夜雨聆风这篇来自一场斯坦福教授的AI讲座，我在Twitter上刷到有人全程记录。四个多小时，讲了一个很多人不愿意承认的事实。
你以为AI会取代岗位，实际上它在取代层级
过去大家讨论AI，喜欢说程序员会被取代，设计师会被取代，翻译会被取代。
这种说法太粗糙了。
真实情况是每个岗位都在被纵向切割。底层执行层被AI吃掉，中间判断层被压缩，只有顶层决策层还在增值。
不是所有写代码的会被淘汰，是写底层重复代码的会被淘汰。不是所有做PPT的会被淘汰，是做模板化PPT的会被淘汰。不是所有做管理的会被淘汰，是只做传话管理的会被淘汰。
这个区分很重要，因为很多人还在用"我的岗位会不会被取代"来评估自己的安全性。答案从来不在岗位里，在层级里。
讲座里有一个观点我特别认同。他说，AI本质上是在消灭重复性判断。
注意，不是重复性劳动，是重复性判断。
什么叫重复性判断。你每天审批报销单，每次写周报，每次看数据报表做相似结论。这些不是体力活，是脑力活，但AI比你做得更快更准。
我前阵子认识一个做了八年财务的朋友。她的工作是审核各部门的报销单据，每天看两三百张发票，判断哪些合规哪些不合规。她说她一直觉得这是一份需要经验的工作。后来公司上了一个AI系统，两周之后，准确率比她高了三个百分点。
她沉默了一个星期。
这就是很多人没意识到的危机。你以为是经验的东西，AI学得比你快。
哪些人在被悄悄淘汰
讲座把职场人分成了几类，我用自己的话总结一下。
第一类是执行者，纯靠手速和熟练度赚钱的人。
数据录入员、基础翻译、初级文案、模板化设计。这些岗位不用等到AGI，现在就已经在被替代了。不是明天被裁，是下个月招新人的时候，老板发现一个人加AI能干三个人的活。
第二类是中间传话人，靠信息差赚钱的人。
项目经理里那些不写代码也不做产品的，分析师里只会整理数据不会提出问题的，中层管理里只做上传下达不做决策的。这类人最危险，因为他们的价值建立在我知道但你不知道上，而AI让信息差消失了。
第三类是工具崇拜者，永远在学习新工具但不用来解决问题的人。
这种人我见过很多。今天学ChatGPT，明天学Midjourney，后天学Notion AI。工具用得比谁都多，但产出没有变化。他们以为学会工具就是竞争力，其实工具是最没有壁垒的东西。
哪些人在赚钱
反过来说，哪些人在AI时代反而更值钱了？
第一类是提问者。
AI能回答任何问题，但它不知道什么问题值得问。一个能提出好问题的人，比一百个能执行的人更有价值。
同样是做市场分析，执行者会说给我数据我帮你分析，提问者会说我们到底应该看哪些指标，为什么。前者在变便宜，后者在变贵。
第二类是判断者。
信息多了之后，判断反而更值钱。AI能给你一百种方案，但选哪种，还得靠人。
我举个例子。你用AI写一篇公众号文章，它能给你十个版本。哪个版本适合你的读者，哪个标题能拉开打开率，哪个角度能让人看完想转发。AI不知道，因为它不了解你的读者。
判断力，是建立在大量真实反馈上的。你写过五十篇文章，被骂过被夸过被取关过，你才知道什么样的内容在你的受众里有效。这种经验AI学不来，因为它没有后果。
AI有答案，但没有后果。人有后果，所以有判断力。
第三类是整合者。
能把AI的能力、人的能力、业务流程拼在一起，形成一个完整解决方案的人。不是写代码的，不是做设计的，是把所有东西串起来让结果发生的人。
这种人以前叫项目经理，但真正的项目经理不是传话的，是能把一盘散沙变成结果的。
讲座里有一句话我记得很清楚。他说，未来不是人跟AI的对抗，而是会用AI做判断的人和不会的人之间的差距。
真正的分水岭不在工具，在判断力。
今天就能用的判断框架
说这么多，怎么知道自己属于哪一类？
我给你一个简单的判断方法，三个问题，问自己。
第一个问题：我的工作，有多少是可以写成SOP的？
如果你的工作内容能用文档写清楚每一步怎么做，恭喜你，AI已经能做了。不是未来，是现在。能写成SOP的工作，就是AI的训练数据。
第二个问题：我的价值，在于我知道的，还是在于我怎么想？
如果你的价值是我知道这个流程、我知道这个系统、我知道这个客户，这种价值在消失。如果你的价值是我知道什么时候该用这个流程、我知道这个系统的瓶颈在哪、我知道这个客户真正想要什么，这种价值在增加。
第三个问题：上周我的工作产出，有多少是AI做不到的？
想清楚这个问题。如果大部分都能做到，你不是安全的，只是还没被换掉。
对照一下。
这张表，建议你保存下来。每过半年问一次自己，我还在原来的格子里吗？
大刘的判断
我看完这个讲座，最大的感受是焦虑没用，但判断有用。
与其焦虑AI会不会取代我，不如问自己一个更具体的问题。我的工作里，哪部分正在被取代，哪部分反而在增值？
想清楚这个，你就知道该往哪走了。
AI不会取代你。但会用AI的人会。
你现在觉得自己的工作，属于上面说的哪一类？欢迎留言聊聊，我很想听听大家的真实想法。
