医院里的AI知识库长什么样?

作为集医疗、教学、科研及预防、保健为一体的大型综合性三级甲等医院，东莞市人民医院拥有2个国家临床重点专科、19个省临床重点专科、4个省中医药重点专科和23个市临床重点专科、4个市临床特色专科、9个市中医药重点专科，每年需处理大量复杂病例。

“想要查一个药的用法，翻了20分钟指南还没找到。”

这是东莞市人民医院谢家隆副主任药师曾经的日常。

现在，他们用ima搭建了一个【医院AI药师】知识库，把几千份权威资料搬了进去。

今天，小编和谢药师聊了聊，来看看他是怎么用ima的。

*以下内容为谢药师个人使用分享，具体效果因实际情况而异。

“查得快、查得准

知识库的回答都有据可依”

@谢家隆副主任药师：

我主要负责用药审核、处方点评及药物相关的会诊工作。我们医院是教学医院，实习生、规培生多，遇到真实病例时急需查权威资料，但科室硬盘里的内容检索起来效率很低。

后来，我们在ima里自己搭了一个知识库，把权威文献与指南等资料统统收录进去，目前已累计上传了六千多份资料，并定期更新，保证内容不过时。进行了大量测试后，ima最打动我的一点是：知识库内容由我们自己搭建和管理，检索结果来自上传的资料，不会编造信息。于是，我们开始试着在药学会诊中用它辅助。

有两个案例印象很深——

一位接受CRRT（连续性肾脏替代治疗）的患者，需要计算抗生素的个体化剂量。我们输入患者的基本信息和治疗参数，反复验证了几次，ima给出的结果都很稳定、准确。

还有一次，我们接到了心血管内科发来的一位心脏瓣膜置换术后的患者的用药会诊。在制定抗凝治疗方案时，我们通过知识库检索相关指南和共识，确认利伐沙班（一种抗凝药）在心脏机械瓣膜置换术后属于禁忌，于是及时调整了用药方案，规避了风险。

现在，我们已经形成了“先查证，后决策”的习惯。而且，ima的答案后面带原文出处，点击就能跳转核对，心里踏实多了。

“一次设置、反复调用

copilot让用药科普自动化”

@谢家隆副主任药师：

每次有新的用药注意事项需要通知患者，都要查资料、总结提炼、再写成通俗易懂的文稿，我就想，这种重复性工作有没有提升效率的好办法？

试用了copilot一个星期，我发现它刚好能接住这个需求。

先说怎么用——

打开ima，点击首页左侧第一个图标进入copilot，跟它说你要生成什么。

copilot会自动检索知识库里的内容，生成一份结构完整的用药科普初稿，图文并茂。

对不满意的地方进一步微调。

copilot会直接调整，不需要再动手。

把这个流程存入skill。

设置好后，下次输入药品名称，就能直接调用、生成用药科普。回答不仅准确，而且通俗易懂，重点标得十分清楚。

我们核对无误后发给患者，患者就可以直接按照这个用药了。

“查房会诊、门诊发药

ima是可靠的医疗助手”

@谢家隆副主任药师：

查房和会诊时，我们也会用ima来辅助工作：先给患者的信息脱敏，再把脱敏后的内容输入知识库或直接向ima提问，比如问某类药物在这个患者病情下的使用建议、剂量计算或相互作用。ima的检索和解析速度很快，能跟上临床的工作节奏。

门诊发药也是一样。药师忙的时候，直接拿手机拍处方，让ima给出用药交代，省去了自己查说明书的时间。

相信之后有了copilot，ima可以更好地记住之前查过的药品和交代话术。

另外，我们还在医院小程序首页配置了知识库入口，方便更多人咨询：

打开“东莞市人民医院服务平台”小程序 → 点击首页“AI药师”→ 跳转“医院AI药师”知识库

也可以从ima中进入：

打开ima → 知识库广场 → 搜索“医院AI药师”。

知识库里可以拍照或语音提问，这样对老年患者比较友好。

如果AI解决不了，再转人工药师。这样既缓解了我们的压力，又保证了患者能及时得到回应。

（⚠️小编号外提醒：AI药师只是辅助工具，不能代替医生。如果情况严重或者一直不舒服，一定要去医院。）

“ima是第二大脑，

copilot就是左右手”

谢药师说：

“ima就像我的第二个大脑，知识库是记忆，copilot就是左右手，还能添加更多好用的skill，减少重复工作。”

这也是我们努力的方向：通过ima，让有用的知识，能被更多人看到；让沉淀的方法，能变成可随时调用的技能。

评论区聊聊：你给copilot建立了什么skills？

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