夜雨聆风AI DAILY DEEP READ
AI大模型的"中国时刻"来了
从调用量九连冠到万亿参数全国产训练，一场静悄悄的格局逆转
今天的AI圈，表面看是五条独立新闻，串起来看却是同一个故事——AI大模型竞争的主战场，正在从中国开始。
美团用国产算力跑出了1.6万亿参数模型，中国大模型调用量连续九周碾压美国，DeepSeek要搞峰谷定价像水电一样卖算力，智谱港股一天暴涨11%。与此同时，谷歌在放免费大招，微软在砍Claude的代码——全球巨头都在重新站队。
这篇文章值得你花10分钟读完。
PART 01
美团LongCat-2.0：1.6万亿参数，全程国产算力
6月30日，美团正式发布了新一代基础大模型LongCat-2.0。这不是一次普通的模型更新——它是业界首个完全依靠国产算力完成训练和推理全流程的万亿参数大模型。
数字先摆出来：MoE架构，总参数1.6万亿，每个Token激活参数约480亿，原生支持100万Token超长上下文。训练峰值规模超过5万张国产算力卡，是迄今为止国产算力上完成的最大训练任务。
更值得关注的是它的实战表现。LongCat-2.0的预览版以匿名身份接入OpenRouter平台后，总调用量直接冲进全球前三。在Hermes场景月调用量全球第一，Claude Code场景全球第二——仅次于Claude Opus 4.8。
这意味着什么？一个用国产算力训练出来的模型，在全球开发者社区的实战使用中，已经站到了顶尖梯队。美团还宣布将开源Infra框架、推理引擎和模型参数。
PART 02
中国AI调用量九连冠：美国份额从72%暴跌到33%
如果说LongCat-2.0证明的是"能造出来"，那OpenRouter的数据证明的是——全球用户真的在用。
上周（6月22日-28日），全球AI大模型总调用量46.7万亿Token。其中中国AI大模型调用量达20.39万亿Token，环比增长8.4%，连续九周位居全球第一。同期美国AI大模型调用量仅4.25万亿Token，环比暴跌26.22%。
一年前，美国模型占全球Token请求的72%。现在，这个数字跌到了33%。攻守易形。
具体来看：DeepSeek-V4-Flash连续六周全球第一；小米MiMo-V2.5稳居第二；智谱GLM-5.2冲上第七，周调用量2.11万亿Token，环比增长66%。而Claude Sonnet 4.6近四个月首次跌出全球Top 10。
资本市场反应更直接——今天智谱港股一度暴涨11.88%，市值突破9700亿港元。
全球AI调用量格局逆转
中国 20.39万亿Token（占比82.7%）
美国 4.25万亿Token（一年前占72% → 现在33%）
PART 03
DeepSeek V4七月上线：像水电一样卖AI算力
6月29日，DeepSeek团队通过邮件向API用户发出通知：V4正式版计划7月中旬上线，同步引入峰谷定价机制。
什么是峰谷定价？简单来说就是——高峰期贵一倍，低谷期便宜用。高峰时段为每天9:00-12:00和14:00-18:00。以deepseek-v4-pro为例，平时输出价格6元/百万Token，高峰期12元/百万Token。
这个信号非常重要。它意味着AI算力正在从"统一定价的商品"变成"像水电一样的基础设施"——用电高峰加价、低谷降价，这是成熟公用事业的定价逻辑。DeepSeek是目前第一个在大模型API层面采用这种模式的公司。
值得注意的是，7月17日-20日恰好是2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举办。V4正式版很可能选择在这个节点正式发布。
DeepSeek V4 峰谷定价预览
🌙 谷时价格（非高峰）
deepseek-v4-pro 输出 6元/百万Token
☀️ 峰时价格（9-12点 / 14-18点）
deepseek-v4-pro 输出 12元/百万Token（2倍）
PART 04
谷歌放出免费大招：Gemini能"认识你"了
今天另一条重磅：谷歌将Gemini中的个性化图像生成功能向所有美国用户免费开放。此前，这个功能仅限付费订阅用户。
什么叫"个性化图像生成"？就是你告诉Gemini"给我画一幅包含我和我爱好插画"，它会自动从你授权的Gmail、谷歌相册、YouTube和搜索记录中提取你的个人偏好，然后生成真正贴合你个人特征的图像。
这个功能的底层是Nano Banana模型。它代表的不只是一个产品更新，而是AI从"通用工具"走向"个人化助手"的关键一步——AI不再只是理解你的prompt，而是开始理解你是谁。
目前Gemini月活跃用户已突破7.5亿。当7.5亿人都在用一个"认识自己"的AI，这背后的数据飞轮效应是惊人的。
PART 05
微软砍掉Claude Code：大厂AI阵营加速分裂
6月30日，微软正式取消了大部分内部Claude Code许可证，将数千名工程师迁移至GitHub Copilot CLI。此前在Build 2026上，微软一口气发布了7款自研MAI模型（包括MAI Thinking 1），AI CEO Mustafa Suleyman公开表态：Anthropic模型在企业规模下成本过高。
这件事的深层含义是：AI编码工具正在经历阵营化。大厂不再满足于用别人的模型，而是要把核心能力握在自己手里。微软选择自研，谷歌选择并购Windsurf团队（24亿美元），OpenAI则在打造自己的Codex生态。
对于Anthropic来说，丢掉微软这样的大客户不是小事——尽管它的估值已经达到9650亿美元，秘密递交了S-1招股书准备秋季IPO。但这也说明了一个现实：在AI赛道，没有谁是不可替代的。
📌 编辑手记：五个信号，一个趋势
把今天这五条新闻放在一起看，趋势已经非常清晰：
底层能力——美团用国产算力跑出了万亿参数模型，证明"自主可控"不是口号，是可以落地的工程能力。
市场规模——中国大模型调用量九连冠，从72%到33%的逆转不是偶然，是性价比+性能+生态的系统性胜利。
商业模式——DeepSeek的峰谷定价，标志着AI算力正式进入"基础设施化"阶段，像水电一样按需用、按时定价。
产品进化——谷歌Gemini的个性化生成，让AI从"回答问题"进化到"理解你这个人"。
产业格局——微软砍掉Claude Code、自研MAI，说明AI赛道的终局不是"谁模型好谁赢"，而是"谁有完整生态谁活"。
今日AI格局一句话
"AI不再是技术竞赛，而是基础设施竞赛。
谁拥有算力、谁定义标准、谁掌握用户，
谁就是下一个十年的赢家。"
— END —
数据来源：OpenRouter、每日经济新闻、证券时报、九派新闻、OpenAI官方、谷歌官方
