夜雨聆风
今天，第一次尝试用OpenClaw来替代我一贯人工+豆包写作公众号文章的方式，一句话安排我的小龙虾(Workbuddy OpenClaw) 完成了此篇公众号文章，内容是对「数字生命卡兹克」发布的3 月 27 日中关村论坛 AI 圆桌会议实录的提炼总结。我教会小龙虾两个技能： WeChat Article Writer 自动成文、WeChat Image Generator 一键生成封面，然后直接把原文链接交给它，然后就去做饭了。
以往自己写稿排版费时费力，页面也偏简洁单调；这次生成的文章整体美观度提升不少，效率和体验都很惊喜。
AI大咖论道｜OpenClaw时代已来，他们说了什么？
2026中关村论坛人工智能主题日上，杨植麟主持了一场极具含金量的圆桌——「小龙虾与AI开源」。智谱张鹏、无问芯穹夏立雪、小米MiMo罗福莉、港大黄超四位嘉宾，从模型、算力、推理架构到Agent生态，把当下AI产业最真实的状态聊了个透。
🦞 为什么叫"OpenClaw"？
OpenClaw是本场圆桌的核心关键词。它是一款开源AI Agent框架，前身名为"Claude Bot"，如今已成为AI开发者社区最热门的产品之一。它的核心价值在于：不再是聊天机器人，而是能自主完成复杂任务的智能体脚手架。
四位嘉宾从各自视角对它做出了解读：
💡 三个核心议题深度拆解
① 智谱为什么提价？
GLM5 Turbo发布并涨价，张鹏给出了清晰的逻辑：Agent完成一个复杂任务消耗的token量，可能是简单对话的十倍乃至百倍。模型从"聊天"转向"干活"，提价是在回归真实的商业价值。长期低价竞争不利于整个行业，只有良性的商业闭环才能支撑模型持续进化。
② 推理时代，算力基础设施要怎么变？
夏立雪的答案是：从"人类工程师设计的基础设施"到"为AI原生设计的基础设施"。现有云计算体系在秒级、毫秒级的Agent任务下严重不适配（K8S调度是分钟级别的）。无问芯穹正在构建"Agentic Infra"——统一连接国内十几种芯片和几十个算力集群，并展望未来"由一个CEO级Agent自主管理整个基础设施"的形态。
③ 中国团队的核心优势在哪里？
罗福莉的判断：正是算力限制，倒逼中国团队走出了模型结构创新这条路。从DeepSeek的细粒度MoE，到各家探索的hybrid sparse/linear attention，再到面向Agent时代的high sparse架构——这些创新的核心目标是：在极长上下文（百万乃至千万token）下实现成本足够低、速度足够快，让真正高价值的任务可以被托付给模型，进而实现模型的"自进化"。
🔮 黄超的Agent技术拆解：三大痛点
从技术层面，黄超对当下Agent的核心挑战做了系统性梳理：
🧭 Planning（规划）：面对五百步以上的复杂任务，大多数模型缺乏必要的隐性知识。Skill/Harness机制一定程度上是在"打补丁"，本质还需要把复杂领域知识固化进模型。
🧠 Memory（记忆）：当前Agent普遍用Markdown文件做memory，信息压缩不准确、召回不精准。随着Agent Swarm（一群龙虾同时工作）成为趋势，上下文会急剧膨胀，Memory亟需走向分层架构。
🔧 Tool Use（工具调用）：当前Skill生态高质量工具稀缺，低质量Skill严重影响任务完成率，且存在恶意注入风险，需要整个社区共同治理。
📣 关键词展望：未来12个月
圆桌最后，杨植麟让每位嘉宾用一个词总结未来12个月AI趋势——
张鹏的那句话最朴实，也最扎心：
「前两年中关村论坛有人说：没卡没感情，谈卡伤感情。今天又回到了这个处境。但情况不一样了，我们已经进入推理阶段，需求是真实的十倍百倍爆发，还有大量的需求没有被满足——这需要大家一起来想办法。」
✦ 全文核心总结
如果这篇内容对你有帮助，欢迎点赞、在看和转发～
原文来源：数字生命卡兹克 · 2026年3月27日杨植麟、张鹏、罗福莉等齐聚一堂，他们关于OpenClaw的观点值得一听。
往期推荐：
检察机关和公安机关检验鉴定工作相关文件整理及资格对照核查清单
