在完成部署前的硬件准备和系统环境配置之后，便可以开始AI Agent平台的安装部署工作。本章将以实践操作为主，介绍平台在Linux环境中的安装流程，包括环境准备、程序安装、模型服务配置以及平台启动等内容。通过本章的学习，读者可以掌握从安装平台、配置模型服务到成功启动系统的完整流程，为后续功能配置和实际应用奠定基础。

Linux是当前部署AI Agent平台最常见的运行环境，尤其在企业生产环境、云服务器以及容器平台中应用广泛。由于Linux系统具有稳定性高、资源利用率高、易于自动化运维等特点，因此也是多数AI Agent平台推荐的部署环境。常见的Linux发行版包括Ubuntu、Debian、CentOS等，这些系统均能够满足平台运行要求。

提示：建议优先选择长期支持版本（LTS）的Linux 操作系统进行部署，并提前安装Git、Node.js、pnpm 等基础运行环境，以保证后续安装过程顺利完成。

平台提供了一键安装方式，可以使用如下命令完成安装：apt update && apt install curl-y && curl-fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

如图所示，执行安装命令后，系统将自动下载所需组件并开始安装。当终端显示Installing等安装信息时，表示平台正在进行安装。

安装完成后，系统将自动进入初始化配置界面，此时选择Yes，进入平台首次配置流程。

随后，在初始化方式中选择QuickStart，使用快速配置模式完成平台基础初始化。

完成初始化后，需要配置大语言模型服务。本节以 DeepSeek模型服务为例，在模型服务提供商中选择 Custom Provider。

在配置模型服务之前，需要提前申请对应平台的API Key，如此处我们使用Deepseek。

登录模型服务平台官方网站完成账号注册，并在API Keys页面创建新的API Key。创建完成后，请妥善保存密钥信息，后续平台连接模型服务时将使用该密钥完成身份认证。

返回终端，在API Base URL配置项中填写：

https://api.deepseek.com/v1

随后按回车键继续。

接下来选择Paste API key now，将刚刚申请的 API Key粘贴到终端中，并继续下一步配置。

随后，在模型编号（Model ID）处手动输入：

deepseek-reasoner

输入完成后按回车继续。

如果模型服务配置正确，系统将显示Verification successful，表示平台已经成功连接模型服务，可以继续下一步配置。

随后，在通道（Channel）配置界面选择Skip for now，暂时跳过相关配置，后续可根据实际业务需求继续补充。

在搜索引擎配置界面，同样选择Skip for now，暂时不启用搜索服务。

随后进入技能（Skills）配置界面，可直接跳过该步骤，后续可根据业务场景按需安装和配置相应能力模块。

在平台功能模块选择界面，使用方向键移动至session-memory，按空格键勾选该选项，用于启用会话记忆能力，然后按回车继续。

后续配置保持默认即可，连续按回车键完成初始化设置。

安装完成后，可执行以下命令启动平台网关服务：

openclaw gateway

平台启动成功后，可执行以下命令查看平台访问地址及相关配置信息：

openclaw dashboard

随后复制输出结果中的 

Dashboard URL。

打开浏览器，在地址栏中粘贴 Dashboard URL，即可访问平台管理界面。

进入平台后，可以向智能体发送一条简单测试消息，例如：

你好，请介绍一下你的能力。

如果平台能够正常返回回复，则说明平台已经完成安装，并成功连接模型服务，可以继续后续配置和使用。

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