夜雨聆风最近想研究一下 Agent 开发相关的东西，去年尝试过研究 langchain，更新迭代太快了。一开始的 rag 召回到 wiki 可持续化记忆的 openclaw 再到现在更轻量一点的 Hermes，感觉一直追新的东西太费劲了，所以我就想随便拿一个过来学习下。
既然是用来学习肯定要先了解下他能干什么，是怎么做到的。我还没想到要自己二开什么，先用 openclaw 自己的能力做一些实验性的东西，下面是我的一些尝试。
让 openclaw 成为理解我，能听懂人话的小助手
我看了下，openclaw 本身就有在做这些事情了，openclaw 工作区有一个 memory 文件夹，这个文件夹是怎么用，什么时候用，AGENTS 文件是这么写的
从上面的规则我们可以知道为了让 AI 更懂我们，openclaw 用文件系统维护了一份可持续化的记忆 wiki，每天的摘要会记录到 Daily notes，而一些长期的记忆则专门记录到一个 MEMORY.md 文件，这个文件只会记录一些比较重要的信息，信息来源包括 Daily notes 和用户主要要求记录的事情。然后很有意思的事，还要求机器人记住自己新学习到的东西和犯的错误。虽然规则是这么写了，但是尊不遵守，遵守到什么程度还是很依赖模型能力的。比如我用的 minimax 感觉就没有这么遵守这个工作守则。
所以，为了让他更能懂我，在系统记忆之外，我给他加了“第二大脑”。我是怎么做的呢？主要是参照之前发过的 K 神的大模型维护 wiki 知识库的思想，我在 openclaw 里应用了那一套逻辑，让大模型自己维护一份 wiki 定时同步到 notion，然后他在回答我的时候，要求他首先查这个他维护的知识库还有我之前建好的博客知识库，这样可以节省 token 和幻觉，回答知识会相对基于我的经验吧，人类要了解另一个人，就是对他的经验以及基本信息的维护，这里也是同理的。
信息聚合
之前我好像分享过自己搞一个服务，更新 rss 信息源到 tg 的文章，我就在想把这个工作交给 openclaw 去做可能更合适，我们知道 openclaw 的一大两点就是定时任务和写脚本的能力。要让 openclaw 给我做这个事情很简单，只需要写个 python 脚本，跟之前的服务一样，设置一个条件，定期推送就能收到了。
但是这里我还做了个进阶的，就是让他筛选加总结好内容再发我，然后其实我不怎么喜欢在即时聊天工具看这些的，更多的是在电脑上看，所以我让 openclaw 每天定时更新 rss 源内容到我的 notion 数据库，我得空就可以去看看，看完可以做标注之类的事情。
然后关于消息推送，我配了 tg 和 qq 两个渠道，本来是想着 qq 可能更适合我们的环境嘛，但是他不能主动推送消息，只能群里发，问题就在于 qq 给 openclaw 配的机器人不能加群，感觉挺鸡肋的，后面我再看看换成普通的机器人行不行。
盯盘
我业余的一个爱好就是盯盘，没事就看看，但是我感觉这很不好。之前看猫刀笔在公众号说过，每天随时盯盘就像一直关注自己的心脏跳动一样，会让人有压力，而且完全没必要。为了改掉我这个习惯，我尝试了一下让 openclaw 来帮我盯盘，还是定时任务加条件加推送的模式，模型写脚本定时调，然后发消息给我。我设置的条件是开盘和收盘前的一小时，然后就是我的持仓波动大于 5 个点才给我推送，试用了一下，果然我都懒得打开同花顺了。顺带提一下 api 可以拿腾讯的，免费，能调通，东方财富的试了下，调不同。
自研工具整合
我之前自己开发了挺多小工具供日常使用的，比如 Promt 维护、漫画创作、模型工具等等杂七杂八的，后续也准备慢慢的用 openclaw 的能力整合起来，方便调用，不用我每次开一堆服务和页面，这样我会渐渐忘记这些工具，让他们吃灰。目前先把 Promt 维护工具整合到了工具链里，感觉还行，可以正常问答、增删改查以及同步到 notion，还能直接用模型做测试跑我的 Promt。
其他
其他暂时就是一些碎片信息整理到知识库，然后解闷一起当八卦姐妹这样的日常使用了。
以上就是目前我的一些使用场景，我感觉作为 AI 助手，openclaw 还是可以在一定程度上帮助到我的，作为学习研究的方向，也是有很大的想象空间。虽然看似原理很简单，但是他的妙处可能还得去慢慢摸索，我看了下他的 workspace 目录中的一些文件就感觉挺有意思的，比如 SOUL 中的这段，机器人是有自己观点的助手，可以帮助人类，但不是奴隶。
大家有什么比较好的龙虾使用或者开发经验呢？欢迎评论区分享学习。
