夜雨聆风2026年，物理AI与具身智能产业迭代持续提速，行业核心发展重心已从传统的数字内容生成，转向物理环境感知及真实场景适配、自主实操落地的全新阶段。当前行业内多数具身智能方案仍止步于实验室标准化演示，无法适配线下场景的复杂扰动与非标准化工况，实景泛化落地难仍是行业核心痛点，这也让真实场景实测验证成为技术迭代突破的关键。
公司持续打磨自研 AI 技术能力，将餐饮消费作为标杆场景开展实景试炼，稳步拓宽技术落地边界。依托集团「以 AI 为驱动核心，以消费场景为落地载体」的核心战略，我们循序渐进完成多轮场景测试：先是实现三明治精细化柔性制作，随后进行开放环境购物袋分拣验证，重点锤炼系统在复杂开放空间的连续作业与动态适配能力，两大场景形成能力互补，持续完善整体技术体系。
（餐饮场景深度验证-购物袋分拣·自动识别抓取收纳测试）
购物袋分拣是典型的非结构化开放场景，袋内物品种类繁杂、形态规格不一，且作业过程中易出现袋体变形、物品遮挡、位置偏移等突发状况，对系统的动态适配、自主判断和长流程执行能力要求极高。
本轮测试中，方案可自主识别不同品类物品，根据现场工况灵活调整执行方式，完整完成识别、抓取、分类、摆放全流程作业。这套能力突破了传统固定脚本、单步执行的局限，有效验证了 AI 方案在动态干扰环境下连续作业、自主纠错的综合实力。
相较于标准化应用场景，开放分拣场景存在物品种类繁杂、形态规格不一、作业过程易出现动态扰动等特征，对方案的动态感知、自主判断和长流程连续作业能力提出更高要求。本次购物袋分拣场景的验证，初步印证了公司具身智能方案对复杂开放实景工况的适配能力，以及在研发测试阶段，方案在动态工况识别、连续作业与自主纠错等关键环节的阶段性研发成果。
截至目前，公司依托底层AI能力，持续优化垂类场景具身智能解决方案。已通过多个餐饮细分实景完成方案能力校验，搭建起多场景、多维度实景试炼体系，持续打磨具备复用与落地潜力的具身智能方案，稳步打磨物理 AI 整体研发实力。
本稿件内容系对量化派控股(02685.HK)2026年6月4日《餐饮消费场景AI技术验证持续推进》自愿性公告的传播说明，相关技术验证均处于研发阶段，尚无明确商业化时间表，投资者请注意投资风险。
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