在广东,飞书把 AI 讲回生意里

飞书希望与广东企业一起，把 AI 带入真实业务，助力更多先行者跑出生意加速度。

“唔駛搵、唔駛等、睇得清、管得掂。”（不用找、不用等、看得清、管得住）

6 月 25 日，飞书在广州举办“新质 AI，粤造粤强”先进生产力峰会。这句带着大湾区语感的话，被放进了现场的 AI 数字员工体验区。相比其他只讲趋势的峰会，这里的气氛更像一次现场测试。

台上围着飞书 AI 同传能力做体验，看一场会议如何实时转写、翻译，并继续沉淀成可追溯的纪要和任务；也有人停在飞书 aily 的 demo 展台前，看一次 Agent 如何扮演智能客服、智能研发助手、智能巡检员。

峰会现场 AI 数字员工体验区，人潮涌动

客服响应、门店巡检、知识查询、项目管理，这些企业日常里最具体、也最消耗人的问题，被拆成一个个可以现场体验的 Agent。参会者扫码试用，也围着工作人员追问：这能不能接到我们的业务里？我们自己的资料、流程、检查标准，能不能让 AI 直接用起来？

这些问题很具体，却也正是企业真正用 AI 时最先遇到的问题：资料怎么找，消息怎么接，业务怎么看，项目怎么管，异常怎么闭环。这也是飞书在广东想讨论的问题：当 AI 进入企业，它最后要落到哪里？

敢为天下“先”

广东适合讨论企业 AI，不只是因为这里产业密集，更重要的是，广东的商业基因里一直有一个“先”字。在飞书商业化大湾区总经理熊飞看来，这个“先”至少体现在三个方面。

一是时间上的“先”。从 1000 多年前的“东方第一大港”，到过去几十年的“世界工厂”，广东一直是中国连接世界、参与全球贸易的重要窗口。今天，广东进出口总额已连续多年位居全国第一。

二是产业链上的“先”。世界上每三部手机，就有一部出自广东。在汽车产业链里，广东也形成了从一颗电池到整车，再到飞行汽车的产业聚集。这里不只生产零部件，也在孕育新的交通工具、新的制造方式和新的产业组织形态。

三是新产业上的“先”。当下，消费级无人机、集成电路、机器人、3D 打印、低空经济等产业，都在广东形成了高度密集的创新和制造能力。

这些变化也让广东企业面对的协同问题变得更复杂。

机器人企业不只是研发一个硬件，背后要连接算法、结构、供应链、量产、交付和售后。3D 打印企业不只是卖设备，还要面对研发迭代、小批量制造、海外客户和渠道服务。低空飞行器进入物流、巡检和交通场景，也意味着技术、安全、运营和监管要一起协同。

越是新的产业，越不是一个部门单独能跑起来的生意。这也是广东企业尤其需要 AI 进入业务的原因。

飞书商业化大湾区总经理熊飞

峰会给出了一组数字：在融资 200 亿以上的具身智能机器人企业中，共有 27 家，飞书服务了其中 16 家；其中深圳 11 家，飞书服务了 10 家。而在入门级 3D 打印赛道，全球每卖出 10 台，就有 9.5 台来自中国头部 7 家企业，其中 6 家正在使用飞书。

这些数字背后，是广东新兴制造正在发生的变化。过去的广东，靠的是先开马路、先建工厂、先做外贸。熊飞认为，广东新的“先”，正在变成另一件事：先人一步，全面拥抱 AI。

很多企业已经用上了 AI，却没有立刻感到明显提效。这是为什么？熊飞在现场提出了一个概念：“上下文摩擦，是 AI 行业最大的隐形税。”

所谓上下文摩擦，是指企业明明有大量信息，但这些信息没有被很好地组织起来。客户需求、项目进度、会议结论、产品资料、审批任务，散落在群聊、文档、表格和不同系统里。员工要让 AI 帮忙，往往还得先解释背景、上传资料、补充上下文；项目换了人，也要重新翻聊天记录、找文档、问同事。

越是复杂的业务，越容易被这笔“隐形税”拖慢。尤其到了研发、交付、客户需求和经营决策这些场景里，企业需要的不是一个只会回答通用问题的 AI，而是一个能理解自身业务上下文的 AI。

飞书要解决的，正是这层“上下文摩擦”。这也是为什么，现场演示的 AI 同传和 AI 巡检 demo 会显得很具体。

现场以选品会场景演示飞书 AI 同传的能力

同传解决的不是“翻译”这么简单，而是跨语言沟通之后，信息能不能继续沉淀：一次会议中的观点、任务、责任人和后续动作，能不能被记录下来，成为团队可以继续协同的上下文。

用飞书 aily 巡检解决的也不是“识别异常”这么简单，而是一次巡检发现的问题，能不能被放进流程里：异常是什么，依据哪条标准，谁来处理，什么时候完成，后续如何复盘。只有这些信息被持续沉淀，AI 才不是一次性的演示，而是业务流程中的一环。

这也解释了现场企业最关心的问题。大家并不只是问“这个功能怎么用”，而是在追问：能不能接入自己的 SOP？能不能理解自己的业务规则？能不能让问题自动流转到责任人？能不能把一次处理变成下一次可复用的经验？

企业根本不缺工具，缺的是让 AI 进入组织的能力。熊飞说：“AI 进了流程，才会变成生产力。”

解决上下文摩擦之后，AI 到底有没有用，最终还要回到生意本身。

熊飞在现场提到，飞书内部有一句话：“技术是手段，生意才是目的。”企业用 AI，不是为了证明自己用了多先进的技术，而是要看它有没有真正带来增收、增效、增速。

广州酒家就是一个很直接的例子。作为百年老字号，广州酒家的线上团购已经做到两亿级规模。这个业务里，报价是非常关键的一环：SKU 多、数量不一、规则复杂，客服过去常常要用 Excel 和表格临时计算。一次报价可能花 5 到 30 分钟，客户等久了，订单也可能流走。

后来，广州酒家借助飞书 AI 搭建了一套报价提速链路。从客户问价、规则计算，到按需定价、改单建议、统一价盘，都跑在同一套系统里。结果很具体：报价时长从 5 到 30 分钟降到 30 秒，外包客服询问量下降 30%，报价系统上线至今零差错，还堵住了平台间串货串价的问题。

熊飞提到，在上一个节庆或电商周期里，光是这一件事，就帮助广州酒家挽回了不少订单，增收价值接近 1000 万。广州酒家内部有句话，他很喜欢：“答案快一秒，生意多一单。”

在熊飞看来，衡量 AI 价值，可以看三件事：第一，锚定经营问题，不是先挑模型，而是先找业务里真正影响收入、效率和成本的环节；第二，嵌入业务流程，让 AI 进入人每天工作的地方，而不是停留在单独的演示里；第三，兑现财务结果，用经营数据证明它确实创造了价值。

飞书不是要让企业多一个 AI 工具，而是帮助企业把信息、流程、知识和业务动作组织起来，让 AI 能够真正理解企业正在发生什么。企业不缺概念，也不缺工具。真正稀缺的，是把 AI 接进业务、接进流程、接进组织的能力。这也是飞书在广州这场峰会想传递的答案，把 AI 用出生产力，让生意保持加速度。

点击阅读原文，一键get定制提效方案！

往期回顾