热门搜索|麦府上线官方Case面AI练习工具

最近，McKinsey给entry-level候选人上线了一个AI Case练习工具，主要面向申请Business Analyst、Associate等岗位的学生，用来练习咨询面试里的Quantitative Case，也就是偏计算和数据分析的Case题。

图/Business Insider

在这个工具中，候选人可以反复练习case-style questions，覆盖多个行业场景，做完之后，还能看到正确答案和计算步骤。

但这件事真正值得留学生注意的地方，不是之后都不需要case mock的搭子了，而是当官方工具都开始帮大家补基础训练时，只会刷题和套框架，反而更难成为优势。

因为这个工具主要解决的是“会不会算”的问题，但MBB正式面试里，真正容易挂人的往往不是计算本身，而是计算之后你能不能解释数字的商业含义，能不能搭出清晰结构，能不能在面试官追问时调整思路，能不能把一个客户问题讲成有判断、有取舍、有结论的商业建议。

尤其对留学生来说，Case最难的不是看懂答案，而是在英文面试里边想、边算、边讲，还要和面试官保持互动。工具可以给你步骤，但不会告诉你表达哪里弱、结构哪里乱、商业判断哪里不够像consultant。

所以，McKinsey这个工具可以用，但不能当成完整Case面准备方案。

现在Case Interview/Case Study面试中越来越多AI相关问题了🤔很多同学平时用人工智能，但并不了解它对企业转型、效率提升等的作用。

如果对AI相关Case不了解的话，可以看看麦肯锡出品的这本Rewired，基本Cover AI相关的Case题。

比如： 

🔵Roland Berger面试题：某成立多年的跨国快消公司，如何利用人工智能再扩大市场？ 

🔵本书Case：Lego如何利用AI扩大国际市场？  

这本386页的书把概念、真实案例和Case Example都梳理的很细致。不管是为了面试还是单纯想了解AI都可以读。  

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