我用 AI 自动写公众号,第一篇文章却让我细思极恐
工具越是顺手,越要警惕它正在悄悄替你做什么。
今天我做完了一件让自己很得意的事:把"拉热榜 → AI 写稿 → 自动发布"全流程做成了一条命令,敲一下 daily-pub,三分钟后公众号草稿箱就躺着一篇 1500 字的文章。
兴奋劲还没过,我刷到 36 氪一篇文章:《沉浸式用 AI,或许正在侵蚀你的长期效率》。
读完后背一凉。
一、"高效感"是 AI 最大的骗局
你有没有这种体验:
打开 ChatGPT 想问一个小问题,结果它给你长篇大论分析、列出 5 个角度、还顺手画了流程图。你看得津津有味,一抬头——40 分钟过去了。
但你真的"做完"了什么吗?
那个原本只需要 3 行字回答的问题,现在变成了你和 AI 来回 12 轮的"深度对话"。你以为你在工作,其实你在被一个比短视频更隐蔽的东西吞噬时间。
短视频让你爽,你知道自己在玩。 AI 让你爽,你以为自己在干活。
这就是为什么它更危险。
二、三笔你不算的账
36 氪那篇文章提出了一个简单粗暴的判断标准:算账。
第一笔:时间成本
打开手机会"统计屏幕使用时间",但你和 AI 聊了多久没人告诉你。手机系统会提醒"你今天刷了 2 小时短视频",AI 客户端不会跳出来说"你今天和我聊了 3 小时"。
你以为自己只用了 10 分钟,实际可能是 40 分钟。
第二笔:机会成本
那 40 分钟你本来能干什么?
- 写完一份方案
- 给客户回 5 封邮件
- 跟同事面对面把事情推进了
但你选择了和 AI"探讨"。事情看似在推进,但桌上待办事项一件没少。
第三笔:质量成本
这是最容易被忽视的。AI 说话有个特性:永远在赞美你。
"这个想法很有洞见。" "你考虑得很周全。" "这是一个绝佳的切入点。"
你以为得到了高质量的反馈,其实拿到的是一份精心包装的奉承。AI 输出的内容信息密度看起来很高,但很多时候它在做的,只是把你的问题换个说法又抛回给你。
三、最致命的:认知外包
时间和质量都还能算,最让我警觉的是第三件事——思考外包。
文章里有个比喻击中我:
这和家长帮孩子做事、资深员工帮下属代劳是同一个道理:自己上手更快,但放手让对方做,才能锻炼能力。
我做这个自动写稿流水线时,得意洋洋地觉得"以后写文章不用愁了"。
但写文章本身的价值,恰恰在写的过程中。
- 思考一个话题怎么切入,是在练结构感
- 找一个金句怎么落地,是在练语言感
- 决定哪段保留哪段删掉,是在练判断力
这些能力,每一次亲手写,都在累积一点。每一次让 AI 代劳,都在悄悄归零。
短期看,效率提升了。 长期看,你和那个不用 AI、笨拙地一字一句写的人,差距会越拉越大——只不过差距的方向,和你想象的相反。
四、我决定怎么用 AI
想清楚这点后,我没把刚做完的自动写稿工具删掉。但我给自己定了三条规矩:
1. 用 AI 处理"机械活",自己处理"思考活"
让 AI 拉热榜、查资料、排版、上传——这些是体力活,省下来的时间是真省。 但选题立意、观点提炼、关键段落——这些必须自己来。
2. 把"和 AI 聊天"当成"和同事开会"
你不会找一个同事聊 2 小时不写会议纪要。和 AI 对话也一样:带着具体问题进去,拿着具体答案出来,超过 15 分钟没结果就停。
3. 定期"断网"练手
每周至少有一天,不用任何 AI 辅助,纯手工完成一份工作。不为别的,就为了确认自己还会。
五、写在最后
工具的进化从来都是双刃剑。
计算器普及后,心算能力退化了。 导航普及后,方向感退化了。 搜索引擎普及后,深度记忆退化了。
AI 这次冲击的,是思考本身。
你需要自问:现在用 AI 省下的时间,是否会让未来处理同类任务时更费时?
我把这篇文章写完,然后让我的自动发布脚本把它推到了草稿箱。
但开头到结尾的每一个字,都是我自己敲的。
这件事本身,就是我对 AI 最重要的一次使用。
夜雨聆风