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【讲师招聘 | 英国UCL】软件工程与AI方向永久教职,伦敦,年薪最高£64,644

【讲师招聘 | 英国UCL】软件工程与AI方向永久教职,伦敦,年薪最高£64,644
英国顶尖高校 UCL(伦敦大学学院)计算机系软件系统工程方向诚招讲师,永久合同,坐标伦敦,欢迎具备软件工程、人工智能与数据工程背景的优秀学者踊跃申请!

🎓 关于UCL

伦敦大学学院(University College London,简称UCL)是全球顶尖综合性研究型大学,长期位列QS世界大学排名前十,在2021年英国科研卓越框架(Research Excellence Framework,REF)中位居全英科研实力第二位。UCL计算机科学系是全英乃至全欧洲最具影响力的计算机系之一,云集了大量活跃在人工智能、软件工程、数据科学等领域的顶尖学者。
此次招聘职位依托于UCL计算机系下设的软件系统工程(Software Systems Engineering,SSE)研究组。该研究组在软件质量保障、AI辅助软件工程、搜索型软件工程等方向有着长期深厚的学术积累,由多位国际知名教授领衔,研究成果在ICSE、FSE、ASE、TSE等顶级学术论坛持续发表。

📌 职位基本信息

此次招募的职位名称为:软件系统、人工智能与数据工程方向讲师(教学型,Lecturer in Teaching),为8级永久全职岗位。工作地点为英国伦敦,支持混合办公(Hybrid)模式。
薪资范围为年薪£54,931至£64,644,具体薪级依据候选人资历确定。该薪资水平在英国学术界属于中高级别,折合人民币约50至60万元区间,并享有UCL完善的员工福利体系,包括养老金、医疗等。

📋 岗位职责

该职位的主要职责是担任SSE研究组旗下两个专业硕士项目的核心模块负责人
一是软件系统工程理学硕士(MSc in Software Systems Engineering),二是人工智能与数据工程理学硕士(MSc in Artificial Intelligence and Data Engineering)。这两个项目面向具有技术背景的高水平学生,定向培养具备系统性软件工程能力与AI应用能力的复合型人才。
招募的讲师需要承担以下几个方面的核心工作:
第一,担任多个专业硕士模块的课程负责人,主导模块的设计、授课、考核及持续改进工作。
第二,开发新课程模块,围绕"将软件工程原则应用于AI系统的负责任开发"以及"将AI技术应用于智能化软件与数据工程"两个核心主题,拓展并深化现有课程体系。这也充分体现了当前学界对于AI4SE与SE4AI这两个前沿交叉方向的高度重视。
第三,指导优秀学生,包括本科生(BSc)、硕士生(MSc)及博士生(PhD)的学业与科研工作。UCL本身拥有高质量的生源,在国际化环境下开展学生指导工作具有相当吸引力。
第四,与工业界合作伙伴协同合作,通过UCLIXN(Industry Exchange Network)项目,组织开展与企业联合的教学实践和项目合作,让学生在真实的工业场景中积累经验。IXN项目是UCL计算机系的一张名片,已与谷歌、亚马逊、摩根大通等众多知名企业建立了合作。
第五,参与系级行政管理工作,与直属主管协商确认具体事项,为学院的教学管理和学科建设贡献力量。
此外,职位描述中特别强调,招募的教职人员将有充分的机会在相关领域展现学术引领力(Thought Leadership),这对于有志于建立个人学术影响力的候选人而言是难得的发展空间。

🎯 适合人群

根据职位设置和UCL一贯的招聘标准,以下背景的候选人值得重点关注这一机会:
具备软件工程、人工智能或数据工程相关博士学位或同等学术资历;有高校教学经验,尤其是研究生层面课程的讲授与设计经验优先;在软件系统、AI系统可信性与可靠性、数据驱动软件工程等方向有一定的研究积累;具备良好的英语教学表达能力;对学术与工业协作有积极的认识和参与意愿。
值得注意的是,这是教学型(Teaching)讲师岗位,有别于标准的研究型讲师,工作重心明显偏向教学、课程开发与学生培养,同时也不排除科研参与的可能性。

🏛️ SSE研究组与联系人

本次招聘由UCL计算机科学系软件系统工程(SSE)研究组负责,组长为Federica Sarro教授。Sarro教授同时担任IEEE计算机学会软件工程技术委员会(IEEE CS TCSE)主席,并活跃于自动化软件工程、搜索型软件工程(SBSE)等领域的国际顶级学术社区,在ISSTA、ICSE、FSE等旗舰会议上有大量重要研究成果。
如有关于该职位或申请流程的疑问,欢迎直接联系Sarro教授:
另请注意:该职位有可能在截止日期之前提前关闭,一旦收到足够数量的合格申请即有可能停止接收,建议感兴趣的申请人尽早提交

小结

这是一个同时兼顾职业稳定性与学术发展空间的优质教职机会。UCL的品牌、伦敦的地理位置、SSE研究组的学术氛围以及IXN项目带来的工业联结,构成了这一岗位的核心吸引力。无论是希望在知名高校从事专业教学工作的研究者,还是对AI与软件工程交叉领域有深刻理解并希望输出影响力的学者,都值得认真考虑这一机会。
如果你身边有从事软件工程、人工智能或数据工程方向研究的朋友,欢迎转发分享!

【关键信息】

截止日期:2026年7月9日

联系邮箱:f.sarro@ucl.ac.uk

完整职位描述下载链接:https://emea5-foc.lumessetalentlink.com/tlk/pages/fo/download_job_file.jsp?ID=Q1KFK026203F3VBQBLO8M8M07&nDocumentID=5474887&ptId=44987

在线申请链接:https://www.ucl.ac.uk/work-at-ucl/search-ucl-jobs/details?nPostingId=18533&nPostingTargetId=44987&id=Q1KFK026203F3VBQBLO8M8M07&LG=UK&languageSelect=UK&mask=ext

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