今年雨后春笋出来了好多ai工具,感觉如梦初醒,经过一段时间实践,做个回顾,首先ai打破认知壁垒和实践壁垒,让过去的不可能变成可能,提

今年雨后春笋出来了好多ai工具，感觉如梦初醒，经过一段时间实践，做个回顾，首先ai打破认知壁垒和实践壁垒，让过去的不可能变成可能，提升了技能的获取效率，从要求技术到自然语言就可以实现既定功能需求，形成新的危和机，所有要做的都要重新审视和重构，通俗的说过去的经验在ai面前屁都不是。
功能和实践始终保持二八原则，即便ai工具吹的天花乱坠，真正用到的还是其中的一小部分，其次就是成本，有时候高额成本和🪜就是压垮使用的最后稻草，只能退而求其次，国产免费的才是持久的，经过多款工具使用，workbuddy还算说的过去，只要不是高频使用，送的积分完全够日常使用。言归正题基于测试ai 功能能做什么，
1、根据接口和文档自动生脚本和单元测试，另外像复杂分析sql 生成，生成专业的交付文档都手到擒拿
2、快速生成或复刻测试工具（更多的精力用在工具的产品功能构思，技术实现不是壁垒）
3、多环境自动部署，排错和总结
4、具备全栈的开发能力（需要有产品的思维）
5、知识系统化获取，把知识由零散的点，构建成全面的知识体系，24在线的导师和助手
6、自动查错和问题修复（需要人工适当的干涉和引导）
7、生成和使用skills 经验沉淀，和记忆文件，方便后期快速复用

缺点:需制定安全策略，避免不必要的数据丢失，需定期备份核心数据，推理和决策需要人工引导。
下面是workbuddy 测试实践，使用过程有很多小毛病，但在容忍范围，毕竟轻度使用免费