一个运维老兵的AI工具箱：5个工具每天怎么搭配用

做运维10多年，我试过很多AI工具，最后留下了5个。它们各有各的活，适合自己才是最好的。

先说结论

我现在的AI工具链长这样：

你可能觉得：一个运维人用5个AI工具，是不是有点多？

真不多。因为不同的问题，需要的AI不一样。就像你修服务器不会只用一把螺丝刀一样。

下面我一个个讲，每天怎么用。

一、Hermes + Kimi：排错我先问它

Hermes Agent 是今年2月刚出的开源AI Agent，2个月就拿了99k Stars。我对接了Kimi模型，专门用来做K8s排错。

为什么选Kimi？

说实话，我试过好几个模型做K8s排错：

Kimi对K8s的理解确实强，特别是那种"Pod一直CrashLoopBackOff"的链路排查，它能一步步给你捋清楚。

我每天怎么用：

# 典型场景：Pod启动失败我：K8s有个Pod一直CrashLoopBackOff，怎么排查？Hermes+Kimi：1. 先看Pod事件：kubectl describe pod <pod-name>2. 看容器日志：kubectl logs <pod-name> --previous3. 常见原因排序：   - 镜像拉取失败（ImagePullBackOff）   - 资源不足（OOMKilled）   - 配置错误（ConfigMap/Secret缺失）   - 健康检查失败（Liveness/Readiness Probe）4. 根据你的事件输出，最可能是XXX，建议先执行XXX命令

最爽的功能：排完错自动出笔记

Hermes对接了Obsidian，每次排错完，它自动把故障现象、排查步骤、根因、解决方案写成结构化笔记，存到我的Obsidian知识库里。

以前排完错就忘了，现在每一条都有记录。月底写周报的时候，直接从Obsidian里拉，不用再回忆"这周到底干了啥"。

二、WorkBuddy + GLM-5.1：搞不动的才上它

Hermes+Kimi很强，但有些问题它确实搞不定。比如：

• • Kafka集群假死，Pod重启了但broker注册不上
• • ES集群yellow状态，分片分配策略怎么调都不对
• • SPDK存储层的NVMe问题

这些问题有个共同特点：不是标准问题，网上比较难搜不到，需要深度推理。

GLM-5.1在这方面确实比其他模型强一截。智谱的GLM-5是744B参数的MoE架构，在SWE-bench上排名很靠前，中文理解力也是国产模型里最强的。

真实案例：

前阵子K8s集群出了个怪事——某个命名空间下突然出现9802个Failed Pod，全部集中在4台8C/16GB的节点上。Hermes+Kimi给了排查方向，但根因分析不够深。切到WorkBuddy用GLM-5.1，它直接指出了资源竞争导致的级联失败，还给出了节点资源限制的优化方案。

我的使用原则：

Hermes能搞定的，不麻烦WorkBuddy。不是因为WorkBuddy不好，而是把重炮留给硬仗。

三、OpenClaw + 火山-Code：便宜好用的轻量选手

OpenClaw是目前大热门的龙虾工具，我选了对接火山引擎的Coding Plan，一个月才40块。

为什么是火山？因为大家日常用的豆包比较好用，所以之前就体验下他家的模型

火山引擎的Lite套餐虽然叫"火山-Code"，通过火山云后台可以切换Kimi K2.5等模型。目前还能有coding plan的已经快要买不到了，建议先留着

我主要用它做什么：

• • 自动化任务，日入每天推送AI新闻和热点
• • 快速查个命令、问个简单问题、写点简单的脚步
• • 不需要深度推理的轻量场景

它就像我桌上的便签本，随手记一笔、查一下，不需要打开主力工具。

四、Claude CLI + cc Switch：写代码时切模型像换挡

Claude CLI是Anthropic官方的命令行工具，可以直接在VSCode的终端里用。cc Switch是个模型切换插件，可以一键在不同模型之间切换。

我配置了5个模型：

1. 1. 火山-Code（默认）—— 写Shell/Python脚本，响应快
2. 2. Kimi K2.5（fallback#1）—— 复杂逻辑、需要理解上下文时切过来
3. 3. Kimi K2P5（fallback#2）—— 备用
4. 4. 小米 Mimo-V2—— 轻量查询，速度快
5. 5. 百炼—— 偶尔用

实际操作：

# 写个简单的巡检脚本，用火山模型就够了cc switch volcengine-plan"帮我写个K8s节点资源巡检脚本，检查CPU/内存使用率超过80%的节点"# 遇到复杂逻辑，切Kimicc switch kimi-k2.5"这个脚本需要加个判断：如果连续3次超阈值才告警，避免误报"# 写完了，切回默认cc switch volcengine-plan

这种体验就像开车换挡——平路用5档省油，爬坡切2档有力。一个工具搞定所有场景，不用开5个终端。

五、Obsidian + Hermes：排障记录不用手动记

Obsidian是我最近采用的的笔记工具，和Hermes对接之后，它变成了我的知识大脑。

工作流：

排错过程（Hermes+Kimi）    │    ├── 对话中自动记录关键步骤    │    └── 排错完成后 → Hermes自动生成结构化笔记                         │                         ├── 故障现象                         ├── 排查步骤                         ├── 根因分析                         ├── 解决方案                         └── 预防措施                              │                              └── 存入Obsidian → /Hermes/故障排查/

我的Obsidian目录结构：

Obsidian/Hermes/├── 故障排查/     ← 每次排障自动生成├── 工作周报/     ← 月底从排障记录自动汇总├── 运维手册/     ← 重复问题的解决方案归档├── 教学文档/     ← 课程相关内容└── 个人事务/     ← 个人事务等

月底写周报的时候，我只需要告诉Hermes："把这周的排障记录整理成周报"，它就会自动从Obsidian里提取内容，按我的周报模板生成。

以前写周报要花2小时回忆+整理，现在5分钟搞定。

六、每月花费和选择建议

如果你也想搭一套类似的：

最后说两句

有人问我："用5个AI工具，不累吗？"~~~

真不累。因为每个工具我只在它最擅长的场景用，不存在频繁切换的负担。

打个比方：

• • Hermes+Kimi 是我的听诊器——日常诊断，快速定位
• • WorkBuddy+GLM-5.1 是我的CT机——疑难杂症，深度扫描
• • OpenClaw+火山 是我的便签本——随手记录，轻量查询
• • Claude CLI+cc Switch 是我的手术刀——写代码时精准操作
• • Obsidian 是我的病历本——每一条记录都在，随时翻阅

10+年运维经验告诉我：工具不在多，在于搭配得当。

我是老张，10+年互联网运维老兵。每天分享一线排障经验和AI工具实战。关注「老张聊运维」，下期讲Hermes+Kimi怎么做K8s排错。