
这两天OpenAI发了个更新,给Codex上了6个行业插件。公告里有一句话值得注意:"非开发者用户正在以比工程师快3倍的速度增长。"
这句话不是随便写的。说白了,Codex不想只被程序员用了。
这次的6个插件分别覆盖:数据分析、创意生产、销售、产品设计、股票投资、投行业务。每个插件预置了对应行业的工具连接、操作流程和上下文,打开即用,不需要自己配置任何东西。6个插件加起来一共打包了62个应用的接入和110个预设技能。
目前Codex周活用户已经超过500万,其中非开发者占约20%,这个比例不大,但增速是工程师的3倍。这次上6个插件,明显是冲着这批人去的。
最值得职场人关注的3个
先说创意生产插件。这个是给做营销、做品牌的人用的。你把一份活动brief扔进去,Codex可以直接帮你生成campaign方案板、展示广告的不同尺寸变体,还能描述产品场景图的拍摄方向。接入的工具包括Figma、Canva、Shutterstock、Picsart。
操作逻辑是:描述任务,拿结果。直接在Codex里这样写:
我有一份Q3夏季促销brief,目标人群是25-35岁女性,渠道是小红书和微信朋友圈。
帮我生成3个不同风格的campaign方向,每个方向附适配的场景图描述和文案框架。
Codex会调用Canva或Shutterstock的接口,输出可以直接进审批流程的素材方向——不是让你看一页文字建议,而是结构化的、下一步可以执行的内容。
数据分析插件对接了Snowflake、Salesforce等数据源。不用写SQL,也不用懂API,直接自然语言提问:
拿出过去90天的销售数据,找出哪些客户连续3个月购买频率下降超过50%,
按行业分类,列出前10个需要重点跟进的账户。
这个插件还配了一个新功能叫Sites:分析结果可以直接输出成一个可交互的网页,不是导出一个没人看的CSV,也不是让你自己再整理成PPT。Codex生成一个可分享的链接,发给老板或客户直接看。
当然,输出质量还是取决于你的数据本身干不干净——这一点目前任何AI工具都绕不过去。但对于每周都要出数据报告的人,这个组合省掉的时间比想象中多。
销售插件连接了Salesforce、HubSpot这类CRM。核心用法是盯线索、写跟进邮件、整理客户摘要。
你仔细想想,准备一个客户拜访要花多少时间——翻CRM记录、看上次通话摘要、回忆之前答应对方的事。现在可以直接说:
明天我要拜访Acme公司,帮我整理过去6个月的沟通记录,
找出他们提到但还没解决的3个痛点,给我一份1页纸的会前简报。
3分钟的事,不是3小时的事。
Annotations:指哪改哪
这次还有一个叫Annotations的新功能,单独说一下。
用法是在文档里选中某一块内容,然后直接针对那一块下指令。不用把整个文档复制进去,也不用写"第三段第二句那里"这种模糊的定位。你高亮一段话,说"这部分语气太正式,改口语一点",它只动那一段。
对于要频繁改文案、修报告、调合同措辞的人,这个功能用起来比任何插件都顺手。
哪些人现在能上手,哪些人先等等
说句实话,这6个插件现在最适合两类人:一是已经在用Codex但还停留在问答阶段的人,这次是个往前走的好机会;二是公司本来就在用Salesforce、Canva这些工具的职场人,因为数据连接那层已经有了,上手成本低。
创意生产和销售这两个插件最好落地,因为对接的工具(Canva、Salesforce)本来在职场里普及率就高,操作逻辑也直接。
股票投资和投行这两个先不用看了,对接的是FactSet、Moody's、PitchBook这类机构数据系统,没有账号权限什么都做不了,只适合金融机构里本来就有这些数据订阅的人。
数据分析插件上手前要确认一点:你的公司数据在不在Snowflake或Salesforce里,在就顺,不在就要走数据导入,可能要拉IT配合一次。
话说回来,Codex这次走职场路线,到底是因为程序员那边竞争太激烈,还是真的认为非开发者的AI需求正在爆发?你觉得AI工具的下一波主力用户,是职场普通人,还是越来越多的开发者?
夜雨聆风