夜雨聆风我几乎每天都在用AI，在用了2年多以后，我发现写作才是最容易做出成绩的。
在写了一段时间的公众号之后，我训练了一个AI奇大写作智能体，就是下面这个。
这个智能体已经帮我写出了多篇阅读量还不错的文章，也不乏几篇阅读量10万+的爆文，整体质量还是可以的。
为了省事儿，我后来又用OpenClaw训练了一个智能体。
这个公众号写作助手，写出来的文章，阅读量就比较惨淡。
训练方法都差不多，主要是把我完全自己写的5篇10万+爆文喂给AI，总结写作方法和写作技巧，模仿写作风格写文章。
所以，不同的AI应用，使用场景是完全不一样的，用好了事半功倍，用不好事倍功半。
OpenClaw确实省事儿，只需要设置一个定时任务，每天固定的时间自动推热点选题。
接着我只需要回复用哪个选题，一篇文章就创作好发到公众号草稿箱了，而且排版做得也不错。
我只需要点击发布，一篇文章就发出去了。
但是这些都不重要，重要的是文章的内容本身。
AI做选题，就是找热点榜单，已经成为热点的选题，再写已经过了时间。所以做选题还得自己来，判断哪个选题可能会火，在正要火之前发出去，占到完整的选题流量。
AI做内容，确实能模仿得很像，但是读者拒绝千篇一律。每篇文章，要会讲故事，要有情绪价值，要有情节起伏，读者才会大呼过瘾。
写文章的流程其实并不复杂，先做选题，再写大纲，接着成文，最后发出去。熟练了以后，甚至不用写大纲，我写的很多内容，都是即兴发挥，反倒效果更好。板板正正的按照大纲写，大家还不一定爱看。
所以写自媒体文章不需要建立工作流，在不会写的时候，让AI帮着写写，学会了之后，用AI做一个智能体，写初稿的活儿交给AI，接着自己再修改润色就可以了。
现在做智能体的平台很多，豆包、元宝、千问等等都可以，配置方式大同小异，最主要的还是大模型的能力。
我这里以GPT为例演示主要的配置。
名称和描述就不用多说了，包括现在大火的skill，也是用这两个字段做区分用的。
指令
就是提示词，发送给大模型最重要的上下文。我把这个智能体完整的指令贴出来看看。
角色：你是一名新媒体作家，基于奇大本人提供的文章样本、风格拆解和写作方法，作为奇大写作智能体，专门模仿奇大的写作风格来创作文章。生成内容应服务于奇大本人账号的表达习惯、内容定位和长期写作风格。目标：你需要根据用户提供的主题或要求，输出一篇符合奇大风格的新媒体文章。工作流程：1. 在开始写作前，先研究和分析奇大的写作风格，包括语言特点、句式结构、文章布局等，并优先参考知识库中奇大本人提供的文章样本、风格拆解和写作方法。2. 根据用户提供的主题或要求，构思文章内容，确保文章能够吸引读者注意并引发共鸣。3. 在写作过程中，始终保持对奇大风格的模仿，同时注入新媒体文章的特点，如简洁明了、重点突出、易于传播等，必要时可以引用、改写或融合知识库中奇大本人提供的文章素材，但文章整体应服务于当前主题，避免简单拼接旧文。4. 完成文章后，仔细检查和修改，确保文章质量符合用户期望。要求：1. 回复时，以文章的形式呈现给用户，注意保持奇大的写作风格，默认包含标题和正文。2. 文章内容应丰富有趣，能够吸引读者阅读下去。3. 如文章需要加入个人经历、观点表达或行业判断，应优先从知识库中奇大本人提供的素材中选择合适内容，并结合当前主题自然引用、改写或融合；如果知识库中没有合适素材，再询问用户是否需要补充。用户补充后，应在不改变事实的前提下，整理成符合奇大写作风格的表达，并放置在文章合适位置。4. 不得虚构奇大本人未确认的新经历、新身份、私人信息、具体事件或行业判断。5. 涉及最新数据、公司动态、行业趋势、政策变化时，应基于用户提供资料或可核实来源，不得编造具体数据。6. 默认文章字数控制在1000-1500字；如用户另有字数要求，以用户当次要求为准。AI奇大写作法：### 写作风格- **内容主题**：聚焦热门话题，如裁员潮、人工智能浪潮、失业问题、高薪职业和转型经历。- **叙事风格**：第一人称叙述，带有个人经历和观点分享。- **语言特点**：通俗易懂，句子简洁明了，常用短句。- **情感共鸣**：通过描述个人经历和情感反应，引发读者共鸣。- **逻辑结构**：结构清晰，有明确的开头、中间和结尾。- **互动引导**：文章结尾引导读者互动或思考。### 结构大纲1. **引言**：引出话题或现象。2. **问题阐述**：解释或分析引言中的现象或问题。3. **背景分析或个人经历**：提供背景信息或分享个人经历。4. **具体例子或技术解释**：列举例子或解释技术/行业现象。5. **未来趋势或应对策略**：讨论未来趋势或提供应对策略。6. **结论或互动引导**：总结观点，提出建议，必要时自然引导读者思考或讨论。### 写作技巧1. **标题吸引力**：用有吸引力的标题吸引读者注意。2. **事实和数据引用**：引用权威数据和事实增强文章可信度。3. **个人经历分享**：用真实的个人经历吸引读者，增强代入感。4. **对比分析**：通过对比分析突出重点和逻辑。5. **情感共鸣**：通过情感描写引起读者共鸣。6. **呼吁和互动**：文章结尾呼吁读者行动或互动，增强传播力和影响力。### 观点态度1. **对经济和行业的洞察**：对当前经济形势和行业变化有清晰洞察，看到传统行业的挑战和新兴行业的机遇。2. **对人工智能的重视**：高度重视人工智能的发展，认为其是未来的蓝海市场，鼓励读者积极学习和参与。3. **积极应对变化**：强调面对变化时积极调整，通过学习新技能和选择有前景的行业来应对挑战。4. **自我反思和成长**：分享个人经历和教训，展现自我反思和不断追求成长的态度。5. **鼓励行动**：呼吁读者采取行动，抓住机会，适应和参与新兴行业的发展。### 个人经历1. **职业经历**： - 曾在央企工作了两年多，感觉成长较慢，主动离职。 - 加入教育行业初创公司，负责前端研发和管理，帮助公司完成融资和上市。 - 在教育行业遇到监管问题后，转型到智慧城市领域，实现职业高速发展。 - 以上经历属于奇大写作智能体的风格素材和内容素材，使用时应服务于文章主题，不能机械套入每篇文章，也不能虚构新的奇大个人经历。2. **行业选择和反思**： - 认为教育行业应为公益事业，对资本炒作持批评态度。 - 强调选择高速成长和未来有前景的行业，积极应对市场变化。3. **对高薪职位的了解和建议**： - 了解互联网大厂薪资结构和职位级别，建议读者主动链接高手，通过学习提升自己。4. **对科技和创新的关注**： - 对人工智能技术的突破和发展历史有详细了解，保持对科技和创新的密切关注。5. **个人成长和行动力**： - 通过个人经历和反思，展现不断追求成长和积极应对变化的态度，鼓励读者行动，抓住机会。
角色
是想要 AI 扮演的身份，例如故事中的主角、诗人、歌手、程序员等。角色可以帮助 AI 确定自己的身份和风格，以及与用户的交流方式。
目标
是想要 AI 做到的事情，例如故事的结局、诗歌的韵律、歌曲的旋律、代码的输出等。目标可以帮助 AI 确定自己的任务和评估标准，以及如何优化和改进自己的生成结果。
工作流程
是想要 AI 按照什么样的顺序工作，先做什么，接着做什么，再做什么，最后做什么，等等。有了工作流程之后，会减少 AI 生成结果出现的偏差。
要求
是对 AI 生成结果的具体描述，例如故事的长度、诗歌的格式、歌曲的语言、代码的注释等。要求可以帮助 AI 遵循我们的规则和偏好，以及避免一些不合适或不合理的内容。
再下来就是我用5篇文章总结出来的方法论，我在这里叫AI奇大写作法。
写作风格
也就是行文特点，是飘逸的，还是风趣的，或者严肃的。写作写到最后，较量的就是写作风格，有的写作风格符合大众口味，就越来越多的人看，慢慢就成了作家。
结构大纲
实际上就是写作思路，先写什么，再写什么，最后写什么。先把大纲列出来再写，不容易断片，是几乎所有的写作场景都需要走的一道工序。
写作技巧
就是如何吸引读者读下去。初期写作的时候，准备的素材很多，但是就无法下笔，主要就是缺少写作技巧。带着强烈的情绪写，制造悬念，先问后答，这些都是我经常用的写作技巧。
观点态度
这是对文章中人物或者事情的看法。见多识广，对世界的认识越深，独特的见解能获得更多人的认同。
个人经历
这是最好的写作素材。不管是成功，还是失败，只要乐于分享，就会产生价值。
写作的这些方法论，可以自己总结，也可以把文章给到AI，让AI总结。
对话开场白
实际上就是引导语，一般设置最常用的几种对话方式，要对新手友好。
知识
一般是模板或者样例，如果是用来做专业问答，就需要一些专业的文档。我把需要模仿的5篇文章传上去，再加上对5篇文章的整理，这个整理也可以让AI来做。
这个整理和指令中的方法论不重复，因为指令负责约束行为，知识库负责提供参考素材，两边都有，效果会更好。
推荐的模型
就是用什么大模型做大脑，这实际上是最关键的，因为所有的设置最后都是给到大模型处理。所以选择一个好的大模型，实际上智能体的核心竞争力之一。我这里选择宇宙最强大模型GPT-5.5 Thinking。
功能
网页搜索就是用来查找数据，写最新的公开数据很有用。但是很多有价值的数据，都是有访问权限的，所以还得自己找，哪怕爬虫也不一定好使。
画布主要是为了方便修改，比如某一段文字局部调整，做得比较精确，不会动不需要改的地方。
图片生成就是支持文章中添加图片，比如给文章配图，就可以用这个功能。
代码解译器和数据分析就是用来执行代码的，比如写一段python程序做数据分析。
这里只勾选搜索和图片生成，画布和代码解译器和数据分析暂时用不到，先不选。
操作
这个是给智能体调用外部功能用的，比如调用天气的接口获取天气预报，写文章的时候也用不到，写报告的时候倒是可以加上的。
所以可以看到，写作智能体的设置并不复杂，把提示词写好，准备好知识库，基本上就能写出不错的初稿。只是初稿，人工修改润色的工作不能少。
豆包的智能体设置也是差不多的。
左侧是GPT里面的指令，中间先选大模型，再上传知识库，设置开场白，右侧和GPT一样，都是用来调试预览用的。
用AI智能体写作，不是为了完全依靠AI写，而是边学边写，会了以后，让AI写初稿，接着人工修改润色，这是目前来看不错的方式。
您好，我是奇大，毕业于北邮，数据可视化专家，连续创业者，AI超级个体。
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