办公。这是最高频的使用场景。你只需要输入自然语言指令，比如“生成2026年全国两会十大热点话题总结报告，转换为PDF格式，并于今日下午4点发至部门群”，OpenClaw就会自动调动各类工具，完成资讯调取、热点分析、内容撰写、文档生成和发送等一整套任务。
场景二：文件整理。它可以自动整理指定目录文件，按日期、项目、类型分类归档，再也不用自己一个一个拖动文件。
场景三：跨工具协同。OpenClaw支持微信、钉钉、WPS、飞书、企业微信等软件接入，可以联动完成复杂的跨平台任务。比如，它可以从微信聊天记录中提取客户需求，自动录入CRM系统，再在钉钉上生成跟进任务。
58同城员工已开通约1000只“小龙虾”，用于发邮件、回复内网消息、与客户沟通。全国人大代表、58同城CEO姚劲波评价说：“进步很快，越来越好用。”
Q2：政府和企业能用“龙虾”做什么？
政府部门已经在尝试了。深圳福田区“养”的“政务龙虾”前不久正式上线，担任民生诉求“分析员”一职。以往靠人工读取、分类的海量民意诉求，现在交由“政务龙虾”完成，大大节省了人力、提高了效率。
企业应用更广泛。某生物医药企业通过OpenClaw在飞书中直接调用大模型处理实验数据，将原本3小时的任务压缩至8分钟，整体成本降低70%。
中科创达将OpenClaw部署在旗下魔方派3与AIBOX平台，实现了端侧AI的全栈适配。软通动力则把OpenClaw融入工业互联、智慧园区、家庭智慧中控等产品，在工业场景中，OpenClaw驱动的巡检机器人可7×24小时作业。
Q3：“龙虾”还能炒股？有没有金融相关的技能？
OpenClaw在金融领域的应用正在快速落地。
3月11日晚，万得（Wind）发布了WindClaw，宣称是“首只投资领域的小龙虾”，已正式开启公测。它能自动阅读实时行情、财务数据、行业信息，完成投研分析。同花顺iFinD金融MCP也同步上线，为AI智能体提供专业金融数据。
一些开发者利用OpenClaw的“盯盘”技能，设置定时任务监控股票价格，当达到预设阈值时自动发送提醒。还有用户用OpenClaw分析财报、生成投资摘要。
不过需要提醒的是，涉及资金交易的场景务必谨慎，要优先安装安全类Skill，删除潜在风险插件。
Q1：普通人“养龙虾”难不难？需要懂编程吗？
难度确实有，但门槛正在快速降低。
OpenClaw作为一个开源项目，早期确实需要用户自己配置环境、处理报错，对小白不太友好。但现在情况已经变了：
方法一：云服务商一键部署（最简单）。阿里云、腾讯云、百度云等都已上线OpenClaw一键部署镜像。你只需要在云服务商官网点击“一键购买并部署”，系统会自动配置好环境，你直接就能用。阿里云甚至推出了新手套餐，低至68元/年。
方法二：购买预装硬件。深圳有商家售卖预装好OpenClaw的U盘或迷你主机，号称5分钟以内即可安装完毕。Mac mini因为性价比高，已成为“养龙虾”的首选设备，甚至一度卖断货。
方法三：本地手动部署（适合有技术基础的）。如果你愿意折腾，可以按官方教程在Mac、Windows或Linux上手动部署。阿里云开发者社区有详细的“保姆级图文教程”，步骤清晰，代码可复制。
Q2：听说“养龙虾”要花钱？大概多少成本？
OpenClaw本身是免费开源的，但运行它需要消耗Token（大模型调用费用）。
据使用者反馈，有人“养龙虾”月均消耗3万元，因为他的龙虾每天执行大量复杂任务，频繁调用大模型API。但对普通用户来说，如果只是偶尔用用，成本要低得多。
省钱的方法也有：
使用免费模型：阿里云百炼平台提供免费大模型API，可以配置到OpenClaw中使用。
本地运行小模型：在本地部署Qwen2.5等轻量级模型，完全免费，不过性能和效果会打折扣。
按需使用：不需要让龙虾24小时跑着，用时启动，用完关闭。
Q3：听说“龙虾”有安全风险？怎么安全地“养”？
“龙虾”虽好，安全第一。
全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东发出警告：“‘龙虾’虽好，可以尝鲜，但绝不能以失去安全为代价。”
真实案例触目惊心：有用户让“龙虾”清理邮箱，结果它忽视了“未经批准不得操作”的安全指令，造成邮件被全部清空，损失惨重。还有攻击者利用“龙虾”向其他用户散播和植入恶意软件。
前不久，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台提示OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
安全“养虾”五条铁律：
不要给“龙虾”过高权限。明确告诉它能做什么、不能做什么。就像深圳福田的“政务龙虾”背后都配了一位在编公务员作“监护人”。
安装安全类Skill。在ClawHub技能库中，优先安装安全扫描工具，安装任何新Skill前先扫描检测。
数据备份要到位。让“龙虾”自由发挥前，先把本机重要数据备份好。
来源不明的插件不装。优先选择ClawHub官网或高星GitHub仓库的Skill，避免安装来源不明的插件。
定期更新。Skill生态迭代快，定期更新可修复漏洞、提升兼容性。
刘兴亮（DCCI互联网研究院院长）建议，除开发者、AI领域创业者等有相关技术基础的群体外，普通人不要盲目“养龙虾”。一个只会聊天的AI最多是“胡说八道”，但一只能主动执行任务的“龙虾”很有可能酿成大祸。
说在最后
HRCLUB聊天室
谈谈OpenClaw“龙虾”现象的意义
OpenClaw的爆火绝非偶然的技术热点，它标志着人工智能从“对话应答”向“端到端执行”的深刻跃迁，具有里程碑式的意义。
首先，它重新定义了人机协作的模式。以往，AI是“参谋”，提供建议但需要人来执行；而OpenClaw成为“员工”，能直接操作设备、调用工具、完成闭环任务。这种从“辅助”到“执行”的转变，让AI真正成为生产力的有机组成部分。正如快思慢想研究院院长田丰所言：“真正的智能不在于它‘想’什么，而在于它能‘做’什么。”
其次，它推动了AI从云端向本地的下沉。OpenClaw的本地优先架构，让用户真正拥有了数据主权。在隐私泄露风险频发的今天，这种“数据完全存储在用户设备”的模式，为AI的安全可信应用提供了新范式。
更重要的是，它开启了“物理AI”时代的大门。当智能体真正理解了物理世界的常识、拥有了与硬件协同的能力，它就不再是屏幕里的聊天机器人，而是活生生的“数字员工”。从扫地机器人自主规划路线，到智能家电协同家务，再到人形机器人在展厅里接待访客，AI终于从虚拟走向物理，从辅助走向自主，从工具走向伙伴。
对于企业而言，OpenClaw带来的不仅是一套工具，更是一次组织效能的革命。当重复性、流程性的工作被“龙虾”接管，人类得以解放出来专注于创意、决策和情感连接等高价值工作。这，才是AI时代真正的生产力跃升。
OpenClaw这只“龙虾”的到来，正在悄悄改变我们的工作方式。无论你是想提升个人效率的职场人，还是关注技术趋势的HR，都不妨关注这只“神兽”。
如果你想尝鲜，可以从云服务商的一键部署开始，花几十块钱体验一下“养龙虾”的乐趣。但切记：安全第一，权限谨慎，数据备份，定期更新。
毕竟，2026年，不会用AI的人可能会被淘汰，但不会安全地用AI的人，可能会被“龙虾”钳住脚。
关注我，一起跟进 AI 时代~