近日,在湖北省工业软件工作委员会工业软件国产化适配中心(以下简称“适配中心”)的支持下,武汉镭立信息科技有限公司顺利完成其自主研发的镭立MES制造信息化管理系统V5.0(以下简称“镭立MES”)的全栈国产化适配与深度性能优化工作。该方案基于海光国产处理器平台与麒麟操作系统深度协同,构建了“国产CPU+国产OS+国产工业软件”的闭环技术体系,并通过针对性性能调优实现关键指标大幅提升,标志着工业软件国产化适配中心在推动“基础软硬件+工业软件”生态融合、提升国产平台应用体验方面取得又一重要成果。
01 中 心 介 绍


湖北省工业软件国产化适配中心是在省工业软件工委会主导下构建的产业协同平台,自2025年8月1日成立以来,始终致力于推动国产全栈式软硬件生态的整合与落地。适配中心依托工委会的行业资源与统筹能力,联合海光芯片、麒麟操作系统等国产化核心厂商,共同构建覆盖“基础软硬件+工业软件”的完整生态体系,旨在将“全栈式国产化解决方案体系”从战略蓝图转化为可推广、可复制的实践路径。
02 方 案 介 绍


01
极简而扎实的三层架构:
算力层:海光国产处理器,提供高性能、高兼容的算力支撑,满足工业管理软件高并发业务处理需求;
系统层:麒麟操作系统(Kylin Linux Advanced Server V10 SP3 2403 / Desktop V10 SP1 2403),保障底层运行环境自主可控;
应用层:镭立MES V5.0是武汉镭立科技完全自主研发的全栈式智能制造执行管理系统,面向离散与流程制造全行业深度打造,深度融合工业生产机理与数字化技术,构建起从底层设备联网硬件接入、多协议现场数据实时采集,到中层生产执行、质量管控、仓储物流全流程协同,再到顶层运营决策一体化的全工厂智能体系。
三层全栈国产化,不仅实现了技术链条的自主可控,更通过适配中心的标准化验证,确保了方案在真实工业环境中的稳定性与可用性。
02
深度性能调优,从“可用”到“好用”的跨越
在完成基础适配后,适配中心联合镭立科技针对海光平台特性进行了深度性能优化。以MES系统设备维修申报接口的100并发压力测试为基准,通过调整JVM堆内存配置(由1024MB/512MB优化至4096MB/2048MB)、提升Nginx反向代理并发连接数(worker_connections优化至4096)、开启系统内核TCP连接复用(tcp_tw_reuse=1)等关键措施,系统性能实现显著跃升:
稳定性突破:错误率由6.96%降至0.00%,实现100%请求成功率,系统在高并发下不再出现因资源耗尽或连接异常导致的报错;
吞吐能力跃升:吞吐量由1.3/sec提升至3.3/sec,提升幅度达153.8%,系统内部“处理流水线”更加通畅;
传输效率倍增:数据传输效率(Received KB/sec)由19.7提升至54.06,提升幅度达174.4%,前后端数据交互更加高效;
尾部延迟降低:95%响应时间由43012ms降至40667ms,降低5.4%,大部分用户请求响应更快。
此次调优使系统从“存在严重稳定性隐患”转变为“在高并发下稳定、高效”的运行状态,充分证明了国产平台在深度优化后完全能够支撑工业核心业务的性能需求。
03
严苛测试全通过,树立工软国产化标杆
除性能优化外,镭立MES在海光平台上通过了全面的功能、兼容性与稳定性测试:
兼容性表现卓越:18项功能测试用例全部通过(PASS),涵盖用户登录、OAuth认证、设备添置与维修保养的全流程数据查询、新增、删除、评审、导出Excel/PDF、审批流程配置等核心功能。
稳定性经受考验:经过72小时不间断压力测试,后端Java服务进程始终保持Active状态,未发生进程崩溃、自动重启或假死现象;Nginx代理服务运行稳定,;JVM堆内存使用曲线平稳。
03 适 配 攻 坚 告 捷


此次在工委会国产化适配中心支持下完成的全栈国产化适配与深度性能优化,不仅验证了国产基础软硬件平台对工业管理软件的支撑能力,更通过“优化前vs优化后”的量化对比,为制造企业在国产化替代进程中提供了“可落地、可推广、可复制”的MES系统迁移与性能调优实践路径。
未来,适配中心将持续发挥平台纽带作用,联合更多工业软件厂商与国产基础软硬件企业,推动“基础软硬件+工业软件”全栈解决方案体系在更多工业场景中落地生根,引领工业软件创新之路,全力助力武汉打造“工业软件之都”。
关 于 镭 立
武汉镭立科技长期深耕工业数字化领域,核心团队拥有深厚的制造行业沉淀与工业软件自研能力,始终聚焦工厂全场景智能化升级需求。镭立MES作为其旗舰级核心产品,是一套功能体系高度完备的全域智能制造执行系统,真正实现了从底层硬件互联、数据实时采集到顶层运营管理、智能决策的全工厂智能覆盖;凭借软硬件深度协同的一体化管控能力,可完整支撑制造企业核心生产链路的数字化、智能化升级,助力企业实现生产透明化、质量可追溯、仓储精细化、设备高效能的管理目标,目前已在多品类制造场景实现规模化落地与成熟应用。
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