夜雨聆风
算力、电力，哪个才是中美AI战局的关键因子？
近日，英国《经济学人》刊文《中国正赢得人工智能人才竞赛》指出：
西方构筑的技术铁幕不但未能锁死中国AI算力，反而带来了一个意料之外的副作用：
AI人才，正在加速向中国“回流”。
不只是人才大迁徙，钱塘江畔“浙大系”的登台更具威力：
从30天狂揽30亿融资的具身智能独角兽，到募资500亿、估值3500亿的DeepSeek……
中国本土“硬核学术”与“风投资本”开始深度合体，一场轰轰烈烈的“浙大系”抱团模式释放着巨大的潜能。
黄仁勋说过一句很直白的话：“美国有可能在AI上落后于中国，因为人才在变。”
但以前的“局面”可不是这样的。
数据显示，2019年全球顶级AI会议NeurIPS上，美国华裔研究者占29%，到2022年已接近半壁江山。
卡内基基金会曾追踪了100位中国籍研究者，六年后再看，87%的人还留在美国机构里。
转折点在2025到2026年出现：
姚顺雨，前OpenAI研究员，加盟腾讯，成为史上最年轻首席AI科学家；
吴永辉，前谷歌DeepMind研究副总裁，奔赴字节跳动；
潘欣，前谷歌大脑研究员，加入美团；
杨植麟，“月之暗面”创始人，从卡内基梅隆毕业回国创业。
……
这轮人才大迁徙背的原因，可能让人意外：硅谷的日益官僚化，美国政客正用排外政策进行“自残”。
从2025年开始，美国H-1B签证中国留学生中签率跌至11.7%；Meta、亚马逊等宣布不再为部分岗位留学生担保；相关人才动辄被贴上“受控技术”标签。
就在硅谷限制裁员之际，国内资本和产业界，给这些人才提供了充足的算力、完备的工程团队、海量应用场景以及真金白银的股权。
特别是这一两年，国内出现了一批的百亿、千亿的AI初创公司，大大增加了对海外人才的吸引力。
因为回到国内，你有可能从“打工的研究者”，成为掌握百亿资本阀门的“科技新贵”。
如果说人才回流，是“存量分配”，那么以浙江大学为代表的国内高校，则在展示如何对硬科技人才进行“增量量产”。
2026年以来，*恒道科技、思格新能源、长光辰芯、群核科技、联讯仪器、华勤技术等多家“浙大系”企业密集上市，总市值跨越数千亿元。
这背后，是一套运行得高度精密的“学术-资本”流水线，也是浙江人长期信仰的抱团发展模式。
*群核科技创始人黄晓煌与陈航，十年前是浙大计算机和竺可桢学院的寝室室友，当年的“GPU超级计算”卧谈会，如今演变成了百亿市值的公司；
*思格新能源的张先淼毕业于浙大电气工程学院，他带队创业到港股IPO仅用了不到4年，刷新了行业最快上市纪录；
再看在创投一级市场，*银杏谷资本与*藕舫天使已经将“浙大系项目”做成了高度闭环的产业。
以银杏谷为例，他们采用了一种“递进式策略”：
首先，提前锁定高校内的顶尖院士创业项目，顺藤摸瓜，将团队中毕业的硕博新项目打包下注；
当这些校友项目成长到一定体量后，更高级别的老牌校友与产业巨头便会合流抬轿，开启资本狂飙：
韩峰涛创办的*千寻智能在短短30天内完成三轮总计近30亿元的融资，由雷军的顺为资本与马云的云锋基金联合领投；
另一家具身智能独角兽*星海图同样拿下30亿融资，其联合创始人赵行同样出自浙大；
而最典型的莫过于DeepSeek，创始人梁文锋（浙大校友）正在筹划一笔500亿元人民币的巨额外部融资，估值直指3500亿元。
这种学术和资本合体的模式，确实有校友纽带而结成深度信任的催化。
但爆发并非偶然。
它也依托于浙大在AI、电气、光学等领域，数十年如一日的人才储备，源源不断地输送高质量的“高阶脑力和劳动力”。
这解释了那个令西方困惑不已的谜题：
为什么中国能在算力受限、成本受限的情况下，搞出能与GPT-4掰手腕的DeepSeek？
答案隐藏在我们庞大的人才基数和“产业工人群体”中。
要知道，我们拥有全球最庞大的STEM（科学、技术、工程、数学）高等教育体系，约有四成大学生攻读STEM专业，这一比例几乎是美国的两倍。
在这群产业大军的底层，是强大的国家级预算在全力托举：
2024年中国研发经费跨过3.6万亿元大关；
2025年中央科技预算接近4000亿元，重点砸向AI和集成电路。
最近，八部门还联合发文“超常规”培养领军人才，国家机器正将AI研发，变成一场标准化的工业大生产。
简单地说，这本质上是中国理工科教育，二十多年来积累的红利。
《经济学人》认为，中国逐步扩大对西方国家的领先优势，为赢得AI竞争增加更多可能。
然而，在澎湃的创富神话与高效的流水线背后，中国AI产业的还有漫长的征途：
比如大家都知道，我们在AI和硬科技领域擅长“从1到10”的优化和“从10到100”的规模扩张，但在“从0到1”的底层底层理论突破上，依然任重道远。
而且美国的创新生态仍有强大的制度惯性，目前的“大回流”还没有到盲目乐观的全面胜利阶段。
另外，随着 AI 技术岗位需求暴涨，不少企业百万年薪在 C9 高校里争抢优秀毕业生，高昂的人才溢价已大幅推高硬科技企业的研发成本。
同 行 者 说
回到最初的那个问题：算力、电力，究竟哪个才是中美AI战局的关键因子？
答案或许不在于冷冰冰的硬件与能源，而在于“脑力”。
AI的大决战，表面看是拼芯片、拼电网的硬件消耗战，也是拼人才生态、拼创新容错率的持久战。
算力可以被突破，电力可以被追赶，唯有源源不断、打不散也锁不死的人才与脑力，才是无法被剥夺的护城河。
这不是一场百米冲冲刺的暴富神话，而是一场长达数十年的国运较量。
费晓燕
金百临投资创始人，深耕资本市场26年