“接地气”的AI实践

最近，永钢集团制造部推出一系列AI应用实践，不追求噱头、不盲目投入，用AI把生产、检测、物资、资讯这些老难题一一化解。

以往炼铁、炼钢、轧钢各工序排产独立，集中错峰导致煤气资源浪费。

现在，制造部开发了一套“全局最优”数学模型，把生产计划和分时电价绑定起来。简单说，就是让机器在最便宜的电价时段“卖力干活”，尖峰时段巧妙错峰。同时精细调度提升自发电资源，实现每一度电的高效利用。

目前，这颗算法引擎心脏正处于从离线模拟向智控中心实时智联的跨越期。随着数据实时采集系统的接入，算法引擎将获得全天候的数字血液供应，驱动能源成本降低。

过去检测铁矿石、焦炭等入炉原料，周期长、采样少，加上配比经常微调，传统方法很难全面覆盖，存在盲区。

制造部采用“实验实测+智能预测”双保险。先让AI学习大量历史数据，再精准指导哪些配比需要实测、哪些可以放心预测。既省去无效实验，又补齐数据短板。

如今，每座高炉的入炉原料性能都能做到100%全覆盖评估。心里有底，炉况更稳！

过去物资到货验审，全靠人工拿着订单照片一件件核对，货物量大时很容易出现看漏、看错的情况，影响物资管理精准度。

现在，验审人员打开“物资验审APP”对着实物拍张照，飞书多维表格里的AI识别功能瞬间启动，自动比对照片与订单信息。AI成为了物资管理的最后一道安全防线。通过科技手段查缺补漏，将人为疏忽的可能性降至最低，真正实现了物资流转的精准掌控。

人工疏忽的痛点被彻底解决，物资管理精准度大幅提升。

钢铁行业受政策影响极大，生产计划需及时跟进政策调整。但以前获取资讯有三难：

• 人工查阅网站：效率低、易遗漏；

• 普通爬虫：门槛高，还无法抓取微信公众号等平台信息；

• 通用AI：容易解读出现偏差，可信度不足。

制造部搭建了本地知识库+双模型校验的智能资讯系统。操作门槛低，普通业务人员自己就能上手，几分钟完成深度情报分析，既能稳定抓取封闭平台动态，又能避开AI“幻觉”，确保政策解读准确又可靠。

无需额外投入，就能让全员拥有自己的专属“数字智库”，情报主动权牢牢握在手里！