夜雨聆风写材料、改文书、梳理案情、提炼争议焦点、生成庭审提纲、做类案分析，很多工作确实可以让 AI 帮一把。
但这里面一直有个很现实的问题。
法律文书里有大量敏感信息。
当事人姓名、身份证号、住址、联系方式、单位名称、案号、金额、时间、案情细节，有些涉及个人隐私，有些涉及商业秘密，有些还涉及案件办理过程中的内部信息。
文书原文不能随便丢给 AI。
但如果完全不用 AI，又确实少了一个很顺手的效率工具。
所以，在把法律文书交给 AI 处理之前，先做脱敏，几乎成了一个刚需。
问题是，一直以来，真正好用的脱敏工具并不好找。
手工替换太慢，容易漏。
普通查找替换只能处理固定词，遇到长文书、多人物、多单位、多金额，很快就乱。
有些工具只能把内容打成星号，安全是安全了，但文档逻辑也没了，后面再让 AI 分析，效果会打折扣。
元典脱敏，就是为这类场景准备的一款智能文档脱敏工具。
在线版网址：
https://tuomin.ailaw.cn
它支持在线使用，也提供单机版工具，既适合日常快速处理，也适合内网环境、本地环境使用。
元典脱敏可以自动识别文档中的敏感信息，例如人名、单位、日期、金额等内容，并进行智能脱敏。
它支持两种常见脱敏方式。
一种是星号替换，适合直接遮盖敏感内容。
另一种是占位替换，例如将真实姓名替换为 <人物1>、<人物2>，将单位替换为 <单位1>，将日期替换为 <日期1>。
这个功能对法律文书尤其有用。
因为法律文书不能只追求遮住，还要保留基本阅读逻辑。
比如同一个当事人在文中多次出现，脱敏后仍然需要保持对应关系。某个单位、某个金额、某个日期，也需要在上下文中看得出来前后关联。
占位替换的好处就在这里。
真实信息被保护起来了，但文书结构还在，人物关系还在，案情逻辑也还在。
这样处理后的文档，再用于 AI 辅助分析、内部讨论、案例整理、培训材料制作，会更安全，也更顺手。
元典脱敏还支持还原功能。
在历史项目中，用户可以根据系统保存的对应关系，将脱敏后的占位符重新还原为原始内容。
也就是说，它不是一次性的简单替换，而是把脱敏、保存、导出、还原做成了一套完整流程。
这对法律工作者很实用。
今天可能要把文书脱敏后交给 AI 分析，明天可能又要回到原文核对细节。如果没有历史记录和还原关系，靠自己保存多个版本，很容易乱。
除了基础脱敏，元典脱敏还支持规则管理。
用户可以根据实际业务需要，启用或禁用不同脱敏规则，也可以设置黑名单和白名单。
黑名单中的内容一定脱敏，白名单中的内容可以保留不脱敏。
这点也很贴近真实工作。
因为不是所有文书都适合同一套规则。
有些单位名称需要隐藏，有些公开机关名称可以保留。
有些金额需要脱敏，有些金额又是案件分析必须保留的信息。
规则可调，才更适合长期使用。
元典脱敏还支持自定义脱敏规则。
用户可以用自然语言描述自己的脱敏需求，由系统辅助生成对应规则，降低了普通用户配置复杂规则的门槛。
对于不懂技术的人来说，这一点很友好。
在线版适合快速处理，打开网页即可使用。
单机版则更适合对数据安全要求更高的场景，特别是内网办公、本地处理、不方便上传原始文书的单位和个人。
先脱敏，再使用。
这应该成为很多法律工作者使用 AI 前的基本动作。
向本公众号发送：
260612
即可获取单机版脱敏工具（无需联网）。
