夜雨聆风写论文用AI，早已不是什么新鲜事。尤其是在写文献综述这一步，很多人习惯让大模型先跑一遍，它能快速提炼摘要、梳理时间线、比对观点差异，确实让人眼前一亮。
但事实上，当你把几十篇文献的摘要丢给AI，如果你只问“总结几篇文献”，AI会忠实地吐出平铺直叙的要点；但如果你追问“这几篇文章在研究视角、方法论上存在什么分歧”，AI才会被迫进行关系性、比较性的信息提取，而非简单的复述。
所以，AI综述内容的深度取决于提问的深度。一个精准的、带有理论焦虑的问题，胜过十个宽泛的“帮我写个综述”。
那么，如何向AI提出有方向、有层次的问题框架？如何利用AI写出一篇条理清晰、引证规范的综述？
为此，闻刊科研邀请到天津大学博士生导师——饶国政老师，于7月16日19:00-21:00为大家带来《高效文献综述的AI智能方法和工具及实践》，将通过实际案例聚焦如何通过主动追问、逆向写作等方法，强化自身的批判性判断，掌握以问题驱动的AI对话策略，最终提升综述写作的效率、深度与原创性。
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主讲导师：饶国政
天津大学博士生导师，青海省昆仑英才·高端创新创业领军人才。主持国家自然基金重大计划自然科学重点项目课题，国家自然科学基金面上项目等国家级项目多项，主持教育部和省部级项目十余项，主持国家电网、中国船舶集团和国家能源集团等单位横向项目二十余项，公开发表期刊和会议学术论文120余篇，单篇非综述论文最高引用次数420+，获得发明专利二十余项，软件著作权10余项。
一、为什么文献综述需要AI？
1.文献综述的学术价值再确认
2.研究者的真实痛点图谱与AI的切入点
二、智能检索
1.传统检索的三重困境与AI的语义革命
2.新一代AI学术搜索工具对比与选型
3.提示词技巧：将研究问题转化为精准AI指令
三、深度阅读——AI驱动的文献解析与知识提取
1.AI提取策略与PDF对话工具详解
2.现场演示：AI辅助单篇精读与多篇对比
3.批量化处理与私人文献知识库的建立
四、综合与写作——从碎片信息到系统性综述初稿
1.综述的骨架：AI辅助构建文献矩阵
2.主题聚类与大纲生成、识别研究空白策略
3.降重与个性化学术风格
五、伦理边界与批判性思维——不入AI“学术陷阱”
1.学术诚信红线与全球期刊政策
2.警惕单一叙事、建立AI批判性思维训练流程
六、案例实战
1.设定挑战主题
2.全流程分步演示
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本次讲座旨在帮助研究者走出“AI拼贴式综述”的误区，掌握以精准提问驱动深度人机对话的核心策略。从而在提升写作效率的同时，真正提升综述的问题意识与批判性深度，让技术服务于思想的生长。