夜雨聆风退休探索·第78天 | 今天是2026年6月17日，星期三
字数：约1500字 | 预计阅读时间：5分钟
腾讯研究院发了篇2万字长文，结论就一句话：80%的企业AI投入，打了水漂。
三个月前还在深圳千人排队安装的"龙虾"智能体，正在被人从电脑里一个个删掉。
凭我7年来的信息化管理经验，一眼就看穿了病根。
过去三个月，AI完成了从聊天框到Agent时代的转变——对话框没了，AI直接替你干活。
但这轮变革充其量只把AI变成了"电子宠物"：帮你写写邮件、搜搜资料、做做PPT。
个人是提效了，但一到企业级场景——要打通财务、人力、供应链、生产系统的时候，Agent立马歇菜。
《系统之美》里有句话，我在企业管信息化那些年天天都在验证——
"管理者多半往错误的方向推动系统的变化。"
AI再强，也治不了底座塌方的病。
📚 今日见闻/学习
腾讯研究院这篇2万字长文，不是抱怨AI贵、AI不好用。它讲了一个更残酷的真相。
AI是乘号，不是被乘数。
你的专有数据、业务流程、知识体系——这些才是被乘数。AI的价值不是它本身有多强，是它能把你的"被乘数"放大多少倍。但问题来了：绝大多数企业，被乘数是零。甚至更糟——是负数。
龙虾就是最典型的案例。
今年3月，深圳腾讯大厦楼下，近千人排队，只为让腾讯云工程师在自己电脑上装个叫"OpenClaw"的智能体。"全民养虾"席卷全国。
可三个月后，同一个朋友圈里，人们开始集体卸载——"今天我把OpenClaw、Hermes全删了，不留任何痕迹。"
从全民狂欢到集体卸载，三个月。
为什么？证券时报的报道点明了三大死穴：系统割裂、数据安全、权限失控。
但我还是那句话——原因只有一个。
系统割裂、数据安全、权限失控，听起来是三个问题。仔细一想，全是人搞出来的。
系统谁建的？人。
数据安全的口子谁开的？人。
权限谁给的？还是人。
把这些问题解决，本质上就是要把管理制度、操作规范、审批流程全部写成文档放进知识库里，让AI照着执行。
如果从老板到部门负责人，从来不觉得这件事重要，知识库就永远是摆设。
这不是知识库的错。这是建设它、管理它、维护它的人的错。更是老板从头到尾都没关心和统一过的错。
关键发现
文件服务器里堆了几百G的文档。各部门各时期的制度、规定、通知——光是同一个流程就有三个版本，一个写了取消，一个又补回来，还有一个说"以最新版本为准"但没写哪个是最新。
这种"知识库"，AI越用越糟。
企业内部管理尚且如此。市场营销、产品销售这些面对外部的知识，更是天书。
新人进去，光看文档根本看不懂——得跟着老师傅干几年才摸得着门道。
那些藏在老员工脑子里的经验、踩过的坑、客户的脾气——文档上一个字都没写。
问题不是"有没有"知识库，是"能不能用？"。
更可怕的是另一层：部门和部门之间的知识库互相不打通。
销售部有一套，生产部有一套，财务部又有一套。
各管各的，与公司战略不一致，甚至有些数据相互矛盾。
AI一调数据，左右互搏——还不如不用。用也只是心理安慰。
AI是乘号。被乘数是负数，越乘越糟。
个人感悟
我最近公众号一直在说个人知识库的事——怎么分类、怎么打标签、怎么提炼笔记。你可能觉得这是一个人做笔记的小事。
现在看绝对不是小事！
你个人知识库里遇到的所有问题——文件版本混乱、分类不清、标签没用、记了找不到——放大一百倍，就是企业知识库的下场。
唯一的区别是：你的笔记乱了，最多自己找不到。企业乱了，上亿的AI投入全白花了。
信息化管理这摊事我干了7年，病根在哪太熟了。
不是某一任IT主管的问题，是整个组织架构决定的。每个部门只对自己的KPI负责，没人对整个公司的数据底座负责。制度堆积了十年，没人敢删。系统上了七八个，没人敢核。
平时肉眼看着没什么。但AI一来，全暴露了。
你用AI帮个人写邮件，没问题——那就是"电子宠物"级别的应用。但你想让AI打通财务和生产，自动生成排产计划？对不起，它连你们公司的组织架构都理不清，因为HR系统和生产系统里的部门名称都不一样。
这不是AI不行。是你没给它铺路。
📈 投资思考
腾讯研究院这篇报告，对投资者来说，提示了一条关键逻辑。
不是所有"上AI"的企业都值得看好。 要看它有没有先建底座。那些系统割裂、数据混乱、制度自相矛盾的企业，上了AI反而加速暴露问题——就像龙虾三个月就凉了。
相反，那些先老老实实搞数据治理、建知识体系的企业——短期看慢，长期看快。因为它们给AI铺好了路。
"先理数据，后上AI"正在成为行业共识。
🤔 深度思考
写到这里，我想起《系统之美》里那句话——"管理者多半往错误的方向推动系统的变化。"
太多企业看到AI热潮，第一反应就是买模型、上系统、搞Agent。这就像看到别人跑步快了，第一反应是买一双更贵的跑鞋——但你连跑的能力都没有。
龙虾的教训已经够清楚了。三个月前全民狂欢，三个月后集体卸载。下一个被卸载的Agent，可能就是你花了上百万买的企业AI系统——如果你还是不给它一条能跑的路。
原因只有一个：缺知识库底座。
写在最后
原因找到了。那怎么办？明天接着说——知识库底座怎么建、个人和企业各自从哪里开始。
留一个问题：你现在工作的公司，部门之间的系统打通了吗？制度版本是统一的还是各自为阵的？先别想AI怎么上——先想底座怎么建？
😊
今天就到这儿。
【最小行动】打开你的电脑，看一眼你的文件夹。有用的有几个？自相矛盾的有几个？第一步不是建库，是清库。
【我】我是成财说，58岁退休后用AI一个人做公司。关注我，看一个普通人在AI时代的真实进化。
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