夜雨聆风缘起：一个让人抓狂的邮件附件
“您的附件总大小超过 20MB，无法发送。”
这句话估计很多人都见过。那天我正在整理一份产品手册，56 页全彩 PDF，大小 48MB，死活塞不进公司邮箱。压缩网站？担心隐私泄露。Photoshop？一张张图处理太慢。Adobe Acrobat？要付费。于是，一个念头冒了出来：为什么不用 AI 帮我写一个？
说干就干，我打开 ai，输入了我的第一个提示词：“帮我写一个 PDF 文件瘦身的程序。”
从命令行到图形界面：AI 陪我迭代
最初的代码很简单：用 PyMuPDF 库进行无损压缩，运行在命令行。对于普通用户来说，命令行不够友好。于是第二版，我让 AI 加上 Tkinter 图形界面。AI 很快给出了带文件选择、进度条、参数调节的完整 GUI 代码。
但问题来了：压缩率并不理想，只有 10%~20%。AI 分析后指出，我的 PDF 里全是高分辨率图片，无损优化效果有限。它建议加入图片有损压缩模块：降低 DPI、调整 JPEG 质量。这一次，压缩率飙升至 80% 以上——50MB 的文件被压到了 8MB。
核心技术：两阶段压缩策略
经过多轮对话优化，最终的工具采用了双模式压缩：
1. 无损压缩（适合文字/矢量 PDF）
垃圾回收：删除未使用的字体、图像、元数据（级别 0~4，数字越大越彻底）
清理重复资源：合并相同的图像或字体
Deflate 压缩：对内容流进行无损压缩
2. 有损图片压缩（适合扫描件/图片型 PDF）
重采样：限制图片最长边像素（可设为 500~4000）
质量调整：JPEG 压缩质量 30~100
格式转换：将 PNG 等格式转为 JPEG
用户可以在 GUI 中自由勾选、滑动参数，实时预览压缩效果。
功能一览
图形化界面：无需命令行，点选即可
无损/有损可选：根据文件类型自由切换
参数精细调节：垃圾回收级别、图片最长边、JPEG 质量
实时结果展示：压缩前后大小、减少字节、压缩率
完全本地运行：不上传服务器，保护隐私
符合 AGPL 开源要求：内置源代码下载链接和提取码
技术栈
Python 3.7+：跨平台运行
PyMuPDF (fitz)：PDF 解析、图片替换
Pillow (PIL)：图像缩放、格式转换
Tkinter：原生 GUI，无需额外安装
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