夜雨聆风AI时代自己用AI模型做策略做投资，对普通人来讲，能够跑赢机构的可能性是很小的。
不能排除说有少数人可以做到单兵作战，如果你已经在做技术面交易，且取得了不错的结果，那么用AI加持是可以。
一个技术派长期稳定盈利投资者，可以通过AI加持，成为投资者plus版本。
但是普通人呢？有了AI之后，也可以战胜市场，战胜机构，并获得长期稳定的超额回报吗？
我前几天问了量化交易的AI开发者这个问题，他的回答是：我们可以用AI量化策略去战胜大部分散户，但是如果我们确实很难战胜做量化的机构。
所以。不太建议普通人通过AI做量化交易，因为AI交易赚钱太难了。
普通人应该把精力放在理解投资的底层逻辑和长期赚钱的逻辑，这有利于市场在波动较大时坚持持有。也有利于通过一些底层逻辑的理解去挑选什么品种、什么产品、什么种类的资产适合他，但是自己不要去交易。
我们现在的手搓AI量化模型，主要是在因子上的筛选和尝试，以及自己独特性的灵光一些和经验积累的方法。
量化机构在人工设计因子这块很早就在做了。
但是量化机构会觉得这些因子的表达有缺陷，有局限性。会加入神经网络机器学习方法，弱化人工设计因子，让模型深入学习，更好拟合特征，通过复杂模型设计让预测值结果更优秀。
我们会不会用神经网络方法？我们会不会机器深度学习？我们能否用复杂模型设计优化预测值？有没有强大的服务器和算力支持？
用AI搭建交易体系赚钱，这属于少数人的一个策略，普通人都是不适合的，普通人没有这个交易天份，也没有这个资源。
AI量化交易是要资源的。
即使是技术进步飞快，但是免费AI大概率会幻觉越来越多，不要小看付费AI商人们向免费AI投毒的能力。
以后对于普通人开放的AI数据可能大量是污染的。
想要干净优质的数据，要用付费AI。
就算是花了钱，但是普通投资者又未必能够做出来跑赢机构的策略。
无法战胜专业机构高价付费的AI和强大服务器和算力。
AI现在虽然被污染了，还算干净的，以后会污染得更严重。
即便是基本的AI量化策略的因子分析，也很难做出能真正盈利的因子筛选。
比如，AI量化里面，有一个情绪因子，但是这个情绪因子是否准确，必然取决于这个AI抓取情绪的相关关键词，而且还需要识别出市场对不同程度关键词的反应程度，比如说恐慌，比如说暴跌，比如说情绪性割肉，比如爆仓。免费的AI，能够识别到什么程度？关键词能否正确抓取？能否正确筛选？能否对程度进行判别？
再比如，AI量化里面，对宏观政策的某一个因子分析，分析这个宏观政策是怎样的？是超预期的还是低于预期的，市场对这件事情的理解是怎样的？免费AI能够抓取准确吗？能够有效蒸馏吗？
普通人使用的免费AI，很难抓取到正确的数据，足够准确到有利于做交易的数据。
你要花多少钱才能买得到有正确数据的AI呢？
买到足够正确的AI底层数据花的钱，可能远远超过你用AI挣到的钱。
即使是付费AI，机构在使用筛选的数据和方法时，都会非常小心。
所以，我会理解这个方法的理念，但是我不会动手用免费的或者便宜的AI里面做这种因子分析，不会用AI因子分析的结果去跑实盘做交易。
简单来说，用普通AI量化软件，难以得出有价值且实盘跑出来赚钱的策略。
目前的AI量化软件，还是没法通过自然语言跑整个过程。还需要学习门槛。
现在具体学到的AI的编程和操作方法。大概率后面是用不上的。
迟早会推出一款来自然语言来做AI量化投资交易策略。
那我们还要不要去学AI量化投资？
我选择去学。
原因一，学AI量化策略，能够把这个基础理念传导给学生和学员。
成千上万学生和学员当中，总会跑出一些能够用AI来做策略，然后去赚钱的。
适合交易的人，就算现在不会用AI量化软件。
他迟早有一天AI就会用自然语言去做策略了，做这些因子的一些迭代综合和尝试。
他懂底层逻辑，那么他就会用AI去做策略。
在市场中，用他的方法论上，在比较优质的AI大模型的加持下，在市场中赚到属于他的那份钱。
这些学生学到AI量化策略，只要足够优秀，拿出实盘业绩，会有机会去到私募机构或者资管机构。
即使不做交易，投资行业从业者，无论是产品经理，还是投资顾问或者销售，需要知道原理，理解AI量化投资的过程，知道方法论。更有利于产品的构建，有利于产品的推介。
比尔盖茨他早期接触到电脑计算机，所以为之着迷，最终创业把个人PC发扬光大。
总有人在历史中闪闪发光，未来也是，总有人不断的对新技术传承和发展。
需要让人们去接触这些AI大模型。
大多数人可能也不知道这个东西能有什么用，也不会用它去真正去交易赚钱。
但是有人可以从中体会到一些不一样的东西，体会到一些理念，方法论。
原因二，学AI量化投资的原因就是看看AI量化投资具体过程是怎么回事，这样有利于去挑选市面上的量化产品。
普通投资者自己不需要去搭建交易框架，也不建议用AI在市场中自己去交易。
我们可以把时间花在去选择机构上面，而不是自己去做策略上面。
打不过就加入，这是个很简单的道理。
再说一遍，免费的AI以后不会很好用的。
AI量化投资，和股票期货投资一样，最后实盘赚钱的，千里挑一万里挑一。
AI量化，还是会使财富从多数人流向少数人。
这是投资世界的平衡法则。
以后我们投资者该如何自处？
还是马斯克那句话，十年之后对大部分人来说，可能钱的用处不大。
我们只需要考虑十年之内，在这个过渡期内，怎么让自己自洽的活着。
在AI时代，做工具人的工具价值越来越贬值。
我们做投资，也是如此。
我们不知道什么是正确的答案。
但可以排除工具化这个错误的答案。
全文完！