创材深造CEO王轩泽受邀参加「AI驱动下的材料科学范式革新闭门会」

当Al for Science(人工智能驱动科学研究/科学智能，以下简称A14S）日新月异，AI4S已成为与大语言模型（LLM）、具身智能并列的全球AI三大核心赛道之一，推动科研从“试错驱动”向“数据与智能驱动”转型，引发一场深刻的科研范式革命

5月 22日，塔尖会系列活动之「AI驱动下的材料科学范式革新闭门会」在张江AI创新小镇顺利举行。本场活动由张江人工智能创新小镇、机器之心联合主办，来自国家实验室、顶尖高校、科技大厂、AI for Materials创企与知名投资机构等近二十位一线专家齐聚一堂，围绕「技术瓶颈与范式突破」「产业落地与商业化现实」「未来趋势与生态协同」三大核心议题展开。

作为AI for Science领域的先行者，创材深造创始人兼CEO王轩泽受邀出席，分享了创材深造在AI驱动新材料发现的实践与探索，带来了AI4S技术、产品和商业模式等方面的前沿思考。

王轩泽认为，人工智能正完成关键范式跃迁，从被动执行数据分析的“计算器”，转变为能够像人类科学家一样自主提出科学假设、设计实验方案、调度物理实验设备执行验证，并最终从海量数据中归纳出结论的“自主AI科学家”，AI从辅助工具进化为自主智能科研主体，彻底重构科研的生产力边界。

经过5年的研发和迭代，创材深造通过部署高通量实验室和工业级大数据平台，基于自主研发的高通量设备，将实验过程相关数据进行标准化、流程化和自动化采集，确保生产出高质量的数据，优化材料配方，大幅缩短新材料的研发周期。截至目前，创材深造已研发多款高端金属3D打印材料并进入量产阶段，率先跑通研发闭环。

最后，王轩泽谈到，虽然行业内还有着通用专用之争，但大家普遍对AI4M的赚钱模式有了较统一的观点，既专注于某一领域提供管线或材料等可以直接为客户带来真实价值的产品。

关于创材深造

创材深造是一家第四范式材料学研发公司，借助材料计算、材料信息学、机器学习、深度神经网络等技术手段，加速高端金属材料的研发。作为行业领先的AI+新材料解决方案提供商，创材深造致力于为客户提供集产品独立研发、样品设计、金属粉材、生产加工、质量检测和性能分析的一站式服务。

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