夜雨聆风Perplexity CEO Aravind Suresh 在 YC AI Startup School 分享创业历程——从 Twitter 搜索工具到 AI 问答搜索引擎，从被 Google 每次 I/O 大会"宣判死刑"到估值 140 亿美元，从搜索到 AI 浏览器的下一次豪赌。
一句话总结
Perplexity CEO Aravind Suresh 分享了他如何在 Google 的阴影下建立一家 AI 搜索公司——核心观点：大公司受困于创新者困境，创业公司的唯一模式是速度；浏览器和 Agent 是下一个战场，Perplexity 正在全力押注这一方向。
核心观点速览
- Perplexity 每天都在应对基础设施危机
— "每天都有基础设施问题，所以确实有大量人在使用" - 下一个大赌注：AI 浏览器 Comet
— 不是又一个聊天工具，而是"认知操作系统" - 唯一模式是速度
— "像跑马拉松，但以极高速度"——必须比所有人创新更快 - 创新者困境是创业公司的朋友
— Google 无法在核心产品上冒险，因为会 cannibalize 自己的广告业务 - Google 每年 I/O 换名字发布同一功能
— "AI Overview"→"AI Mode"→perplexity is dead，但从未真正向所有人开放 - 品牌是护城河
— 即使 OpenAI 在 ChatGPT 中内置搜索，也没有杀死 Perplexity - 浏览器比聊天工具更难复制
— 工程复杂度高，需要数月才能在移动端实现 - 商业模式：订阅 + 按使用量付费 + 交易抽成
— 不会像 Google 广告模式那样暴利，但更健康 - 全公司强制使用 AI 编码工具
— Cursor + GitHub Copilot 成为标配 - 给创业者的建议：与恐惧同眠
— 假设大模型公司会复制你的一切，唯一解法是快速移动
关于嘉宾
Aravind Suresh — Perplexity AI 联合创始人兼 CEO
曾在 OpenAI 工作 2022 年底创立 Perplexity（ChatGPT 发布同期） 公司约 200 名员工 2026 年估值约 140 亿美元 Perplexity 与三星合作预装，与 Nvidia 合作在欧洲部署 AI 模型
一、Perplexity 的现状与下一个大赌注 (00:00)
使用量增长超出预期
"每天都有基础设施问题。所以确实有大量人在使用。"
使用量增长到不知道如何应对的程度 需要重建基础设施以支撑下一个 10 倍增长
下一个大赌注：AI 浏览器 Comet
Aravind 明确表示：浏览器是 Perplexity 未来的核心方向。
Comet 浏览器的愿景：
不是又一个聊天工具，而是一个全能框（omni box） 你可以导航、提出信息性查询、下达代理任务 AI 作为助手存在于你的新标签页、网站卡片、任何网页上 让浏览器感觉更像认知操作系统（cognitive operating system），而非又一个浏览器 每个查询/提示就像 Chrome 的一个标签页——作为独立进程异步运行 可以并行启动多个任务：拉取你的个人联系人、邮件、日历、Amazon、社交媒体账号 同时进行房地产研究、市场研究——所有这些都是浏览器上运行的进程
"Chrome 令人兴奋是因为每个标签页都是独立进程。想想看，每个查询或每个提示都可以是这样的。"
竞争格局
Aravind 坦承：
OpenAI 很可能也会构建自己的浏览器 Anthropic 也会尝试 Google 已经有一个叫 Chrome 的 - 唯一的模式是速度
— "像跑马拉松，但以极高速度"
二、创业故事：从 Twitter 搜索到 AI 问答 (05:35)
起步：没有明确想法
"我们创业时实际上没有明确的构建想法——这与 YC 的建议相反。"
早期项目：自然语言 SQL
将 Twitter 数据组织成关系表 将用户查询转换为 SQL 查询 效果非常好——这是 Google 当年 Graph Search 想做但没做好的事 后来扩展到 LinkedIn、GitHub 等
转折点：从结构化搜索到 AI 问答
发现无法将所有网站变成表格 赌注转向：让语言模型做推理和解析 从更非结构化的数据开始——这就是 Perplexity 的起源 在 ChatGPT 发布 7 天后上线（当时 ChatGPT 还没有网页搜索功能）
关键时刻：新年前夜
"新年前夜，有近 70 万次查询。"
产品名字很难记（Perplexity） 回答一个查询需要 7 秒 大量幻觉和错误 无名公司、无名创始人、仅 100-200 万美元种子轮 - 但人们在新年前夜还在用它，甚至截图分享
那一刻 Aravind 知道：这是真的
三、为什么 Google 无法复制 Perplexity (10:00)
Google 的困境
Aravind 第一次意识到"这可以挑战 Google"是在 Sundar 写了一篇关于 Bard 的博客文章时。
核心分析：
1. 广告业务冲突
如果 Google 直接给你最佳酒店推荐 + 预订链接，怎么从 Booking、Expedia、Kayak 赚钱？ 怎么从 Amazon、Walmart 的广告竞价中赚钱？ - 给用户提供最佳答案不符合 Google 的激励机制
2. AI 能力倒挂（2023-2024）
2023 年到 2024 年大部分时间，Google 的模型可能只是全球第 4 或第 5 好 作为创业公司，你比 Google 内部有更好的 AI 访问权限——这是前所未有的 在此之前，如果你需要大量 AI 来与 Google 竞争——祝你好运
3. 创新者困境
Google 犯一个错误就会让股价下跌 6%（Bard 演示翻车就是例子） 创业公司可以犯很多错，没关系
4. Google I/O 的循环
"每年 Google I/O 都是同一套评论：去年是 AI Overview，perplexity is dead；今年是 AI Mode，perplexity is dead。"
同一个功能，每年换名字、换 VP、换团队发布 但从未真正向所有人开放 "没有人真正接触到那些功能"
关于 Google 失去用户聚焦
"这是一门更大的生意，不再是创始人驱动了。冒险很难。"
Google 有很好的工程师，问题主要在激励机制 很难为了长期正确的事牺牲短期股价 - Aravind 对此感到高兴
— "否则创业公司的机会在哪里？"
四、Comet 浏览器：为什么是下一个战场 (18:00)
为什么浏览器比聊天工具更难复制
移动端版本需要大量工程工作，需要数月 浏览器代理可以做聊天机器人做不到的事： 访问其他标签页 访问你的浏览历史 帮你填写表格 支付信用卡、买东西 作为你的侦察兵做研究 周期性的重复任务
具体使用场景
"假设你在举办一个 YC 活动，你说'我只想接受斯坦福辍学生'——它可以遍历整个申请列表，根据 LinkedIn URL 过滤谁来自斯坦福、谁辍学了、然后接受。"
这种多步推理能力是浏览器独有的。
浏览器 = 护城河
浏览历史、密码、钱包、Agent 记忆——大量依赖 多个用户共享同一组任务时，网络效应更强 浏览器是搜索的自然进化——就像 Google 从搜索进化到 Chrome Chrome 是 Google 每天获得上百亿查询的关键
五、护城河：品牌、叙事与网络效应 (22:00)
品牌的力量
"OpenAI 在 ChatGPT 中内置了 Perplexity，但没有杀死任何这些公司。"
达到数百万付费用户后，你就获得了生存权 不会那么快死
叙事即品牌
Perplexity 的叙事聚焦于：
- 准确性
— "让 100 个聊天机器人存在，但我们最专注于尽可能答对" - 速度
— "尽管做了搜索，我们仍然是最快的" - 答案呈现方式
— 对某些东西痴迷，这成为你的品牌身份
网络效应
AI 产品目前没有真正的 in-app 网络效应（不像 WhatsApp） 浏览器可能是突破口——浏览历史、密码、钱包、运行中的任务 如果多个人依赖同一组任务，共享给他们
合作伙伴关系网络
MCP vs 浏览器代理
如果完全依赖 MCP 协议，需要第三方 MCP 服务器可靠工作 浏览器代理更通用——可以像人类一样使用任何网站 不需要依赖别人的工程能力
六、商业模式 (27:00)
三种收入来源
| 订阅 | ||
| 按使用量付费 | ||
| 交易抽成 |
不会像 Google 那样暴利
"Google 的商业模式可能是史上最好的商业模式。"
Perplexity 可能永远不会达到 Google 的利润水平 但订阅收入已经令人鼓舞——每年数十亿是可能的 比任何上市公司都好，但仍远低于 Google
为什么 Google 不会变成交易平台
CPA（按行动付费）历史上利润率低于 CPC（按点击付费） 这就是 Google 从未成为交易平台的原因 这也是 Aravind 说"你会赚很多钱，但可能永远不会像 Google 那么多"的原因
七、内部运营：AI 编码工具 (19:30)
全公司强制使用 AI 编码工具
Cursor + GitHub Copilot 成为标配 - ML 人员的新工作流
：上传论文截图中的伪代码 → Cursor 实现算法 → 写单元测试 → 运行实验 实验时间从 3-4 天缩短到 1 小时
非技术人员也能写代码
"我截取 iOS app 截图，画个箭头说'这个按钮需要移到这里'——他们上传截图到 Cursor，让它写 Swift UI 变更。"
但不能完全依赖
基础设施问题不能交给 AI 在生产线直接修 仍需要受过正规软件工程训练的人 AI 编码工具也在引入新 bug，很多人不知道怎么修复 更新的工具（如 Claude Code）比 Cursor 更聪明
八、给创业者的建议 (29:30)
核心建议
1. 极其努力地工作 — 没有替代品
2. 不要觉得自己很聪明 — 不要过度策略化如何对抗大模型公司
3. 假设大模型公司会复制你的一切 — 他们需要收入来证明巨额资本支出
4. 与恐惧同眠 — 每天醒来为你即将构建的东西感到兴奋
5. 速度是唯一模式 — 快速移动，持续交付
关于失败
"我在 YouTube 上看 Elon Musk 的视频。"
第三次发射失败后，Elon 说："我永远不会放弃。除非我死了或丧失了能力。" "我希望也能保持那样。" "伟大的创业者在一切不利条件下做到了——你有什么可失去的？继续前进。"
九、观众问答精选
Q1: 如何防止幻觉？(31:00)
持续构建更好的搜索索引 捕获更好的网页片段 模型足够快，可以对每个查询进行多步推理而不产生过多成本
Q2: 如果坐在 Google CEO 的位置会怎么做？(32:30)
"我真心不知道。我也不想处在那个位置。"
世界上没有人想要那份工作 如果每个 AI 回答都包含广告，你也会讨厌 有好替代品（如 Perplexity）是好事
Q3: 面对大模型公司整合搜索怎么办？(34:40)
"选择你想被认可的东西。"
我们仍然要成为最快、最准确的 但不能只说不做——需要新策略和新产品 - 浏览器就是那个赌注
Q4: 网络可持续性 (38:00)
"网络已经很长尾了，权力集中度会更高。"
知名品牌会保持直接有机访问 试图操控 SEO 系统的网站会更难生存 这是明显的趋势
Q5: 如何衡量准确性与政治偏见？(39:00)
- 客观问题
（天气、比分）：必须永远不错——信任是逐步建立的 - 主观问题
（争议话题）：提供所有视角，不偏袒任何一方 需要更好的人类评估者池
Q6: 增长策略 (41:30)
与 Koshi 等合作触及非传统用户群 保持一定的用户重叠——口碑传播者帮助扩展到新的圈子 分发策略需要随时间演化
关键数据
关键引用
"你唯一能做的就是创新。你必须比所有人跑得更快。这就像跑马拉松，但以极高速度。"
"如果某件事值得做，有钱人去做了是很自然的。"
"给用户提供最佳答案不符合 Google 的激励机制。"
"2023 年到 2024 年大部分时间，Google 的模型可能只是全球第 4 或第 5 好。"
"浏览器是搜索的自然进化——就像 Google 从搜索进化到 Chrome。"
"达到数百万付费用户后，你就获得了生存权。"
"与恐惧同眠，每天醒来为你即将构建的东西感到兴奋。"
"我永远不会放弃。除非我死了或丧失了能力。"（引用 Elon Musk）
