夜雨聆风有人问 Riley Brown——带着 7 个工程师全体切换到 Codex 的人——你现在还用 Claude Code 吗？
他没有直接回答。他按下 Command J，打开终端，输入 claude，然后说："当然用。在 Codex 里面用。"
这大概是我听过的最能说明问题的回答。
Greg Isenberg 主持的这期播客，开场就坦白：我从没下载过 Codex，也不在那个圈子里。他把 Riley 叫来，让对方"说服我"。
两个人聊了一个多小时。Greg 一开始半信半疑，结尾时说了一句话："你基本上是在说，Codex 是做最多事情最快的方式。"
Riley 回答："是的。"
我把这段对话从头到尾梳理了一遍，把最值得记录的东西写下来。
先说结论：为什么 2025 年的终端界面，让位给了 2026 年的 GUI
Riley 用了一个对比：
2025 年，是 TUI（终端界面）的时代。Claude Code 在终端里跑，你要写 CLAUDE.md，要手动创建 skill 文件，要忍受没有图形化的一切。
"那段日子我很怀念，"他说，"在终端里用 Claude Code，真的很有趣。"
但有趣归有趣，问题是：90% 的人不想打开终端。
商业端的人，市场运营的人，创业者，内容创作者——他们需要 AI agent 帮自己干活，但他们不想学命令行。
所以所有公司现在都在收敛到同一个界面设计：「左边是对话列表，中间是 AI，右边是 AI 正在操作的东西。」
Claude 的桌面版在做，Cursor 在做，Codex 也在做。
区别只有一个：「Riley 认为 Codex 目前做得最好。」
Codex 到底是什么？一句话说清楚
官方介绍不重要，Riley 给的定义更实用：
❝Codex 是一个状态最先进的 AI agent，跑在你的电脑上，可以帮你构建 app、创建任何类型的文档、控制你的电脑、以及创建自动化流程。
❞
关键词：「一个界面，全部搞定。」
你不需要打开 Claude 写文档、打开 Cursor 写代码、打开 Notion 做研究、打开 Zapier 配自动化。
Codex 里面：
写 Word 文档 ✓ 做 PPT ✓ 跑代码、构建 app ✓ 导出到 Canva ✓ 连接 Notion、Slack、Gmail ✓ 设置定时自动化任务 ✓
Riley 举了个例子：他让 AI 帮他分析 Greg 的 YouTube 频道，找出"Greg 做错了什么"，写成一份批评报告。做完之后，他直接说："好，把这个变成每周五早上 9 点自动执行的任务。"
AI 回答说好，然后就创建了这个定时任务。
就这么简单。
关于 Claude Co-work 的那段批评，值得单独说
Riley 说了一句话，可能会冒犯一些人：
"我之所以从 Claude 转走，很大一部分原因是他们把 Claude Code 和 Co-work 拆开了。"
Anthropic 的逻辑是：做知识工作的人用 Co-work，写代码的人用 Claude Code。两个产品，两套权限，两套限制。
Riley 不理解这个逻辑。他认为这是人为制造的割裂。
"我为什么不能在一个界面里既写代码，又生成文档？为什么我必须在两个产品之间来回切换？"
他没有恶意，他只是觉得——「这是一个产品决策，不是技术限制。」
而 Codex 正好在这里打了进来。
（当然，你也可以在 Codex 的终端里跑 Claude Code，所以这并不是"放弃 Claude"，更像是"把 Claude 包进来用"。）
Browser Use：从"有点意思"到"真的快了"
Riley 说，在这之前，他对 browser use 一直半信半疑。
"很酷，但是慢。像拨号上网一样慢。"
然后他在 Codex 里试了一次：让 AI 做一个棋盘游戏，然后用 browser use 控制浏览器，让 AI 自己下棋，黑白双方都是 AI。
他录下来了。你可以看到鼠标在屏幕上移动，落子，换方，继续落子——流畅，快速，连贯。
"这是我第一次看到 browser use，心想：哦，它真的开始快了。"
他接着说了一个预测，我觉得比任何 AI 发布会都更值得认真对待：
「"三个月之内，AI 控制浏览器的速度，会跟人类一样快。"」
如果这是真的，意味着什么？
意味着你现在能做的每一件"需要打开浏览器操作"的事情，都可以委托给 AI。
不是"让 AI 帮你想"，是"让 AI 帮你做"。
Skills、Plugins、MCPs——这些词说的其实是同一件事
Riley 对这堆术语做了一个非常接地气的总结：
"我把这些词全部叫做 skills。就是给你的 AI 装备工具，让它能用你已经在用的软件。"
Codex 里：
「Plugins」：官方集成，需要 OpenAI 审核。Slack、Notion、Canva、Remotion、Expo 都是 plugin。 「Skills」：你自己创建的。一个 skill 本质上就是一个文件夹 + 一个 skill.md指令文件。
创建 skill 的方法：直接告诉 AI，"帮我创建一个 skill，每次我要做 X 事情，就用这个 skill。"
AI 会问几个问题，然后自动生成。
Riley 展示了他自己创建的一个 skill：「YouTube researcher」——输入一个 YouTube 频道，自动拉取最近 10 个视频的字幕，生成分析报告。
这个 skill 是他自己在 Codex 里创建的，花了几分钟。
Chronicle：最有争议的新功能
Codex 最近推出了一个叫 「Chronicle」 的功能。
它的作用：「持续观察你的屏幕，把你在做什么存成 AI 的记忆。」
这样当你切换任务、开新对话时，AI 已经知道你在干什么，不需要你再重新解释背景。
Riley 的态度很坦诚："我测了两天，还不知道效果好不好。我是个测试狂，开了所有权限。但我不建议你不经了解就开这个功能。"
优点很明显：不用再重复解释自己在做什么。
隐患也很明显：你的屏幕内容会被持续记录。
如果你用的是工作电脑，存有敏感信息，这个功能需要谨慎评估。
GPT 5.5 和 Images 2.0
这两个是 Codex 里内置的。
Riley 对 GPT Images 2.0 的评价：
"这不是在争论。它就是目前最好的图像模型。没有之一。"
你可以让 Codex 生成 10 个不同版本的缩略图，然后把它们放进 Word 文档、PPT 或者网页里。
关于 GPT 5.5 的价格：通过 API 调用比 5.4 贵一倍，也比 Opus 4.7 贵 20%。
但 Riley 的观察是：「它更"懂你的意图"，所以往往更直接地给出你想要的结果，消耗的 token 反而可能更少。」
他的判断：衡量模型价值的标准，不应该是 token 效率，而是"完成一个任务花了多少钱和时间"。
Remotion：写代码生成视频，不是玩笑
「Remotion」（Codex 有官方 plugin）可以用代码生成动态图形视频。
AI 会写代码，Remotion 把代码渲染成视频。
Riley 创建了一个叫 「Internet Image Puller」 的 skill：输入一个品牌名，AI 自动抓取这个品牌的 logo、颜色、字体、图片，打包成 HTML 文件，然后 Remotion 直接调用这些素材生成视频。
结果：品牌视频，一次 prompt，全自动。
他说他们有几个 Remotion 视频超过了 100 万次观看。
给第一天用 Codex 的人：4 件事
Riley 给出了具体的入门路径：
「第一件事：玩一个游戏，然后让 AI 用 browser use 跟自己下棋。」
目的不是做出什么有用的东西，是让你直观感受 AI 控制浏览器是什么感觉。这个感受会改变你对未来的预期。
「第二件事：让 AI 做一项深度研究，然后转成三种格式。」
输入一个你真正感兴趣的主题，让 AI 用最大算力搜索，把所有信息整理成表格，然后生成一份 Word 文档和一份 PPT。
目的：感受"一个平台生成所有类型内容"是什么体验。
「第三件事：做一个 3D 模拟，或者尝试 one-shot 一个移动 app。」
Riley 用一个 prompt 生成了一个复刻 Replit 的 vibe coding 工具——生成时间花了 80 分钟，但是一次成功了。
「第四件事：列出你每天最烦的一件重复性工作，把它变成自动化任务。」
先手动做一次，让 AI 观察你是怎么做的，然后告诉它："把这个变成每周 X 自动执行的任务。"
Riley 的建议：「先做，再自动化。不要试图在没做过之前就设计自动化。」
一个关于工具迁移的老实话
Riley 说了一句话，我觉得很重要：
"我不会嘲笑任何人用任何工具。如果你在 Cursor 里用 Claude Code，那就很好用，就继续用。从一个热门工具跳到另一个热门工具，不是正确的策略。"
他自己切换到 Codex，是因为他带的 7 个工程师也都切过来了，大家在一起用，觉得"真的很好"，然后他们在此基础上建立了整个工作流。
这不是冲动，是系统性的评估之后的决定。
所以，如果你现在用的工具已经在运转——不用为了赶时髦而切换。
但如果你正在寻找一个"能把所有事情放进一个界面"的工具，可以认真看一下 Codex。
「你现在用的是什么 AI 工具组合？评论区告诉我——是 Claude Code + Cursor，还是已经切过来了？」
❝原文链接：https://www.youtube.com/watch?v=LWx4FGam2aQ&t=1804s
❞
