一、 为什么是“必选项”：从政策东风到数据刚需顶层规划定调

   湖北省在《关于建设智慧化现代医疗体系的实施方案》中明确提出，到2027年基本建成覆盖全省的智慧化现代医疗体系。湖北省在《湖北省加快推进人工智能在医疗卫生领域应用工作实施方案（2025—2027年）》中规划，到2025年底将建设一批高质量数据集及多个垂类大模型，并计划到2027年实现公立医疗卫生机构人工智能应用全覆盖。外省（浙江）的先行示范

    放眼东部，浙江已在AI医疗赛道抢先一步。浙江省高标准建设国家人工智能医疗行业应用基地，依托“安诊儿”医疗智能体，累计服务群众超1.4亿人次，并在嘉兴等地推广AI辅助诊断。其10部门联合印发的行动计划提出，到2027年将建成国家级行业应用基地，打造以“安诊儿”为核心的医疗智能体集。

   政策风向标表明：AI医疗已从“前沿探索”上升为“民生刚需”。 湖北若不奋起直追，不仅会错失新质生产力发展机遇，更无法在数据要素市场化浪潮中掌握主动权。

二、 “1+4+1+N+X”：从数据孤岛到互联互通

   智慧医疗的落地，数据是燃料，算力是引擎，平台是底座。由湖北大数据集团负责开发的湖北省健康医疗大数据中心（总投资约7亿元，预计2026年底建成）给出了一份极具前瞻性的答卷-。

    为打通医疗机构之间的“数据烟囱”，该中心构建了“1+4+1+N+X”的数据基础设施架构体系，形成“算力—数据—模型—应用”全链条供给能力：

1个综合服务门户：汇聚各类医疗健康服务资源，为居民提供“一站式”访问入口；

4大业务平台：包括数据资源中心、AI训练平台、科研服务平台和应用支撑平台，形成四轮驱动的业务中台；

1个公共服务底座：依托湖北算力互联互通平台与医疗可信数据空间，提供统一安全与算力支持；

N个连接器：打通不同医疗机构的信息系统，实现多源医疗数据的安全接入与合规流通；

X个应用场景：孵化AI云陪诊、影像云、专病库等多样化智慧医疗服务。医疗人工智能与行业同仁共探医疗数智化转型新路径。

高质量数据集

撬动科研与产业的关键杠杆

   数据是AI时代的“原油”，但未经加工的原油无法直接驱动引擎。为解决医疗数据“不愿共享、不敢共享、不能共享”的难题，湖北大数据集团依托中部数据流通服务中心，构建覆盖多领域的高质量医疗数据集。华中科技大学的强强联合

湖北大数据集团与华中科技大学共建健康医疗大数据联合研究中心，依托高校的顶尖科研实力和集团的数据链、产业链优势，联合开展高质量医疗数据集构建与医工交叉AI大模型研发。截至目前，集团联合多家顶尖医疗机构建设了多个核心高质量数据集：

临床诊疗与专科科研：聚焦血液肿瘤CAR-T治疗多模态临床数据、肝胆胰恶性肿瘤及血吸虫病多模态专病数据标准、肺癌/食管癌多模态专病库数据集等；

AI辅助诊断：胸肺AI辅助诊断数据集、电子病历AI辅助数据集；

医院运营与管理：临床用血评估数据集、公立医院财务制证规则数据集。中部数据流通服务中心：数据要素流通的“中央枢纽”

中心作为全省数据要素流通交易主平台，为全省数据提供合规认证、产权登记、质量与价格评估、流通交易、资产入表等全链条专业服务。平台已入驻数商超1200家，上架数据产品和服务超1200个，落地各类数据交易、资产入表等案例超200例。

。我们深知，技术革新最终都要服务于患者健康、医护便捷与医院精益运营，为行业高质量发展提供实践路径与方向指引。

首都医科大学先研院&杭州健澜科技“医疗大模型研发中心成立”与“交叉医学研究院”于2026年3月在杭州健澜科技总部举行成立大会

海军特色医学中心张益辉莅临杭州健澜科技总部考察指导，新一代智慧医院与医疗大模型与智能体的创新应用

 专病大模型

 AIAI驱动临床诊疗的“智能大脑”医疗创新范式革命的内在驱动力

要理解为何需要一场范式革命，数据集的终极价值在于赋能临床。湖北正将高质量数据转化为AI生产力，推动专病领域的智能化诊疗。

肝癌专病大模型：精准预测与干预

    集团携手同济医院研发MSE病理评分系统，基于微血管侵袭、卫星灶和肿瘤分化程度预测BCLC 0-A期肝细胞癌术后复发风险，在不同随访时间点为患者提供精准的风险评估。同时，基于65个中心的长期随访数据，采用XGBoost、DNN等多种机器学习算法构建肝细胞癌骨转移与肺转移预测模型（AUC值分别达0.919和0.919），对高风险患者发出实时警报，实现主动干预。临床用血评估大模型：从被动调配到主动适配

   集团携手十堰市太和医院上线临床用血评估大模型，以“以需定供”为核心逻辑，实现用血需求预测、合理性审核与效率优化，推动血液管理从“经验被动型”向“智能主动型”转型。太和医院自研的“素问”医疗大模型已覆盖诊前、诊中、诊后等多个医疗工作环节，并成功入选国家卫健委首批“医疗人工智能临床应用研究课题”，成为全省唯一地市级标杆医院。五、 惠民应用：让“数智成果”触手可及

AI的最终价值在于服务人民。AI工厂以标准化流水线模式生成智能应用，将AI开发从“单点试验”升级为“规模化供给”，并通过算力运营中心实现全省算力统一调度。目前以下惠民应用已全面铺开：

AI云陪诊“楚大夫” ：这位“数字健康人”实现了从挂号、候诊、检查到取药的全流程智能引导。患者仅通过一个入口就能预约不同医院，单次就诊时间预计从4小时缩短至2小时以内，效率提升40%-。目前已覆盖15家三甲医院，2026年底将实现全省三甲医院全覆盖，标志着就医模式从“人找服务”向“服务找人”转变。

湖北省影像云平台：打破“一院一卡、一卡一查”的孤岛，实现全省影像数据互联互通、互认互阅，让数据多跑路、群众少跑腿。

2026年七大便民场景全覆盖：AI云陪诊、检查检验自助开单、智慧药房、结果互认、移动支付、“预住院”试点及智能随访，将在湖北三甲医院全面落地。检查检验结果互认项目已扩展至455项，患者跨院就诊不再重复检查。

六、 未来已来：医工交叉与生态协同

智慧医疗的蓝图不止于此。未来，湖北将进一步深化医工交叉融合：

科研协同：依托联合研究中心，持续打造高质量医疗数据集，推动专病模型从“单点突破”走向“体系化供给”；

产业聚集：吸引创新企业入驻光谷国际医学创新中心，助力湖北打造万亿级生命健康产业集群-；

数据价值释放：依托中部数据流通服务中心，探索数据资产入表与证券化，让医疗数据从“成本中心”真正变为“价值中心”。

结语

智慧医疗AI不是对传统医疗的颠覆，而是基于数据要素与新质生产力的系统重构。从概念规划到项目落地，湖北正以数据为锚、以AI为帆，驶向公平、可及、高效的医疗未来。

正如这场变革所昭示的：智慧医疗，正从“选答题”变成“必答题”，而我们已经给出了答案。

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